本发明专利技术实施例涉及无线通信技术领域，公开了一种用户感知量化方法、装置、计算设备及计算机存储介质，该方法包括：根据采集到的用户业务数据确定用户感知量化的样本数据；从样本数据中筛选出影响用户感知的业务指标；根据每一种业务指标在样本数据中的比例确定每一种业务指标的扣分因子，扣分因子用于表示业务指标对用户感知的影响程度；根据随机森林算法对业务指标进行分析，得到每一种业务指标的感知影响权重，感知影响权重用于表示每一种业务指标在所有业务指标中的影响比重；根据感知影响权重和扣分因子计算用户感知得分，用户感知得分用于表示用户对业务的满意度。通过上述方式，本发明专利技术实施例实现了用户感知自动量化。本发明专利技术实施例实现了用户感知自动量化。本发明专利技术实施例实现了用户感知自动量化。
【技术实现步骤摘要】
用户感知量化方法、装置、计算设备及计算机存储介质
[0001]本专利技术实施例涉及无线通信
，具体涉及一种用户感知量化方法、装置、计算设备及计算机存储介质。
技术介绍
[0002]客户感知的优劣决定了客户使用运营商网络的忠诚度和网络选择，直接影响运营商的运营效益，同时也反映了网络运行质量的好坏。
[0003]目前主要通过用户回访结果，人工识别用户地理位置、环境及网络覆盖信息等，综合后台性能分析进行网络质量的定位，从而确定用户满意度。心有技术的方法对用户满意度评价通过人工方法实现，成本较高。
技术实现思路
[0004]鉴于上述问题，本专利技术实施例提供了一种用户感知量化方法、装置、计算设备及计算机存储介质，克服了上述问题或者至少部分地解决了上述问题。
[0005]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种用户感知量化方法，方法包括：
[0006]根据采集到的用户业务数据确定用户感知量化的样本数据；
[0007]从所述样本数据中筛选出影响用户感知的业务指标；
[0008]根据每一种业务指标在所述样本数据中的比例确定每一种业务指标的扣分因子，所述扣分因子用于表示所述业务指标对用户感知的影响程度；
[0009]根据随机森林算法对所述业务指标进行分析，得到每一种业务指标的感知影响权重，所述感知影响权重用于表示每一种业务指标在所有业务指标中的影响比重；
[0010]根据所述感知影响权重和所述扣分因子计算用户感知得分，所述用户感知得分用于表示用户对业务的满意度。
[0011]可选的，在根据所述感知影响权重和所述扣分因子计算用户感知得分之后，所述方法还包括：
[0012]根据所述用户感知得分确定低于预设阈值的不满意用户；
[0013]计算所述不满意用户数占所述样本数据总数的比例；
[0014]如果所述比例小于预设比例，则计算所述比例与所述扣分因子的平均值，得到新的扣分因子；
[0015]根据所述感知影响权重和所述新的扣分因子计算用户感知得分。
[0016]可选的，所述用户业务数据包含用户业务评价数据，所述根据采集到的用户业务数据确定用户感知量化的样本数据，包括：
[0017]根据所述用户业务评价数据从采集到的用户业务数据中确定用户不满意的业务数据，得到用户感知量化的样本数据。
[0018]可选的，每一个样本数据中均包括用户不满意的影响因素，所述从所述样本数据中筛选出影响用户感知的业务指标，包括：
[0019]统计每一个样本数据中用户不满意的影响因素；
[0020]将每一种影响因素作为一种业务指标。
[0021]可选的，所述根据每一种业务指标在所述样本数据中的比例确定每一种业务指标的扣分因子，包括：
[0022]确定每一种业务指标的临界值，所述临界值用于区分用户满意和用户不满意；
[0023]根据所述临界值建立CART决策树，所述CART决策树中每一个节点对应于一个业务指标及一个目标值，所述目标值为该业务指标对应的样本数量占所有样本数量的比例；
[0024]将所述CART决策树中的叶子节点对应的目标值作为所述叶子节点对应的业务指标的扣分因子。
[0025]可选的，根据随机森林算法对所述业务指标进行分析，得到每一种业务指标的感知影响权重，包括：
[0026]从所有业务指标中选取多个业务指标组合，每一个业务指标组合包含数量相同的多个业务指标；
[0027]根据每一个业务指标组合建立一个决策树。
[0028]对每一个决策树遍历所有样本数据，得到分类正确的样本数量；
[0029]计算分类正确的样本数量占所有样本数量的比重；
[0030]将所述比重作为所述决策树的根节点对应的业务指标的权重。
[0031]可选的，所述根据所述感知影响权重和所述扣分因子计算用户感知得分，包括：
[0032]计算每一种业务指标和相应的扣分因子的乘积，得到每一种业务指标对应的第一得分；
[0033]计算每一种业务指标对应的感知影响权重与所述第一得分之间的差值，得到每一种业务指标对应的第二得分；
[0034]将所有业务指标对应的第二得分累加，得到用户感知得分。
[0035]根据本专利技术实施例的另一方面，提供了一种用户感知量化装置，所述装置包括：
[0036]第一确定模块，用于根据采集到的用户业务数据确定用户感知量化的样本数据；
[0037]筛选模块，用于从所述样本数据中筛选出影响用户感知的业务指标；
[0038]第二确定模块，用于根据每一种业务指标在所述样本数据中的比例确定每一种业务指标的扣分因子，所述扣分因子用于表示所述业务指标对用户感知的影响程度；
[0039]分析模块，用于根据随机森林算法对所述业务指标进行分析，得到每一种业务指标的感知影响权重，所述感知影响权重用于表示每一种业务指标在所有业务指标中的影响比重；
[0040]计算模块，用于根据所述感知影响权重和所述扣分因子计算用户感知得分，所述用户感知得分用于表示用户对业务的满意度。
[0041]根据本专利技术实施例的另一方面，提供了一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
[0042]所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行上述的一种用户感知量化方法。
[0043]根据本专利技术实施例的又一方面，提供了一种计算机存储介质，所述存储介质中存
储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行上述的一种用户感知量化方法。
[0044]本专利技术实施例通过采集到的用户业务数据筛选出用户感知量化的样本数据；根据样本数据得到影响用户感知的业务指标，对于每一个业务指标确定其扣分因子及感知影响权重，根据每一个业务指标对应的扣分因子和感知影响权重得到用户感知得分，从而实现了用户感知量化；相较于传统的人工感知量化方式，本专利技术实施例可以自动进行感知量化，缩短了量化周期，缩减了人工成本，提高了量化效率。
[0045]上述说明仅是本专利技术实施例技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术实施例的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。
附图说明
[0046]通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本专利技术的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
[0047]图1示出了本专利技术实施例提供的一种用户感知量化方法的流程图；
[0048]图2示出了本专利技术实施例提供的一种用户感知量化方法中决策树的结构示意图；
[0049]图3示出了本专利技术另一实施例提供的一种用户感知量化方法的流程图；<本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用户感知量化方法，其特征在于，所述方法包括：根据采集到的用户业务数据确定用户感知量化的样本数据；从所述样本数据中筛选出影响用户感知的业务指标；根据每一种业务指标在所述样本数据中的比例确定每一种业务指标的扣分因子，所述扣分因子用于表示所述业务指标对用户感知的影响程度；根据随机森林算法对所述业务指标进行分析，得到每一种业务指标的感知影响权重，所述感知影响权重用于表示每一种业务指标在所有业务指标中的影响比重；根据所述感知影响权重和所述扣分因子计算用户感知得分，所述用户感知得分用于表示用户对业务的满意度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述感知影响权重和所述扣分因子计算用户感知得分之后，所述方法还包括：根据所述用户感知得分确定低于预设阈值的不满意用户；计算所述不满意用户数占所述样本数据总数的比例；如果所述比例小于预设比例，则计算所述比例与所述扣分因子的平均值，得到新的扣分因子；根据所述感知影响权重和所述新的扣分因子计算用户感知得分。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户业务数据包含用户业务评价数据，所述根据采集到的用户业务数据确定用户感知量化的样本数据，包括：根据所述用户业务评价数据从采集到的用户业务数据中确定用户不满意的业务数据，得到用户感知量化的样本数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每一个样本数据中均包括用户不满意的影响因素，所述从所述样本数据中筛选出影响用户感知的业务指标，包括：统计每一个样本数据中用户不满意的影响因素；将每一种影响因素作为一种业务指标。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每一种业务指标在所述样本数据中的比例确定每一种业务指标的扣分因子，包括：确定每一种业务指标的临界值，所述临界值用于区分用户满意和用户不满意；根据所述临界值建立CART决策树，所述CART决策树中每一个节点对应于一个业务指标及一个目标值，所述目标值为该业务指标对应的样本数量占所有样本数量的比例；将所述CART决策树中的叶子节点对应的目标值作为所述叶子节点对应的业务指标...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈向前，贾磊，田原，徐益帅，李逸龙，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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