一种基于人体特征数据的智能精神分析和评价方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于人体特征数据的智能精神分析和评价方法，包括：获取采集的人体心电信号，基于所述人体心电信号计算获得呼吸基频和瞬时心率功率谱；结合求得的呼吸基频与瞬时心率功率谱，基于浮动频段法计算精神系统特征参数，对所述精神系统特征参数的进行心率变异性分析；根据SDNN不同年龄段对应的正常值，计算得出短时精神指数；通过数据挖掘得出周期性的精神状态评分；根据所述的周期性的精神状态评分，将人体健康数据按照预设规则匹配对应的得分；通过所述得分生成个性化评价与解读。本发明专利技术还提供一种基于人体特征数据的智能精神分析和评价系统。本发明专利技术提供的方法及系统通过数据挖掘算法和智能化方式能更全面和准确的评估精神状态。的评估精神状态。的评估精神状态。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人体特征数据的智能精神分析和评价方法及系统


[0001]本专利技术涉及精神评价
，具体而言涉及一种基于人体特征数据的智能精神分析和评价方法及系统。

技术介绍

[0002]社会的进步和发展给人们带来了无形的压力，导致个人身体和精神受到伤害。身体出现的问题很容易感知；精神上的问题经过长期的积累才会有所显现，并且需要长时间的对比观察才会发现有所差异。长时间累积的精神问题可能会引发一系列的生理和心理疾病，影响身心健康。
[0003]传统对精神的分析主要采用心理测试得到精神状态，这种方式会受到个人测试时的状态、语言表达能力等影响。现有技术中已存在通过心率的特异性进行精神分析和评估，其主要是根据单一的心率变异性时域、频域作为精神的评估依据，从而用于精神的分析和评估。但是单一的心率变异性信号不稳定，需要受测者维持相对稳定的状态进行测试，并且只能评估得出当前时间段的精神情况，这样的检测得出的结果会与实际情况出现较大的误差，准确度较低。同时现有技术中的精神分析和评价系统，智能化程度较低，使用不便，且无法与医生进行及时交流和沟通，得到实时健康本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人体特征数据的智能精神分析和评价方法，其特征在于：步骤1)：获取采集的人体心电信号，基于所述人体心电信号计算获得呼吸基频和瞬时心率功率谱；步骤2)：结合步骤1)求得的呼吸基频与瞬时心率功率谱，基于浮动频段法计算精神系统特征参数，对所述精神系统特征参数的进行心率变异性分析；根据SDNN不同年龄段对应的正常值，计算得出短时精神指数；步骤3)：根据步骤2)求得的短时精神指数的样本集，通过数据挖掘得出周期性的精神状态评分；所述数据挖掘为输入精神指数样本集A＝{x1,x2,...x
m
}，聚类的簇树k，最大迭代次数N，输出簇划分C＝{C1,C2,...C
k
}；步骤4)：根据所述的周期性的精神状态评分，将人体健康数据按照预设规则匹配对应的得分；通过所述得分生成个性化评价与解读。2.根据权利要求1所述的基于人体特征数据的智能精神分析和评价方法，其特征在于：步骤3)中所述数据挖掘的具体步骤为：(1)从所述精神指数样本集A中随机选择k个样本作为初始的k个质心向量：{μ1,μ2,...,μ
k
}；(2)对于n＝1，2，...N；a.将簇划分C初始化为其中t＝1,2...k；b.对于i＝1,2...m，计算样本x
i
和各个质心向量μj(j＝1,2,...k)的距离：d
ij
＝||xi
‑
μj||22，将x
i
标记最小的为d
ij
所对应的类别λ
i
；然后更新C
λi
＝C
λi
∪{x
i
}；c.对于j＝1,2,...,k，对C
j
中所有的样本点重新计算新的质心d.如果所有的k个质心向量都没有发生变化，则转到步骤c中；(3)输出簇划分C＝{C1,C2,...C
k
}；(4)根据获取的SDNN，获得对应的精神状态评分。3.根据权利要求1所述的基于人体特征数据的智能精神分析和评价方法，其特征在于：在所述步骤1)中，根据所述人体心电信号，计算心电波形中QRS波面积，提取电信号，对电信号进行傅立叶变换获取所述呼吸基频；提取心电R波波峰获取RR间期信号，相邻信号中点的时间间隔为T；根据RR间期信号计算瞬时心率F；根据瞬时心率F进行傅立叶变换获得瞬时心率功率谱。4.根据权利要求3所述的基于人体特征数据的智能精神分析和评价方法，其特征在于：在所述步骤2)中，所述精神系统特征参数为低频带功率、高频带功率和其比例；所述心率变异性分析为对所述精神系统特征参数的短时时间序列进行时域以及非线性分析；根据SDNN不同年龄段对应的正常值为：年龄为18～29时，对应SDNN为129.92～210.08；年龄为30～49时，对应SDNN为115.5...

【专利技术属性】
技术研发人员：葛琳，郭波，
申请(专利权)人：北京正气和健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：