一种机器出厂诊断方法、系统、设备和存储介质技术方案

本发明专利技术提出一种机器出厂诊断方法、系统、设备和存储介质，该方法包括以下步骤：获取待诊断设备机型和待诊断设备配置，并均存入数据库作为数据集；基于待诊断设备的配置参数，获取历史预设时间段的出厂记录作为诊断条件的训练集，并根据待诊断设备的配置参数确定诊断条件；采用最近邻算法计算出在诊断条件下待诊断设备数据集距离训练集的最近邻数据，得到机器出厂诊断结果。基于一种机器出厂诊断方法，本发明专利技术还提出了一种机器出厂诊断系统，设备和存储介质。本发明专利技术提出以最近邻算法的诊断方法，根据历史诊断记录，确定诊断条件，将欧氏距离最小的多个不同配置参数确定为诊断结果，使服务器出厂诊断更加具有针对性和精确性，提高产品出厂合格率。

【技术实现步骤摘要】
一种机器出厂诊断方法、系统、设备和存储介质
本专利技术属于机器诊断
，特别涉及一种机器出厂诊断方法、系统、设备和存储介质。
技术介绍
当前，所有的电子设备，如服务器、电视、电脑、电能表、手机等在出厂前都要对产品进行出厂前的诊断，确保出厂产品的质量。但是每种产品需要测试什么，怎么能保证测试更加全面而具有针对性，尤其是需要用时比较长的压测，具体应该测试多长时间，对哪些部件哪些性能进行压测。一般的诊断方案都是根据团队已有方案，在诊断工程师对项目做分析后修改，或者根据客户的需求出诊断方案。以服务器的出厂诊断为例，现有方案大概结构如下：[RUNIN]Item#0＝RUNIN_CMD_1Item#2＝RUNIN_SETUP_ENABLEItem#10＝RUNIN_HARD_PCYCLE_1Item#10＝RUNIN_HARD_PCYCLE_2Item#10＝RUNIN_HARD_PCYCLE_3Item#10＝RUNIN_SOFT_PCYCLE_1Item#10＝RUNIN_SO本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种机器出厂诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取待诊断设备机型和待诊断设备配置，并均存入数据库作为数据集；/n基于待诊断设备的配置参数，获取历史预设时间段的出厂记录作为诊断条件的训练集，并根据待诊断设备的配置参数确定诊断条件；/n采用最近邻算法计算出在诊断条件下待诊断设备数据集距离训练集的最近邻数据，得到机器出厂诊断结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种机器出厂诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取待诊断设备机型和待诊断设备配置，并均存入数据库作为数据集；
基于待诊断设备的配置参数，获取历史预设时间段的出厂记录作为诊断条件的训练集，并根据待诊断设备的配置参数确定诊断条件；
采用最近邻算法计算出在诊断条件下待诊断设备数据集距离训练集的最近邻数据，得到机器出厂诊断结果。


2.根据权利要求1所述的一种机器出厂诊断方法，其特征在于，所述待诊断设备包括服务器。


3.根据权利要求2所述的一种机器出厂诊断方法，其特征在于，所述待诊断设备配置包括服务器主板型号、服务器主板数量、网卡型号、网卡数量、内存型号、内存数量、硬盘型号和硬盘数量。


4.根据权利要求3所述的一种机器出厂诊断方法，其特征在于，所述根据待诊断设备的配置参数确定诊断条件包括：
所述主板的性能为支持CPU运行达到额定频率作为第一诊断条件；
所述网卡的性能为网卡速度达到要求速率作为第二诊断条件；
所述内存的性能为单位时间内存入容量最大且延迟最小作为第三诊断条件所述硬盘的性能为每秒最大输入输出数作为第四诊断条件。


5.根据权利要求4所述的一种机器出厂诊断方法，其特征在于，采用最近邻算法计算出在诊断条件下待诊断设备数据集距离训练集的最近邻数据的的过程为：在数据集中以向量形式计算所述待诊断设备配置参数与训练集之间的欧氏距离，并将欧氏距离最小的多个不同配置参数确定为诊断结果。


6.根据权利要求5所述的一种机器出厂诊断方法，其特征在于，所述将欧氏距离最小的多个不同配置参数确定为诊断结果包括：
将欧氏...

【专利技术属性】
技术研发人员：云元丰，
申请(专利权)人：山东英信计算机技术有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37