【技术实现步骤摘要】
一种车辆自动驾驶的控制方法、装置及汽车
本专利技术涉及汽车领域,特别涉及一种车辆自动驾驶的控制方法、装置及汽车。
技术介绍
作为自动驾驶系统的关键部分之一的决策规划系统,与车辆的驾驶行为决策紧密相关。典型的无人驾驶车辆系统架构总体分为环境感知、决策规划和运动控制三大部分,其中,决策规划系统综合环境及自车信息,使无人车产生安全、合理的驾驶行为,指导运动控制系统对车辆进行控制。行为决策系统是狭义的决策系统,其根据感知层输出的信息合理决策出当前车辆的行为,并根据不同的行为确定轨迹规划的约束条件,指导轨迹规划模块规划出合适的路径、车速等信息,发送给控制层。为了自适应不同驾驶员的驾驶风格,实现保守型或激进型等驾驶决策,本专利技术设计了一种有关自动驾驶行为决策的控制策略。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种车辆自动驾驶的控制方法、装置及汽车,用以改善现有技术中车辆行为决策的性能指标,使得车辆行为决策指令更贴近用户预期。为了解决上述技术问题,本专利技术采用如下技术方案:依据本专利技术 ...
【技术保护点】
1.一种车辆自动驾驶的控制方法,其特征在于,包括:/n获取车辆行驶过程中用户驾驶的特征数据;/n对所述特征数据进行处理,得到控制量;/n将所述控制量与车辆预设的驾驶模型进行匹配,得到与所述控制量相对应的第一驾驶模型;/n根据所述第一驾驶模型进行行为决策输出。/n
【技术特征摘要】
1.一种车辆自动驾驶的控制方法,其特征在于,包括:
获取车辆行驶过程中用户驾驶的特征数据;
对所述特征数据进行处理,得到控制量;
将所述控制量与车辆预设的驾驶模型进行匹配,得到与所述控制量相对应的第一驾驶模型;
根据所述第一驾驶模型进行行为决策输出。
2.根据权利要求1所述的控制方法,其特征在于,
所述特征数据包括行车速度、超车时机、加速度和减速度中的至少一项。
3.根据权利要求1所述的控制方法,其特征在于,对所述特征数据进行处理,得到控制量,包括:
应用隶属度函数对所述特征数据进行模糊化处理,得到相应的置信度;
将所述置信度作为模糊逻辑变量,进行模糊推理得到模糊值;
对所述模糊值进行反模糊化处理得到控制量。
4.根据权利要求1所述的控制方法,其特征在于,根据所述第一驾驶模型进行行为决策输出,包括:
根据预先建立的驾驶模型与车辆的自动驾驶的行为决策系统的对应关系,确定第一驾驶模型对应的第一行为决策系统;
基于所述第一行为决策系统的决策输出,进行车辆的自动驾驶控制。
5.一种车辆自动驾驶的控制装置,其特征在于,包括:
接收模块,用于获取车辆行驶过程中用户驾驶的特征数据;
处理模块,用于...
【专利技术属性】
技术研发人员:高德芝,王雪莹,张友焕,
申请(专利权)人:北京新能源汽车股份有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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