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基于大数据和边缘计算的物理资源共享方法及边缘云平台技术

技术编号:29132672 阅读:30 留言:0更新日期:2021-07-02 22:27
本说明书公开了涉及大数据和边缘计算技术领域的基于大数据和边缘计算的物理资源共享方法及边缘云平台。在应用该方法时,第二目标图节点能够在接收到所述边缘云平台检测到第一目标图节点所下发的目标指令时,将第二目标图节点的物理资源共享给第一目标图节点。如此,能够在第一目标图节点对应的边缘终端的物理资源不足时实现多个边缘终端的物理资源共享,从而提高边缘终端的数据流量的分发处理效率,进而满足现有的数据处理需求,确保多个边缘终端能够高效、协同地运行。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据和边缘计算的物理资源共享方法及边缘云平台
本申请涉及大数据和边缘计算
,尤其涉及基于大数据和边缘计算的物理资源共享方法及边缘云平台。
技术介绍
现如今,伴随着5g通信、物联网技术、虚拟现实技术以及人工智能等新基建业务及应用的快速发展,对数据网络的传输容量、数据流量的分发处理能力提出了新的需求和挑战。进一步地,依附于5g通信的网络应用服务的发展使得数据网络中的数据流量呈现爆发式的增长。传统云计算以及无法适应这种需求,为此,急需一种能够提高数据流量的分发处理效率的数据处理技术来满足现如今的数据处理需求。例如,如何提高数据分发的处理效率,确保多个边缘终端能够高效、协同地运行是现目前需要解决的一个技术问题。
技术实现思路
本说明书提供了一种基于大数据和边缘计算的物理资源共享方法及边缘云平台,以解决或者部分解决现有技术存在的技术问题。本说明书第一方面提供一种基于大数据和边缘计算的物理资源共享方法,所述方法包括:在获取每个边缘终端的实时资源分布信息的同时通过每个边缘终端采集对应的数据端设备的数据流量信息;根据获取到的实时资源分布信息生成与所述边缘云平台通信的多个边缘终端的资源分布图数据,并采用每组数据流量信息对所述资源分布图数据进行迭代更新;在采用每组数据流量信息对所述资源分布图数据进行迭代更新的过程中实时检测所述资源分布图数据中是否存在具有设定状态标识的第一目标图节点;在检测到所述资源分布图数据中存在所述第一目标图节点时,生成用于指示第二目标图节点向所述第一目标图节点共享物理资源的目标指令并下发所述目标指令至所述第二目标图节点,以使所述第二目标图节点根据所述目标指令将所述第二目标图节点的物理资源共享给所述第一目标图节点。可选地,生成用于指示第二目标图节点向所述第一目标图节点共享物理资源的目标指令,包括:将所述第一目标图节点的有向连线对应的连线参数列出;根据所述连线参数对所述有向连线进行第一次筛选,得到多条第一目标有向连线;根据获取的所述第一目标有向连线对应的第一目标边缘终端的运行日志对所述多条第一目标有向连线进行第二次筛选,得到多条第二目标有向连线;基于所述第二目标有向连线对应的目标连线参数以及所述第二目标有向连线对应的第二目标边缘终端的状态日志文本生成目标指令;其中,第二目标边缘终端对应第二目标图节点。可选地,根据所述连线参数对所述有向连线进行第一次筛选,得到多条第一目标有向连线,包括:从所述连线参数中确定用于表征存在双向兼容标识的多组目标参数,并将每组目标参数对应的有向连线确定为第一目标有向连线;其中,所述双向兼容标识表征所述第一目标有向连线所连接的两个边缘终端满足局部兼容条件。可选地,根据获取的所述第一目标有向连线对应的第一目标边缘终端的运行日志对所述多条第一目标有向连线进行第二次筛选,得到多条第二目标有向连线,包括:提取每组运行日志的日志互动数据以及每组运行日志的日志时序轨迹特征;基于所述日志互动数据构建用于表征所述运行日志的日志更新分布的第一数据清单,并行地根据构建所述第一数据清单所保留的运行脚本文件将所述日志时序轨迹特征按照时序权重由小到大的顺序进行整合以得到轨迹特征队列并提取所述轨迹特征队列的队列分布数据以构建第二数据清单;其中,所述第一数据清单和所述第二数据清单中均包括多个具有不同互动活跃系数的业务数据包;在确定所述第一数据清单中的任意一个第一业务数据包的业务逻辑信息的逻辑描述值之后,基于所述第一数据清单中的其他第一业务数据包之间的相关度,从所述第二数据清单中确定出与所述相关度的中位数所表征的数值相同的互动活跃系数所对应的第二业务数据包并将该第二业务数据包确定为基准数据包;根据所述第一数据清单和所述第二数据清单之间的相似性描述向量将所述逻辑描述值映射到所述基准数据包所对应的图数据所在的坐标平面中,以在所述坐标平面中得到所述逻辑描述值的逻辑映射值;计算所述逻辑映射值和所述逻辑描述值之间的差值并按照预设参考值对所述差值进行归一化处理得到差值比率;判断所述差值比率是否位于设定区间内;若所述差值比率没有位于所述设定区间内,则根据每组第一目标有向连线对应的第一目标边缘终端的终端状态因子对所述差值比率进行加权,直至加权得到的加权比率位于所述设定区间内;获取每组第一目标有向连线的连线特征队列以及每个连线特征队列对应的队列优先级,通过所述加权比率以及每个队列优先级对所述第一目标有向连线进行融合处理得到用于表征边缘终端处于正常工作状态的基准有向连线;计算每组第一目标有向连线与所述基准有向连线的相似度的全局距离,并将全局距离小于设定距离的第一目标有向连线确定为所述第二目标有向连线。可选地,基于所述第二目标有向连线对应的目标连线参数以及所述第二目标有向连线对应的第二目标边缘终端的状态日志文本生成目标指令,包括:基于所述第二目标有向连线对应的目标连线参数确定所述第二目标边缘终端的指令接收线程的运行稳定性记录,从所述运行稳定性记录对应的状态日志文本中确定出状态标签不随所述运行稳定性记录中的稳定性标签的更新而变化的指定文本数据;按照所述指定文本数据中的字段分隔符提取所述指定文本数据的多个数据字段并基于所述指定文本数据对应的数据中心度将所述多个数据字段划分为第一字段集以及第二字段集,在确定出所述第一字段集的第一聚类特征信息与所述第二字段集的第二聚类特征信息之间的当前重叠率高于预设重叠率时,根据所述第一字段集中的每个第一字段与所述第二字段集中的至少部分第二字段之间的字段相似度以及每个第一字段在当前时刻的字段调用累计值将所述第一字段集中的至少部分第一字段集调整到所述第二字段集中直至所述当前重叠率不高于所述预设重叠率;根据所述第二字段集中的所有第二字段确定对应的第二目标边缘终端的指令收发协议字段,并按照所述指令收发协议字段生成与所述第二目标边缘终端对应的目标指令;其中,不同第二目标边缘终端对应的目标指令不同。可选地,所述第二目标图节点根据所述目标指令将所述第二目标图节点的物理资源共享给所述第一目标图节点具体包括:解析所述目标指令以获取所述目标指令中包括的物理资源分配信息;其中,所述物理资源分配信息中包括物理资源共享占比和物理资源共享时段;根据所述物理资源共享占比,从时间片资源分配线程中获取线程配置分布信息并对所述线程配置分布信息进行修改,以对接所述第一目标图节点的api接口;其中,所述第一目标图节点通过所述api接口共用所述第二目标图节点中与所述物理资源共享占比相对应的时间片资源;在完成对所述线程配置分布信息的修改时启动预设计时器并获取累计时长,在所述累计时长达到物理资源共享时段所对应的目标时长时,对已修改的线程配置分布信息进行恢复以终止与所述第一目标图节点的物理资源共享。可选地,在获取每个边缘终端的实时资源分布信息的同时通过每个边缘终端采集对应的数据端设备的数据流量信息,包括:向每个边缘终端发送用于抽取每个边缘终端对应的实时资源分布信息本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据和边缘计算的物理资源共享方法,其特征在于,应用于与第一目标图节点通信的第二目标图节点,所述第一目标图节点和所述第二目标图节点均与边缘云平台通信连接,所述方法包括:/n在接收到所述边缘云平台下发的目标指令时,解析所述目标指令以获取所述目标指令中包括的物理资源分配信息;其中,所述物理资源分配信息中包括物理资源共享占比和物理资源共享时段;/n根据所述物理资源共享占比,从时间片资源分配线程中获取线程配置分布信息并对所述线程配置分布信息进行修改,以对接所述第一目标图节点的api接口;其中,所述第一目标图节点通过所述api接口共用所述第二目标图节点中与所述物理资源共享占比相对应的时间片资源;/n在完成对所述线程配置分布信息的修改时启动预设计时器并获取累计时长,在所述累计时长达到物理资源共享时段所对应的目标时长时,对已修改的线程配置分布信息进行恢复以终止与所述第一目标图节点的物理资源共享。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据和边缘计算的物理资源共享方法,其特征在于,应用于与第一目标图节点通信的第二目标图节点,所述第一目标图节点和所述第二目标图节点均与边缘云平台通信连接,所述方法包括:
在接收到所述边缘云平台下发的目标指令时,解析所述目标指令以获取所述目标指令中包括的物理资源分配信息;其中,所述物理资源分配信息中包括物理资源共享占比和物理资源共享时段;
根据所述物理资源共享占比,从时间片资源分配线程中获取线程配置分布信息并对所述线程配置分布信息进行修改,以对接所述第一目标图节点的api接口;其中,所述第一目标图节点通过所述api接口共用所述第二目标图节点中与所述物理资源共享占比相对应的时间片资源;
在完成对所述线程配置分布信息的修改时启动预设计时器并获取累计时长,在所述累计时长达到物理资源共享时段所对应的目标时长时,对已修改的线程配置分布信息进行恢复以终止与所述第一目标图节点的物理资源共享。


2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标指令是所述边缘云平台在检测到资源分布图数据中存在所述第一目标图节点时生成的用于指示第二目标图节点向所述第一目标图节点共享物理资源的指令。


3.一种基于大数据和边缘计算的物理资源共享方法,其特征在于,应用于与第一目标图节点和第二目标图节点通信的边缘云平台,所述第一目标图节点和所述第二目标图节点互相之间通信,所述方法包括:
在检测到资源分布图数据中存在所述第一目标图节点时,生成用于指示第二目标图节点向所述第一目标图节点共享物理资源的目标指令;
下发所述目标指令至所述第二目标图节点,以使所述第二目标图节点解析所述目标指令以获取所述目标指令中包括的物理资源分配信息;其中,所述物理资源分配信息中包括物理资源共享占比和物理资源共享时段;根据所述物理资源共享占比,从时间片资源分配线程中获取线程配置分布信息并对所述线程配置分布信息进行修改,以对接所述第一目标图节点的api接口;其中,所述第一目标图节点通过所述api接口共用所述第二目标图节点中与所述物理资源共享占比相对应的时间片资源;在完成对所述线程配置分布信息的修改时启动预设计时器并获取累计时长,在所述累计时长达到物理资源共享时段所对应的目标时长时,对已修改的线程配置分布信息进行恢复以终止与所述第一目标图节点的物理资源共享。


4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,生成用于指示第二目标图节点向所述第一目标图节点共享物理资源的目标指令,包括:
将所述第一目标图节点的有向连线对应的连线参数列出;
根据所述连线参数对所述有向连线进行第一次筛选,得到多条第一目标有向连线;
根据获取的所述第一目标有向连线对应的第一目标边缘终端的运行日志对所述多条第一目标有向连线进行第二次筛选,得到多条第二目标有向连线;
基于所述第二目标有向连线对应的目标连线参数以及所述第二目标有向连线对应的第二目标边缘终端的状态日志文本生成目标指令;其中,第二目标边缘终端对应第二目标图节点。


5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述连线参数对所述有向连线进行第一次筛选,得到多条第一目标有向连线,包括:
从所述连线参数中确定用于表征存在双向兼容标识的多组目标参数,并将每组目标参数对应的有向连线确定为第一目标有向连线;其中,所述双向兼容标识表征所述第一目标有向连线所连接的两个边缘终端满足局部兼容条件。


6.如权利要求4所述的方法,其特征在于,根据获取的所述第一目标有向连线对应的第一目标边缘终端的...

【专利技术属性】
技术研发人员:薛亮
申请(专利权)人:薛亮
类型:发明
国别省市:湖北;42

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