本发明专利技术提供了一种基于案件分析的法官审判预警监控方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：建立面向法官审判预警的案件监控指标体系；获取各法官的案件监控指标数据；根据法官审判综合计分模型，计算各法官审判综合计分值；根据法官审判预警风险评估模型，进行法官审判预警风险评估；对评估结果中存在预警风险的法官进行及时预警和防范。本发明专利技术实现了计算机系统自动执行的对法官审判过程的履职情况监管，不仅可以实时监测、实时预警、实时防范，而且在节约人力成本同时，预警的精准性得到大大提高。到大大提高。到大大提高。
【技术实现步骤摘要】
一种基于案件分析的法官审判预警监控方法、装置、电子设备和存储介质
[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种基于案件分析的法官审判预警监控方法、 装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
[0002]鉴于法官审判案件过程中的权责较之前发生了较大变化，如何通过信息化手段对法官审 判过程中的履职情况进行监管，及时预警及防范危险情况发生，成为了困扰很多法院的问题 之一。
[0003]有不少法院通过开展法官业绩评价、法官工作量的评估、定期开展法官审理案件情况评 价等工作，对法官的履职情况进行监控，在一定程度上预警及防范了危险情况的发生。但现 有的评估机制难以满足准确、及时预警及防范法官审判风险的需求。现有的评估机制具体存 在如下局限性：
[0004]第一，评估指标不合理。对裁判文书质量、法官工作量进行评价是判断法官履职情况的 重要方面，但仅以法官工作量、裁判文书质量作为法官审判风险预警指标显然是不全面的， 也缺少科学论证。
[0005]第二，评估对象不全面。通过人工考核方式对法官办理案件进行检查，因资源限制，无 法对全部法官、全部案件及全流程信息一一进行审核，只能通过抽样方式进行评估，样本不 全，必然会导致评估结果不准确。
[0006]第三，评估不及时。囿于资源和技术条件，法院无法即时对法官进行评估，只能采取定 期考核的方式，该种方式存在预警防范的滞后性，不能及时发现审判风险。
[0007]第四，评估指标权重不合理。目前考评模式下，法院依据经验对各考核指标赋予权重值， 主观性比较强，缺乏验证以及科学论证。
[0008]第五，评估结果判断不准确。何种评估结果下，该法官属于风险人群，需要进行预警， 法院同样是通过经验进行设置。另外，整个评估过程依赖于考核人员评价。这些会导致评估 结果主观性太强、精准性不高的问题。
[0009]最后，评估成本巨大。通过人工方式对法官绩效考核，需要耗费大量人力物力，评估成 本巨大。
技术实现思路
[0010]有鉴于此，本专利技术提供了一种基于案件分析的法官审判预警监控方法、装置、电子设备 和存储介质，实现了由计算机系统自动执行的独立于人主观判断的法官审判预警监控功能。
[0011]本专利技术第一方面提供了一种基于案件分析的法官审判预警监控方法，包括：
[0012]建立面向法官审判预警的案件监控指标体系；
[0013]根据案件监控指标体系，获取各法官的案件监控指标数据；
[0014]利用法官的案件监控指标数据，根据法官审判综合计分模型，计算各法官审判综合计分 值；
[0015]利用法官审判综合计分值，根据法官审判预警风险评估模型，进行法官审判预警风险评 估；
[0016]对法官审判预警风险评估的评估结果中存在预警风险的法官进行及时预警和防范。
[0017]进一步，所述案件监控指标体系，包括且不限于：包含事实认定不清、证据不足、违反 法定诉讼程序、适用法律有误或量刑不当等几种情况之一的发回重审案件指标、改判案件指 标、信访案件指标等几类案件指标，及已超期案件指标、长期未结案件指标、违规延迟审限 案件指标、诉讼文书违背合议庭评议结果的案件指标、诉讼文书违背审委会决定的案件指标。
[0018]进一步，所述获取各法官的案件监控指标数据，包括：采集法官审判过程中的相关案件 数据；根据各指标项的计算处理逻辑，对每个案件的各指标项进行计算处理；统计分析每个 法官的各指标项计算结果，得到每个法官的案件监控指标数据。
[0019]进一步，所述根据法官审判综合计分模型，计算各法官审判综合计分值，包括：通过大 数据挖掘分析及结合专家经验，构建法官审判综合计分模型；对每个法官的案件监控指标数 据使用法官审判综合计分模型进行计算，得到每个法官的审判综合计分数据。
[0020]进一步，所述根据法官审判预警风险评估模型，进行法官审判预警风险评估，包括：通 过大数据挖掘分析及结合专家经验，构建法官预警风险评估模型；对每个审判综合计分数据 使用法官审判预警风险评估模型进行评估，得到每个法官的审判预警风险评估结果。
[0021]进一步，所述对评估结果中存在预警风险的法官进行及时预警和防范，包括：识别存在 预警风险的法官及预警级别；针对不同级别的预警采取不同的预警和防范措施。
[0022]进一步，所述预警和防范的措施包括：预警提醒、限制部分审理权限、终止办案权等。
[0023]本专利技术的第二方面提供了一种基于案件分析的法官审判预警监控装置，包括：
[0024]法官的案件监控指标数据获取模块，用于从多个不同的数据源全量及增量采集法官审判 过程中的相关案件数据；根据各指标项的计算处理逻辑，对每个案件的各指标项进行计算处 理；统计分析每个法官的各指标项计算结果，得到每个法官的案件监控指标数据；
[0025]法官审判综合计分计算模块，用于利用法官的案件监控指标数据，根据法官审判综合计 分模型，计算各法官审判综合计分值；
[0026]法官审判预警风险评估模块，用于利用法官审判综合计分值，根据法官审判预警风险评 估模型，进行法官审判预警风险评估；
[0027]结果展现模块，用于从相关案件信息、案件监控指标数据、法官审判综合计分数据、法 官审判预警风险评估数据等四类数据结合法官、庭室、法院、辖区、省五个维度进行展现；
[0028]预警和防范模块，用于对法官审判预警风险评估的评估结果中存在预警风险的法官进行 及时预警和防范。
[0029]本专利技术的第三方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用以存 储能够在所述处理器上运行的一个或多个计算机程序；当所述一个或多个计算机程序被所述 一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现上述的基于案件分析的法官审判 预警监控方法的步骤。
[0030]本专利技术的第四方面提供了一种计算机存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被 执行时实现上述的基于案件分析的法官审判预警监控方法的步骤。
[0031]本专利技术与现有的技术相比，存在的有益效果是：通过建立面向法官审判预警的案件监控 指标体系；获取各法官的案件监控指标数据；根据法官审判综合计分模型，计算各法官审判 综合计分值；根据法官审判预警风险评估模型，进行法官审判预警风险评估；对评估结果中 存在预警风险的法官进行及时预警和防范，通过计算机系统自动化运行实现了对法官审判过 程的履职情况监管。其不仅可以实时监测、实时预警、实时防范，而且在节约人力成本同时， 预警的精准性得到大大提高。
附图说明
[0032]图1是本专利技术实施例一提供的基于案件分析的法官审判预警监控方法的实现流程示意图；
[0033]图2是本专利技术实施例二提供的基于案件分析的法官审判预警监控方法的实现流程示意图；
[0034]图3是本专利技术实施例三提供的基于案件分析的法官审判预警监控电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0035]为使本领域的技术人本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于案件分析的法官审判预警监控方法，其特征在于，包括以下步骤：建立面向法官审判预警的案件监控指标体系；根据案件监控指标体系，获取各法官的案件监控指标数据；利用法官的案件监控指标数据，根据法官审判综合计分模型，计算各法官审判综合计分值；利用法官审判综合计分值，根据法官审判预警风险评估模型，进行法官审判预警风险评估；对法官审判预警风险评估的评估结果中存在预警风险的法官进行及时预警和防范。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述案件监控指标体系，包括：包含事实认定不清、证据不足、违反法定诉讼程序、适用法律有误或量刑不当四种情况之一的发回重审案件指标、改判案件指标、信访案件指标，及已超期案件指标、长期未结案件指标、违规延迟审限案件指标、诉讼文书违背合议庭评议结果的案件指标、诉讼文书违背审委会决定的案件指标。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取各法官的案件监控指标数据，包括：采集法官审判过程中的相关案件数据；根据各指标项的计算处理逻辑，对每个案件的各指标项进行计算处理；统计分析每个法官的各指标项计算结果，得到每个法官的案件监控指标数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据法官审判综合计分模型，计算各法官审判综合计分值，包括：通过大数据挖掘分析及结合专家经验，构建法官审判综合计分模型；对每个法官的案件监控指标数据使用法官审判综合计分模型进行计算，得到每个法官的审判综合计分数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据法官审判预警风险评估模型，进行法官审判预警风险评估，包括：通过大数据挖掘分析及结合专家经验，构建法官预警风险评估模型；对每个审判综合计分数据使用法官审判预警风险评估模型进行评估，得到每个法官的审判预警风险评估结果。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过大数据挖掘分析及结合专家经验，构建法官预警风险评估模型，包括：将法官预警级别定义为正常级、预警提醒级、限制部分审理权限级、...
【专利技术属性】
技术研发人员：贾高峰，艾中良，罗晓宇，李晓智，
申请(专利权)人：中国司法大数据研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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