一种基于智慧AI测温的轨迹跟踪方法、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种基于智慧AI测温的轨迹跟踪方法、系统及存储介质，包括4个计算模块：智能测温模块、状态估计模块、位置预测模块、实时跟踪模块。本发明专利技术中所述的基于智慧AI测温的轨迹跟踪方法，可实现人体体温的快速提取和轨迹跟踪，远程监控人员通过该上位机即可实时、快速的发现体温异常人员，快速定位到体温异常人员的位置。本发明专利技术通过非接触、无感知的方式，可靠、高效地解决了在公共场所人员高度聚集、高流动性情况下的体温实时初筛检测和定位跟踪问题，达到体温预警的目的。达到体温预警的目的。达到体温预警的目的。

【技术实现步骤摘要】
一种基于智慧AI测温的轨迹跟踪方法、系统及存储介质


[0001]本专利技术属于智能检测体温的
，尤其涉及一种基于智慧AI测温的轨 迹跟踪方法、系统及存储介质。

技术介绍

[0002]随着计算机视觉的快速发展，结合AI图像识别技术进行红外测温受到重视。 根据目前传统测温方法的痛点，针对现有体温检测系统所存在的局限性，本专利技术 是基于AI图像识别技术，采用红外热成像技术与球幕视频流信息结合，以解决 上述问题。
[0003][0004]
技术实现思路

[0005]基于此，有必要针对上述问题，本专利技术提出一种基于智慧AI测温的轨迹跟 踪方法、系统及存储介质。
[0006]一种基于智慧AI测温的轨迹跟踪方法，包括4个计算模块：智能测温模块、 状态估计模块、位置预测模块、实时跟踪模块；并包括以下步骤：
[0007]S1：采集视频流，对视频流进行解码得到至少2帧以上的可见光图像，所述 可见光图像按照时间排序；
[0008]S2：由智能测温模块对可见光图像中的目标提取温度值并显示；
[0009]S3：将目本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于智慧AI测温的轨迹跟踪方法，其特征在于，包括4个计算模块：智能测温模块、状态估计模块、位置预测模块、实时跟踪模块；并包括以下步骤：S1：采集视频流，对视频流进行解码得到至少2帧以上的可见光图像，所述可见光图像按照时间排序；S2：由智能测温模块对可见光图像中的目标提取温度值并显示；S3：将目标执行所述状态估计模块，根据第一特征信息构造第一状态变量；S4：将执行S3步骤后的目标执行所述位置预测模块，根据所述第一状态变量对目标进行预测，得到所述目标的预测位置；S5：根据所述预测位置判断目标在下一帧可见光图像的真实位置，在下一帧可见光图像搜索出与目标距离最近的运动对象，重新获取该运动对象的第二特征信息，根据第二特征信息构造第二状态变量；S6：返回步骤S3，直到获得最终位置，并根据需要将所获真实位置和最终位置全部显示，即为目标的运动轨迹。2.如权利要求1所述的基于智慧AI测温的轨迹跟踪方法，其特征在于，所述步骤S1中的可见光图像由球幕相机获取，包括球幕相机拍摄得到的球幕视频流解码后得到的可见光图像。3.如权利要求1所述的基于智慧AI测温的轨迹跟踪方法，其特征在于，所述步骤S3中的第一特征信息包括目标的中心点、像素均值和/或速度；根据第一特征信息确定第一状态变量包括选择中心点，计算出相应的状态转移矩阵和测量矩阵，运算公式；g(x,y,v)＝ax+by+cv (1
‑
1)h(x,y,v)＝dx+ey+fv (1
‑
2)其中g(x,y,v)表示状态转移矩阵，h(x,y,v)表示测量矩...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔岩，刘兴林，徐世廷，刘强，陈冬雪，钟汉明，徐春广，
申请(专利权)人：中德珠海人工智能研究院有限公司珠海市四维时代网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：