一种服务信息召回方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:29100643 阅读:22 留言:0更新日期:2021-06-30 10:12
本申请提供一种服务信息召回方法,包括:获得目标用户的搜索信息;根据所述目标用户的目标用户信息、所述目标用户所处场景的目标场景信息以及预先获得的对应关系,获得与所述搜索信息对应的目标偏好服务信息;根据所述目标用户的目标用户信息、所述目标用户所处场景的目标场景信息、所述目标偏好服务信息以及召回服务信息预测模型,获得与所述搜索信息对应的目标召回服务信息,所述召回服务信息预测模型是用于根据用户信息、场景信息、偏好服务信息预测所述偏好服务信息中对应于所述用户信息的召回服务信息的模型。该方法不仅根据用户信息,还根据用户所处的场景化信息获得偏好商家,进而使得最后召回的商家能够更精准。进而使得最后召回的商家能够更精准。进而使得最后召回的商家能够更精准。

【技术实现步骤摘要】
一种服务信息召回方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及计算机领域,具体涉及一种服务信息召回方法、还涉及一种服务信息召回装置。

技术介绍

[0002]O2O(Online To Offline)是指将线下的商务机会与互联网结合,让互联网成为线下交易的平台。其中,召回是根据线上搜索进行线下推荐的推荐系统中的第一步。如根据用户线上搜索,召回满足线上搜索条件的商家。
[0003]在现有技术中,召回商家通常是根据用户特征信息和搜索的商家信息获得与该用户特征信息和搜索的商家信息相关的商家,进而将该商家召回并推荐给用户。但是在现实生活中,用户搜索时所处的时间段、所处的兴趣区域等均会影响推荐系统为用户提供的商家,所以,上述方案中获得的召回商家并不准确。因此,如何精准获得召回商家成为亟需解决的问题。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种服务信息召回方法、装置、电子设备以及存储介质,以精准召回服务信息。
[0005]本申请实施例提供一种服务信息召回方法,包括:获得目标用户的搜索信息;根据所述目标用户的目标用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种服务信息召回方法,其特征在于,包括:获得目标用户的搜索信息;根据所述目标用户的目标用户信息、所述目标用户所处场景的目标场景信息以及预先获得的对应关系,获得与所述搜索信息对应的目标偏好服务信息,其中,所述对应关系为历史用户信息、历史场景信息、历史偏好服务信息、与所述历史偏好服务信息对应的历史相似偏好服务信息之间的对应关系;根据所述目标用户的目标用户信息、所述目标用户所处场景的目标场景信息、所述目标偏好服务信息以及召回服务信息预测模型,获得与所述搜索信息对应的目标召回服务信息,所述召回服务信息预测模型是用于根据用户信息、场景信息、偏好服务信息预测所述偏好服务信息中对应于所述用户信息的召回服务信息的模型。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述历史用户信息、历史场景信息、历史偏好服务信息、与所述历史偏好服务信息对应的历史相似偏好服务信息之间的对应关系是通过下述方式获得的:获得与历史用户信息对应的第一历史偏好服务信息;获得与历史场景信息对应的第二历史偏好服务信息;根据所述第一历史偏好服务信息和所述第二历史偏好服务信息获得第三历史偏好服务信息,所述第三历史偏好服务信息包括所述第一历史偏好服务信息和所述第二历史偏好服务信息,或者,所述第三历史偏好服务信息为所述第一历史偏好服务信息与所述第二历史偏好服务信息相同的历史偏好服务信息;获得与所述第三历史偏好服务信息对应的历史相似偏好服务信息;构造所述历史用户信息、所述历史场景信息、所述第三历史偏好服务信息、与所述历史相似偏好服务信息之间的对应关系,作为所述历史用户信息、历史场景信息、历史偏好服务信息、与所述历史偏好服务信息对应的历史相似偏好服务信息之间的对应关系。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述与历史用户信息对应的第一历史偏好服务信息,包括以下至少一种信息:与历史用户信息对应的全部历史偏好服务信息;与历史用户信息对应的不同场景下的历史偏好服务信息;与历史用户信息对应的偏好从第一场景切换到第二场景的历史信息。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述与历史场景信息对应的第二历史偏好服务信息,包括:在历史地理范围内的历史偏好服务信息;历史关注度超过关注度阈值的历史偏好服务信息;用户群体偏好从第一场景切换到第二场景的历史信息;在历史时间段内的历史偏好服务信息。5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获得与历史用户信息对应的第一历史偏好服务信息,包括:根据所述历史用户信息对应的历史用户针对历史服务信息的偏好行为数据,获得与历史用户信息对应的第一历史偏好服务信息;或者,所述获得与历史场景信息对应的第二历史偏好服务信息,包括:根据用户群体在历史场景下针对历史服务信息的偏好行为数据,获得与历史场景信息对应的第二历史偏好
服务信息;或者,获得与所述第三历史偏好服务信息对应的历史相似偏好服务信息,包括:获得与用户群体针对所述第三历史偏好服务信息的偏好行为数据之间的相似度满足相似度阈值的历史服务信息,作为与所述第三历史偏好服务信息对应的历史相似偏好服务信息。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述偏好行为数据包括以下至少一种数据:关注数据;订单数据;支付数据。7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标用户的目标用户信息、所述目标用户所处场景的目标场景信息、所述目标偏好服务信息以及召回服务信息预测模型,获得与所述搜索信息对应的目标召回服务信息...

【专利技术属性】
技术研发人员:王梦雅高理强黄健
申请(专利权)人:口碑上海信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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