一种基于股票软件的3买报警的方法技术

本发明专利技术公开了一种基于股票软件的3买报警的方法，属于股票信息处理技术领域，包括以下步骤：S1、采集软件数据，S2、建立股票买卖软件，S3、建立用户筛选分级白名单，S4、对用户筛选偏好后的板块进行筛选权重升降，S5、软件服务器通过板块内股票的实时监测判断大盘数据，S6、软件在弹出界面提示报警选择。本发明专利技术中，通过对大盘数据进行实时更新优化，同时通过模型算法对数据进行简化处理获得判断逻辑规则，并且侦测到复合规则的股票时进行报警处理，同时能够提高买入操作，继而能够满足对股票数据的实时侦测买入报警，有效满足对股票买入操作的提醒和可视化处理辅助，降低从业人员的买入操作难度，满足整体维护需。满足整体维护需。

【技术实现步骤摘要】
一种基于股票软件的3买报警的方法


[0001]本专利技术属于股票信息处理
，尤其涉及一种基于股票软件的3买报警的方法。

技术介绍

[0002]股票是股份公司所有权的一部分，也是发行的所有权凭证，是股份公司为筹集资金而发行给各个股东作为持股凭证并借以取得股息和红利的一种有价证券。股票是资本市场的长期信用工具，可以转让，买卖，股东凭借它可以分享公司的利润，但也要承担公司运作错误所带来的风险。每股股票都代表股东对企业拥有一个基本单位的所有权。
[0003]中国专利文献CN110163758A公开了一种人工智能股票投资分析系统，包括数据接收加速器、数据存储单元、投资策略单元、投资风控单元、量化交易单元、盯盘单元和投资报表单元；数据接收加速器用于快速获取证券的价格及交易数据；数据存储单元用于存储证券的相关数据；投资策略单元用于用户设置投资策略和策略实行的周期；投资风控单元用于分析投资产品的历史行情和财经信息以及发行人的财经信息，得到发行人或投资产品的投资风险；量化交易单元用于根据用户的投资策略自动进行量化交易；盯盘单元用于实时获取并监测证券的行情变化，根据设定的阈值进行报警；投资报表单元根据当日股票及投资产品的交易情况生成投资报表，但在实际使用时，仍存在一定的缺陷，1、只能够对大盘数据进行实时的更新以及部分可视化处理展现，不能很好的对股票波动行情进行展示进行预警，无法满足投资需要，2、缺乏对股票的优先级排序功能，不能很好的满足喜好股票的筛选能力。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于：为了解决1、只能够对大盘数据进行实时的更新以及部分可视化处理展现，不能很好的对股票波动行情进行展示进行预警，无法满足投资需要，2、缺乏对股票的优先级排序功能，不能很好的满足喜好股票的筛选能力的问题，而提出的一种基于股票软件的3买报警的方法。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：
[0006]一种基于股票软件的3买报警的方法，具体包括以下步骤：
[0007]S1、采集软件数据，将市场流通股票数据通过抓取爬虫进行数据收取，同时采集多信道抓取，并且在抓取后进行智能筛重判断，降低数据重复性并提高数据准确性，并且建立数据库模型对软件进行数据支持；
[0008]S2、建立股票买卖软件，在用户登录时，将数据库模型内的数据进行更新输送，同时软件与数据库模型进行数据互通，数据库内股票数据通过数据库模型算法进行简化，简化后的数据进行逻辑分类，且向上上涨区间为买，向下下跌区间为卖；
[0009]S3、建立用户筛选分级白名单，在白名单内划分优先等级，并将优先等级进行排序，根据用于所选喜好板块，进行板块偏好升降；
[0010]S4、对用户筛选偏好后的板块进行筛选权重升降，实时对优选的喜好板块内的股票进行筛选查询，筛选查询周期为客户设定周期；
[0011]S5、软件服务器通过板块内股票的实时监测判断大盘数据，当大盘数据与逻辑规则实现重和，且重和周期复合买入报警规则的最低点标准时，进行买入报警信号发布；
[0012]S6、软件在弹出界面提示报警选择，可通过预设的买入信息进行该股票进行买入或留置观察，留置观察的股票置入软件顶部滚动条内，在对该股票买入后进行买入界面进行观察，报警结束。
[0013]作为上述技术方案的进一步描述：
[0014]所述S3中板块为大盘数据自动分类的板块，同时根据用户设置选为整体大盘指数板块。
[0015]作为上述技术方案的进一步描述：
[0016]所述简化逻辑分类为根据股票上涨或下跌时间判断大盘K线区间笔向，在获得K线笔向中对中枢进行区分，并且根据在中枢结束时生成新的中枢判断是否为向上向下，当为向上点时即为买入区间，在向下点时为卖出区间。
[0017]作为上述技术方案的进一步描述：
[0018]所述S3中分级白名单分级量为1
‑
3级，且1级优选最高，3级优先度最低，用户设计的股票查询周期为5s
‑
20s之间。
[0019]作为上述技术方案的进一步描述：
[0020]所述S6中买入信息为软件后台输入，且后台输入时需验证用户ID及密钥来判断用户软件服务资源调用优先级，需输入用户开户信息以及支付信息通话设置买入量，买入量为单股或单次买入价格，买入单股范围为1
‑
100000股，买入单次价格为10
‑
1000000。
[0021]作为上述技术方案的进一步描述：
[0022]所述S5中报警规则为优选领域中筛选复合3买规则，在下跌确立后的中枢区间下方出现买点，当中枢扩张或新生时，在中枢区间之上都会存在买点，此时出现三买点，逻辑分类依次为三买、三买。
[0023]作为上述技术方案的进一步描述：
[0024]所述S5中重合周期为1分钟、5分钟和30分钟。
[0025]综上所述，由于采用了上述技术方案，本专利技术的有益效果是：
[0026]1、本专利技术中，通过对大盘数据进行实时更新优化，同时通过模型算法对数据进行简化处理，同时根据简化处理信息获得判断逻辑规则，并且侦测到复合规则的股票时进行报警处理，同时能够提高买入操作，继而能够满足对股票数据的实时侦测买入报警，有效满足对股票买入操作的提醒和可视化处理辅助，降低从业人员的买入操作难度，满足整体维护需要。
[0027]2、本专利技术中，通过对用户筛选建立分级白名单，进而能够根据喜好板块进行筛选强度调整，提高对特定股票板块的筛选能力，并且能够根据需要判断板块内股票买入卖出时间并进行告警通知，从而能够满足用户使用时的客制化调整需要。
具体实施方式
[0028]下面将结合本专利技术实施例，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，
显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0029]实施例1
[0030]本专利技术提供一种技术方案：一种基于股票软件的3买报警的方法，具体包括以下步骤：
[0031]S1、采集软件数据，将市场流通股票数据通过抓取爬虫进行数据收取，同时采集多信道抓取，并且在抓取后进行智能筛重判断，降低数据重复性并提高数据准确性，并且建立数据库模型对软件进行数据支持；
[0032]S2、建立股票买卖软件，在用户登录时，将数据库模型内的数据进行更新输送，同时软件与数据库模型进行数据互通，数据库内股票数据通过数据库模型算法进行简化，简化后的数据进行逻辑分类，且向上上涨区间为买，向下下跌区间为卖；
[0033]S3、建立用户筛选分级白名单，在白名单内划分优先等级，并将优先等级进行排序，根据用于所选喜好板块，进行板块偏好升降；
[0034]S4、对用户筛选偏好后的板块进行筛选权重升降，实时对优选的喜好板块内的股票进行筛选查询，筛选查询周期为客户设定周期；...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于股票软件的3买报警的方法，其特征在于，具体包括以下步骤：S1、采集软件数据，将市场流通股票数据通过抓取爬虫进行数据收取，同时采集多信道抓取，并且在抓取后进行智能筛重判断，降低数据重复性并提高数据准确性，并且建立数据库模型对软件进行数据支持；S2、建立股票买卖软件，在用户登录时，将数据库模型内的数据进行更新输送，同时软件与数据库模型进行数据互通，数据库内股票数据通过数据库模型算法进行简化，简化后的数据进行逻辑分类，且向上上涨区间为买，向下下跌区间为卖；S3、建立用户筛选分级白名单，在白名单内划分优先等级，并将优先等级进行排序，根据用于所选喜好板块，进行板块偏好升降；S4、对用户筛选偏好后的板块进行筛选权重升降，实时对优选的喜好板块内的股票进行筛选查询，筛选查询周期为客户设定周期；S5、软件服务器通过板块内股票的实时监测判断大盘数据，当大盘数据与逻辑规则实现重和，且重和周期复合买入报警规则的最低点标准时，进行买入报警信号发布；S6、软件在弹出界面提示报警选择，可通过预设的买入信息进行该股票进行买入或留置观察，留置观察的股票置入软件顶部滚动条内，在对该股票买入后进行买入界面进行观察，报警结束。2.根据权利要求1所述的一种基于股票软件的3买报警的方法，其特征在于，所述S3中板块为大盘数据自动分类的板块，同时根据用户设置选为整体大盘指数板块。3.根据权利要求1所述的一种基于股票软件的...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭超，
申请(专利权)人：深圳前海嘉可能信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：