【技术实现步骤摘要】
页面元素定位方法、页面测试方法、装置、设备和介质
[0001]本申请涉及人工智能领域,尤其涉及一种深度学习、图像处理和测试技术,具体涉及一种页面元素定位方法、页面测试方法、装置、设备、介质和程序产品。
技术介绍
[0002]前端自动化测试的视觉召回技术是指:通过利用视觉相关的载体(例如图像)上所承载的信息,达到判断页面区块静态资源的内容是否存在或者符合预期的效果,将不符合预期效果的用例召回,例如:关键控件的缺失或关键控件元素样式错乱等。
[0003]目前,现有技术中通常是通过模板匹配的方法,从待测试的图像中定位出与模板相似的区域,以验证该区域内容是否符合预期。然而,现有的模板匹配方法,对于模板和待测试图像分辨率不同的情况下,则无法准确、高效地进行定位。
技术实现思路
[0004]本申请提供一种页面元素定位方法、页面测试方法、装置、设备、介质和程序产品,以提高页面元素定位和页面测试的效率和准确性。
[0005]第一方面,本申请提供了一种页面元素定位方法,包括:
[0006]确定待测试的页面图像中与元素模板匹配的初始定位区域;
[0007]在所述页面图像中,以所述初始定位区域的中心点为初始点向四周进行区域增长,得到与所述元素模板匹配的目标定位区域;
[0008]其中,所述区域增长的终止条件是根据增长的区域边界上各点与所述初始点的差异表现确定。
[0009]第二方面,本申请还提供了一种页面测试方法,包括:
[0010]在待测试的页面图像中定位与元素模板 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种页面元素定位方法,包括:确定待测试的页面图像中与元素模板匹配的初始定位区域;在所述页面图像中,以所述初始定位区域的中心点为初始点向四周进行区域增长,得到与所述元素模板匹配的目标定位区域;其中,所述区域增长的终止条件是根据增长的区域边界上各点与所述初始点的差异表现确定。2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述在所述页面图像中,以所述初始定位区域的中心点为初始点向四周进行区域增长,得到与所述元素模板匹配的目标定位区域,包括:在所述页面图像中,以所述初始定位区域的中心点为初始点,向所述初始点的四周以矩形进行扩散,直到得到的目标矩形的每条边上各点像素值的均值,都小于所述中心点的像素值与预设阈值的乘积,并将所述目标矩形对应的区域作为所述目标定位区域。3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定待测试的页面图像中与元素模板匹配的初始定位区域,包括:利用预先训练的特征提取模型,分别对所述页面图像和元素模板进行图像特征提取;根据所述提取的图像特征,计算所述元素模板与所述页面图像中各区域的图像相似度;利用质量感知模板匹配方法,根据所述图像相似度,计算所述页面图像中使整体匹配质量最大化的目标区域,并将所述目标区域作为所述初始定位区域。4.根据权利要求3所述的方法,其中,在进行所述区域增长之前,所述方法还包括:根据所述元素模板与所述页面图像中各区域的图像相似度,确定所述页面图像的质量热力图;利用与所述元素模板大小相同的均值滤波器,对所述质量热力图进行卷积平滑操作。5.根据权利要求4所述的方法,还包括:在所述质量热力图中显示所述目标定位区域。6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述元素模板包括特定页面元素的模板和自定义页面区域的模板。7.一种页面测试方法,包括:在待测试的页面图像中定位与元素模板匹配的目标区域;计算所述元素模板与目标区域的图像相似度,根据所述图像相似度的取值确定所述页面图像的测试结果;其中,所述目标区域是按照如权利要求1
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6中任一项所述的页面元素定位方法定位得到。8.一种页面元素定位装置,包括:初始定位区域确定模块,用于确定待测试的页面图像中与元素模板匹配的初始定位区域;目标定位区域确定模块,用于在所述页面图像中,以所述初始定位区域的中心点为初始点向四周进行区域增长,得到与所述元素模板匹配的目标定位区域;其中,所述区域增长的终止条件是根据增长的区域边界上各点与所述初始点的差异表现确定。9.根据权利要求8所述的装置,其中,所述目标定位区域确定模块具体用于:
在所述页面图像中,以所述初始定位区域的中心点为初始点,向所述初始点的四周以矩形进行扩散,直到得到的目标矩形的每条边上各点像素值的均值,都小于所述中心点的像素值与预设阈值的乘积,并将所述目标矩形对应的...
【专利技术属性】
技术研发人员:任彦伟,尹飞,顾友达,熊冰,邢潘红,
申请(专利权)人:北京百度网讯科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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