【技术实现步骤摘要】
基于购房资格核验的购房推荐装置及方法
[0001]本专利技术涉及大数据
,尤其涉及一种基于购房资格核验的购房推荐装置及方法。
技术介绍
[0002]购房需要通过银行的相关流程,随着楼市加大管控,购房资格审查日趋严格,资格核验、资金核验、征信核验、社保信息核查等成为购房环节中必不可少的步骤。
[0003]对于许多开发商,由于没有一个规范而且较大的平台来获取客户信息,不得不采用用户上传资料,置业顾问一一审核的方式,甚至有些开发商采用线下资格核验的方式,资料可信度差、效率低。对于购房者来说,针对不同开发商,需要重复提交类似资料,资料核验结果通知不及时,且如果能为购房者推荐其合适的户型则对用户来开发商来说,都极大了提高了购房效率。因此,目前需要一种能够在购房资格核验的同时推荐户型方法。
技术实现思路
[0004]本专利技术实施例提出一种基于购房资格核验的购房推荐装置,用以在购房资格核验的同时推荐户型,购房效率高,所述装置植入手机银行APP客户端中,包括:
[0005]楼盘选择模块:用于接收开发商配置的楼盘信息;接收购房者根据开发商配置的楼盘信息输入的待核验楼盘信息;
[0006]资格核验模块,用于接收开发商配置的待核验楼盘信息所要求的购房者资格条件;接收购房者输入的个人资料;核验购房者的个人资料是否符合所述购房者资格条件,生成核验结果;
[0007]推荐模块,用于在核验结果为符合购房者资格条件时,将购房者的个人资料发送至智能推荐模型,获得待核验楼盘的推荐户型,所述智能推荐 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于购房资格核验的购房推荐装置,其特征在于,所述装置植入手机银行APP客户端中,包括:楼盘选择模块:用于接收开发商配置的楼盘信息;接收购房者根据开发商配置的楼盘信息输入的待核验楼盘信息;资格核验模块,用于接收开发商配置的待核验楼盘信息所要求的购房者资格条件;接收购房者输入的个人资料;核验购房者的个人资料是否符合所述购房者资格条件,生成核验结果;推荐模块,用于在核验结果为符合购房者资格条件时,将购房者的个人资料发送至智能推荐模型,获得待核验楼盘的推荐户型,所述智能推荐模型是基于购房者的个人资料训练获得的。2.如权利要求1所述的基于购房资格核验的购房推荐装置,其特征在于,资格核验模块还用于:基于核验结果,统计开发商配置的楼盘下通过资格核验的购房者,生成购房者名单;在核验结果为购房者的个人资料不符合所述购房者资格条件时,生成不符合购房者资格原因报告;所述装置还包括结果展示模块,用于:向开发商展示购房者名单;向购房者展示核验结果和/或不符合购房者资格原因报告。3.如权利要求1所述的基于购房资格核验的购房推荐装置,其特征在于,所述开发商配置的楼盘是基于手机银行APP从政府商品住房系统中查询的楼盘信息中选择的;所述个人资料包括存款信息、征信信息、社保信息和个人身份信息中的其中之一或任意组合;所述购房者资格条件包括存款条件、征信条件、社保条件和个人资质条件中的其中一种或任意组合。4.如权利要求3所述的基于购房资格核验的购房推荐装置,其特征在于,核验所述个人资料是否符合所述购房者资格条件,生成核验结果,包括:采用核验方法,核验购房者的存款信息是否符合存款条件,所述核验方法包括OCR识别方法、关键字识别方法和人工智能方法中的其中一种或任意组合;和/或从征信系统查询购房者的征信报告,基于所述征信报告采用所述核验方法,核验购房者的征信信息是否符合征信条件;和/或从社保系统查询购房者的社保报告,基于所述社保报告采用所述核验方法,核验购房者的社保信息是否符合社保条件;和/或采用核验方法,核验购房者的个人身份信息是否符合个人资质条件。5.如权利要求1所述的基于购房资格核验的购房推荐装置,其特征在于,所述智能推荐模型的训练步骤如下:采集多个已购房者的个人资料;从多个已购房者的个人资料中提取出输入特征向量和输出特征向量,所述输入特征向量至少包括存款信息、工资信息、社保信息、年龄信息和家庭结构信息,所述输出特征向量包括户型信息;以输入特征向量为输入,以输出特征向量为输出,训练智能推荐模型,获得训练好的智能推荐模型。
6.如权利要求1所述的基于购房资格核验的购房推荐装置,其特征在于,所述智能推荐模型还采用如下步骤进行训练:采集多个已购房者的个人资料和已购楼盘信息;从多个已购房者的个人资料和已购楼盘信息中提取出输入特征向量和输出特征向量,所述输入特征向量至少包括存款信息、工资信息、社保信息、年龄信息、家庭结构信息和已购楼盘地址位置,所述输出特征向量包括楼盘信息;以输入特征向量为输入,以输出特征向量为输出,训练智能推荐模型,获得训练好的智能推荐模型;推荐模块还用于:在核验结果为符合购房者资格条件时,将购房者的个人资料和待核验楼盘信息发送至智能推荐模型,获得推荐楼盘。7.如权利要求1所述的基于购房资格核验的购房推荐装置,其特征在于,所述智能推荐模型还采用如下步骤进行训练:采集多个已购房者的个人资料和手机银行信息;从多个已购房者的个人资料和手机银行信息中提取出输入特征向量和输出特征向量,所述输入特征向量至少包括存款信息、工资信息、社保信息和手机银行中的贷款信息,所述输出特征向量包括贷款类型;以输入特征向量为输入,以输出特征向量为输出,训练智能推荐模型,获得训练好的智能推荐模型;推荐模块还用于:在核验结果为符合购房者资格条件时,将购房者的个人资料和手机银行信息发送至智能推荐模型,获得推荐贷款类型。8.一种基于购房资格核验的购房推荐方法,其特征在于,所述方法应用于手机银行APP客户端中,包括:接收开发...
【专利技术属性】
技术研发人员:樊璐,胡腾云,韩萍,
申请(专利权)人:中国银行股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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