【技术实现步骤摘要】
基于信道识别和信道分类的多载波系统链路自适应方法
[0001]本专利技术属于通信
，涉及一种多载波系统链路自适应方法，具体涉及一种基于信道识别和信道分类的多载波系统链路自适应方法，可用于无线通信、移动通信等多种通信系统。
技术介绍
[0002]多载波调制是利用频分复用实现串行数据的并行传输的一种技术,它能实现数据的高速传输，支持多用户接入。
[0003]由于通信系统的信道容量是有限的，所以如何高效的利用信道资源是一个很重要的问题，链路自适应技术可以实现信道资源的合理利用。链路自适应是一种根据通信系统的接收端反馈的信道信息，发送端自适应地选择调制编码方式MCS的技术。当信道条件较好时用户设备可以选择传输高阶调制信号获得更高的传输速率，在信道条件较差时选择低阶调制信号保证传输不会出错，从而避免重传，减小了时延。链路自适应是通过吞吐量来评价不同实现方法的好坏。
[0004]传统的链路自适应方法是基于查表法进行的。查表法是事先测得各个MCS在不同信噪比下的误帧率曲线，再根据误帧率曲线在不同信道质量指示CQI下选择MCS的一种链路自适应方法。这个方法的优点是简单明了，易于操作，但是它也有许多缺点，比如系统吞吐量提升较少、消耗许多硬件资源等。近年来，一些改进的链路自适应方案相继被提出，其中，基于神经网络、Q学习的链路自适应方法对信道进行了分类，相对于传统的查表法有一定的吞吐量提升，然而，这些方法并没有考虑到在实际中信道类型会产生变化导致信道资源没有被最大化利用。S.Wu等人在2020年8月在PIMRC上发表...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于信道识别和信道分类的多载波系统链路自适应方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)获取蜂窝小区不同信道类型的信道样本和每个信道样本的最优调制编码方式：(1a)设蜂窝小区包括M种信道H＝{H1,H2,...,H
m
,...,H
M
}，多载波系统包括L种调制编码方式，其中，M≥2，H
m
表示第m种信道，L≥2；(1b)利用每种信道H
m
的信道参数对H
m
进行仿真，得到冲激响应集合h＝{h1,h2,...,h
m
,...,h
M
}，并对每个冲激响应h
m
进行N次连续采样，每次采样G个信道系数，得到样本集合S＝{s1,s2,...,s
m
,...,s
M
}，其中，h
m
表示H
m
的冲激响应，N≥100，G≥2，s
m
表示H
m
的信道样本子集合，s
m
＝{s
m1
,s
m2
,...,s
mn
,...,s
mN
}，s
mn
表示H
m
的第n个信道样本，的第n个信道样本，表示s
mn
的第g个信道系数；(1c)采用每种调制编码方式下用多载波系统传输W个数据帧，并计算每个信道样本s
mn
传输W个数据帧的系统吞吐量Γ，然后将每个信道样本s
mn
下最大吞吐量所对应的调制编码方式组合成最优调制编码方式集合B＝{B
11
,B
12
,...,B
mn
,...,B
MN
}，其中，W≥1000，B
mn
表示s
mn
下的最优调制编码方式；(2)获取子载波信噪比集合和信道参数集合：(2a)设一个多载波系统传输的数据帧由I个符号组成，一个符号由J个子载波组成，多载波系统的接收端接收经信道样本s
mn
传输的一个数据帧F
mn
后，通过该数据帧F
mn
对每个符号内每个子载波上的信道系数和每个子载波的平均信噪比的进行估计，得到信道系数集合和子载波平均信噪比集合其中，I≥1，J≥2，表示从F
mn
中估计得到的信道系数子集合，中估计得到的信道系数子集合，表示从F
mn
中估计得到的第i个符号内第j个子载波的信道系数，表示从F
mn
中估计得到的第j个子载波的平均信噪比；(2b)计算每个的方差和极差以及中每个符号内相邻信道系数差值的方差和均方值得到信道参数集合C＝{c
11
,c
12
,...,c
mn
,...c
MN
}，其中，c
mn
表示的信道子参数集合，(3)获取信道识别分类器和M个信道分类分类器：(3a)将信道参数集合C中的每个信道参数子集合c
mn
与其对应的信道类型H
m
进行组合，得到第一训练集Q1＝{{c
11
,H1},{c
12
,H1},...,{c
mn
,H
m
},...,{c
MN
,H
M
}}，同时将子载波信噪比集合SNR和最优调制编码方式集合B进行组合，得到第二训练集Q2‑
i
＝{{SNR
i1
,B
i1
},{SNR
i2
,B
i2
},...,{SNR
in
,B
in
},...,{SNR
iN
,B
iN
}...
【专利技术属性】
技术研发人员：任光亮，解全春，丁建，李欢，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：
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