【技术实现步骤摘要】
针对游戏感兴趣目标的实时AI超分方法、系统及计算机可读存储介质
[0001]本专利技术涉及游戏画面显示
,尤其涉及一种针对游戏感兴趣目标的实时AI超分方法、系统及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]随着智能终端AI算力不断提升,将GPU的工作搬到AI上来做是可预期的。但是在智能终端AI超分常常用于视频流上,对于延迟的要求较低,而且视频是有明确的当前帧与未来帧,而游戏是实时渲染,没有用到未来帧,只有过去帧和当前帧,同时由于需要计算每个像素精确的运动向量(motion vector)、HDR颜色、像素的精确深度等,它的计算量相对也较大,从而增加了功耗和画面输出的延迟。
技术实现思路
[0003]为了克服上述技术缺陷,本专利技术的目的在于提供一种减小AI超分时的整体计算量的针对游戏感兴趣目标的实时AI超分方法、系统及计算机可读存储介质。
[0004]本专利技术公开了一种针对游戏感兴趣目标的实时AI超分方法,包括如下步骤:将系统生成的游戏画面的分辨率设置为小于第一预设分辨率获取初级游戏画面;对所 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种针对游戏感兴趣目标的实时AI超分方法,其特征在于,包括如下步骤:将系统生成的游戏画面的分辨率设置为小于第一预设分辨率获取初级游戏画面;对所述初级游戏画面分割为若干个感兴趣目标,并对所述若干个感兴趣目标分别设定优先级;为每个感兴趣目标配置不同的AI超分算法进行AI超分处理获取终级游戏画面,优先级越高的所述感兴趣目标所对应的AI超分算法获取的终级游戏画面的清晰度越高,所述终级游戏画面实时输出。2.根据权利要求1所述的实时AI超分方法,其特征在于,所述对所述初级游戏画面分割为若干个感兴趣目标包括:根据游戏过程中的元素关注度的不同和/或游戏场景中的元素距离镜头远近的不同,将所述初级游戏画面分割为若干个感兴趣目标。3.根据权利要求2所述的实时AI超分方法,其特征在于,所述根据游戏过程中的元素关注度的不同和/或游戏场景中的元素距离镜头远近的不同,将所述初级游戏画面分割为若干个感兴趣目标包括:根据游戏过程中的元素关注度的不同和游戏场景中的元素距离游戏对象视角镜头远近的不同,将所述初级游戏画面分割为若干个感兴趣目标;所述对所述若干个感兴趣目标分别设定优先级包括:感兴趣目标的元素关注度的优先级高于元素距离游戏对象视角镜头远近的优先级。4.根据权利要求1所述的实时AI超分方法,其特征在于,所述为每个感兴趣目标配置不同的AI超分算法进行AI超分处理获取终级游戏画面包括:所述元素关注度较高的感兴趣目标经AI超分处理后带有关注识别符,所述关注识别符包括矩形范围框和十字标。5.一种针对游戏感兴趣目标的实时AI超分系统,其特征在于,包括相连接的GPU模块、AI识别模块和AI超分模块;通过所述GPU模块将系统生成的游戏画面的分辨率设置为小于第一预设分辨率获取初级游戏...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨东虎,郑自浩,
申请(专利权)人:南京雷鲨信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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