【技术实现步骤摘要】
风力发电机组的状态监测系统和方法
[0001]本专利技术总体来说涉及风力发电机组数据监测领域，更具体地讲，涉及一种风力发电机组的状态监测系统和方法。
技术介绍
[0002]目前，风力发电机组的状态监测和故障诊断系统可以对风力发电机组的运行状态进行实时监测跟踪，并根据对监测跟踪得到的状态跟踪数据进行分析处理来预测风力发电机组的故障趋势，通过这种方式可以保证风力发电机组的安全运行。
[0003]然而，风力发电机组的传统的状态监测系统仅能对传动链上各大部件的运行状态进行联合监测，而传动链外的大部件状态监测系统(例如，叶片状态监测系统、变桨轴承状态监测系统、塔筒状态监测系统和螺栓状态监测系统等)是相互独立的，各系统仅能对单一的变量特征进行采集和监测，相互之间的数据不共享，因此无法实现多维度的数据分析。
[0004]此外，相互独立的传动链外的大部件状态监测系统也相应的存在弊端：例如，现有的叶轮状态监测系统一般通过滑环通道来传输状态监测数据，滑环通道主体可承载变桨系统控制数据和状态监测数据的传输，由于状态监测数据的数据较...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种风力发电机组的状态监测系统，其特征在于，所述状态监测系统包括：机舱状态监测模块、机舱远距离无线通信模块、叶轮状态监测模块、叶轮远距离无线通信模块、与风力发电机组的多节塔筒对应的多个塔筒状态监测模块和与所述多个塔筒状态监测模块对应的多个塔筒远距离无线通信模块，其中，每个塔筒状态监测模块将采集的塔筒相关状态监测数据经由相应的塔筒远距离无线通信模块发送至所述机舱远距离无线通信模块；所述叶轮状态监测模块将满足预定条件的叶轮相关状态监测数据经由所述叶轮远距离无线通信模块发送至所述机舱远距离无线通信模块；所述机舱远距离无线通信模块将所述塔筒相关状态监测数据和所述叶轮相关状态监测数据发送至所述机舱状态监测模块。2.如权利要求1所述的状态监测系统，其特征在于，所述机舱远距离无线通信模块包括机舱远距离无线电LoRa通信基站；所述叶轮远距离无线通信模块包括叶轮远距离无线电LoRa通信终端；所述多个塔筒远距离无线通信模块包括多个塔筒远距离无线电LoRa通信终端。3.如权利要求1所述的状态监测系统，其特征在于，所述预定条件指示所述叶轮相关状态监测数据的更新频率高于频率阈值并且所述叶轮相关状态监测数据不影响风力发电机组安全运行。4.如权利要求3所述的状态监测系统，其特征在于，所述状态监测系统还包括：导电滑环，其中，所述叶轮状态监测模块将不满足预定条件的叶轮相关状态监测数据经由所述导电滑环发送至风力发电机组的主控系统。5.如权利要求1所述的状态监测系统，其特征在于，所述机舱状态监测模块采集机舱相关状态监测数据，其中，所述状态监测系统还包括：交换机，其中，所述机舱状态监测模块经由所述交换机实时地将所述机舱相关状态监测数据、所述塔筒相关状态监测数据和所述叶轮相关状态监测数据发送至风力发电机组所在风电场的本地服务器。6.如权利要求5所述的状态监测系统，其特征在于，所述机舱状态监测模块经由所述机舱远距离无线通信模块将所述机舱相关状态监测数据、所述塔筒相关状态监测数据和所述叶轮相关状态监测数据中数据量小于数据量阈值的状态监测数据发送至云端服务器。7.如权利要求5所述的状态监测系统，其特征在于，所述机舱状态监测模块基于所述机舱相关状态监测数据、所述塔筒相关状态监测数据和所述叶轮相关状态监测数据确定影响风力发电机组安全运行的实...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵广宇，蒋宗盛，孙凯，
申请(专利权)人：新疆金风科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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