机器判责方法、装置、电子设备和可读存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种机器判责方法、装置、电子设备和可读存储介质，涉及计算机技术领域，在本申请实施例中，可以通过至少一个中间判责网络以及判责数据集中的至少一个第二类待处理数据确定至少一个中间判责结果，然后至少基于各第一类待处理数据、各中间判责结果和主判责网络，确定目标判责结果。在此过程中，由于中间判责结果是基于待判责各方的信息交互属性确定的，所以可以使得目标判责结果更加准确，同时，由于中间判责结果可以表征判责数据集对应的判责原因，所以中间判责结果还可以对目标判责结果进行解释说明，提高了目标判责结果的可解释性。结果的可解释性。结果的可解释性。

【技术实现步骤摘要】
机器判责方法、装置、电子设备和可读存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，特别是涉及一种机器判责方法、装置、电子设备和可读存储介质。

技术介绍

[0002]目前，随着互联网技术的发展，线上服务平台越来越多，其中，用户可以通过智能手机等终端设备在线上服务平台进行下单操作，当线上服务平台接收到用户的订单后，可以提供相应的服务。例如，以网约车服务平台为例，用户可以通过智能手机等终端设备在网约车服务平台进行下单操作，当网约车服务平台接收到用户的订单后，可以提供网约车服务。
[0003]然而，随着线上服务平台的订单量越来越多，不可避免的会出现大量问题订单(例如用户对线上服务平台或者服务提供者的投诉等)，若出现问题订单，线上服务平台则需要确定该问题订单的责任方，即针对该问题订单进行判责。
[0004]相关技术中，可以通过机器学习的方式确定判责结果，但是此种方法不具备可解释性，当与问题订单相关的任意一方对判责结果不认可时，反而需要花费更多的时间和人力来对判责结果进行解释，降低了判责的效率。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本申请实施例提供一种机器判责方法、装置、电子设备和可读存储介质，可以使得目标判责结果更加准确，同时提高了目标判责结果的可解释性。
[0006]第一方面，提供了一种机器判责方法，所述方法应用于电子设备，所述方法包括：
[0007]获取判责数据集，所述判责数据集包括多个预定类别的待处理数据，所述待处理数据包括至少一个第一类待处理数据和至少一个第二类待处理数据，所述第一类待处理数据用于表征客观属性，所述第二类待处理数据用于表征待判责各方的信息交互属性；
[0008]基于至少一个中间判责网络和第二类待处理数据，确定至少一个中间判责结果，所述中间判责结果用于表征所述判责数据集对应的判责原因；以及
[0009]至少基于各第一类待处理数据、各中间判责结果和主判责网络，确定目标判责结果。
[0010]第二方面，提供了一种机器判责装置，所述装置应用于电子设备，所述装置包括：
[0011]判责数据集模块，用于获取判责数据集，所述判责数据集包括多个预定类别的待处理数据，所述待处理数据包括至少一个第一类待处理数据和至少一个第二类待处理数据，所述第一类待处理数据用于表征客观属性，所述第二类待处理数据用于表征待判责各方的信息交互属性；
[0012]中间判责结果模块，用于基于至少一个中间判责网络和第二类待处理数据，确定至少一个中间判责结果，所述中间判责结果用于表征所述判责数据集对应的判责原因；以及
[0013]目标判责结果模块，用于至少基于各第一类待处理数据、各中间判责结果和主判责网络，确定目标判责结果。
[0014]第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如第一方面所述的方法。
[0015]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如第一方面所述的方法。
[0016]第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法。
[0017]在本申请实施例中，可以通过至少一个中间判责网络以及判责数据集中的至少一个第二类待处理数据确定至少一个中间判责结果，然后至少基于各第一类待处理数据、各中间判责结果和主判责网络，确定目标判责结果。在此过程中，由于中间判责结果是基于待判责各方的信息交互属性确定的，所以可以使得目标判责结果更加准确，同时，由于中间判责结果可以表征判责数据集对应的判责原因，所以中间判责结果还可以对目标判责结果进行解释说明，提高了目标判责结果的可解释性。
附图说明
[0018]通过以下参照附图对本申请实施例的描述，本申请实施例的上述以及其它目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：
[0019]图1为本申请实施例提供的一种机器判责方法的流程图；
[0020]图2为本申请实施例提供的另一种机器判责方法的流程图；
[0021]图3为本申请实施例提供的一种确定并输出中间判责结果的流程图；
[0022]图4为本申请实施例提供的一种确定中间判责结果的流程图；
[0023]图5为本申请实施例提供的一种确定目标判责结果的流程图；
[0024]图6为本申请实施例提供的另一种确定目标判责结果的流程图；
[0025]图7为本申请实施例提供的一种机器判责装置的结构示意图；
[0026]图8为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0027]以下基于实施例对本申请进行描述，但是本申请并不仅仅限于这些实施例。在下文对本申请的细节描述中，详尽描述了一些特定的细节部分。对本领域技术人员来说没有这些细节部分的描述也可以完全理解本申请。为了避免混淆本申请的实质，公知的方法、过程、流程、元件和电路并没有详细叙述。
[0028]此外，本领域普通技术人员应当理解，在此提供的附图都是为了说明的目的，并且附图不一定是按比例绘制的。
[0029]除非上下文明确要求，否则在说明书的“包括”、“包含”等类似词语应当解释为包含的含义而不是排他或穷举的含义；也就是说，是“包括但不限于”的含义。
[0030]在本申请的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”的含义
是两个或两个以上。
[0031]目前，随着互联网技术的发展，线上服务平台越来越多，其中，用户可以通过智能手机等终端设备在线上服务平台进行下单操作，当线上服务平台接收到用户的订单后，可以提供相应的服务。例如，以网约车服务平台为例，用户可以通过智能手机等终端设备在网约车服务平台进行下单操作，当网约车服务平台接收到用户的订单后，可以提供网约车服务。
[0032]然而，随着线上服务平台的订单量越来越多，不可避免的会出现大量问题订单(例如用户对线上服务平台或者服务提供者的投诉等)，若出现问题订单，线上服务平台则需要确定该问题订单的责任方，即针对该问题订单进行判责。
[0033]相关技术中，可以通过机器学习的方式确定判责结果，但是此种方法不具备可解释性，当与问题订单相关的任意一方对判责结果不认可时，反而需要花费更多的时间和人力来对判责结果进行解释，降低了判责的效率。
[0034]为了解决上述问题，本申请实施例提供一种机器判责方法，可以在确定目标判责结果的过程中确定至少一个中间判责结果，增加了目标判责结果的可解释性。
[0035]在本申请实施例中，若发生问题订单，则线上服务平台需要针对该问题订单对应的各个待判责方进行机器判责，其中，待判责方的数量为大于等于2的自然数。例如，以网约车场景为例，各个本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种机器判责方法，其特征在于，所述方法包括：获取判责数据集，所述判责数据集包括多个预定类别的待处理数据，所述待处理数据包括至少一个第一类待处理数据和至少一个第二类待处理数据，所述第一类待处理数据用于表征客观属性，所述第二类待处理数据用于表征待判责各方的信息交互属性；基于至少一个中间判责网络和第二类待处理数据，确定至少一个中间判责结果，所述中间判责结果用于表征所述判责数据集对应的判责原因；以及至少基于各第一类待处理数据、各中间判责结果和主判责网络，确定目标判责结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二类待处理数据包括待判责各方的语音交互信息和/或待判责各方的文字交互信息；所述基于至少一个中间判责网络和第二类待处理数据，确定至少一个中间判责结果，包括：将第二类待处理数据输入至少一个中间判责网络，以使得各中间判责网络根据待判责各方的语音交互信息和/或待判责各方的文字交互信息输出中间判责结果。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，各所述中间判责网络对应于预定判责任务；所述基于至少一个中间判责网络和第二类待处理数据，确定至少一个中间判责结果，包括：将所述第二类待处理数据分别输入各中间判责网络以分别获得各预定判责任务对应的中间判责结果。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述中间判责网络基于二分类模型构建。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述主判责网络和所述中间判责网络基...

【专利技术属性】
技术研发人员：黎铨祺，
申请(专利权)人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：