【技术实现步骤摘要】
一种综合能源设备状态监测方法及装置
[0001]本专利技术涉及软件
，更具体地说，涉及一种综合能源设备状态监测方法及装置。
技术介绍
[0002]近年来，物联网技术的高速发展推动传统电网向能源互联网快速进化，逐步形成源网荷储智慧物联、互动协同的能源交互新形态。依托电力物联网，综合能源系统能够有效收集聚合能源互联网中的分布式能源设备参数，实时对各类综合能源设备进行集中状态监测和运行管理，支撑开展高级应用业务。
[0003]现有应用技术围绕综合能源设备监测和运行管理，均以集中监测、可视化展示、传统运行指标统计为主要形式。设备故障通常经历一个积累、演化和发生的过程，在故障最终发生之前总是有一些异常行为，可以作为早期征兆来处理。
[0004]现有综合能源设备监测方法虽然对当下状态监测有所涉及，但是难以深入挖掘综合能源设备正常状态下的潜在风险异常。针对差异隐含异常信息的分析应用很少体现在实际综合能源系统中，因此难以在故障异常的存在初期对潜在风险进行有效监测预警，不利于综合能源物理信息系统的安全稳定运行。
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种综合能源设备状态监测方法，其特征在于，所述方法包括：采集综合能源设备在当前时刻的第一状态数据；将所述第一状态数据输入至已建立的多元状态估计模型，以使所述多元状态估计模型对所述第一状态数据进行预测估计；获取所述多元状态估计模型所输出的预测状态数据，并根据所述预测状态数据和所述第一状态数据计算所述综合能源设备在当前时刻的故障风险程度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多元状态估计模型的建立过程，包括：采集所述综合能源设备在历史时刻的第二状态数据；确定关键监测变量，并在所述第二状态数据中选取所述关键监测变量对应的关键状态数据；将所述关键状态数据划分为多个数据区间，并根据每个数据区间的概率分布确定每个数据区间的状态数据量，每个数据区间的概率分布是预设的；根据每个数据区间的状态数据量构建过程记忆矩阵，所述过程记忆矩阵是构造所述多元状态估计模型的基础。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测状态数据和所述第一状态数据计算所述综合能源设备在当前时刻的故障风险程度，包括：确定当前时刻的滑动时间窗口，并调取位于所述滑动时间窗口内的目标第一状态数据；确定所述目标第一状态数据的变量系数，所述变量系数能够表征故障灵敏程度；根据所述预测状态数据、所述目标第一状态数据和所述目标第一状态数据的变量系数，计算所述综合能源设备在当前时刻的故障风险程度。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一状态数据输入至已建立的多元状态估计模型之前，所述方法还包括：剔除所述第一状态数据中的异常状态数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述第一状态数据上传至服务器。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述综合能源设备在当前时刻的故障风险程度添加至时间
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风险程度的...
【专利技术属性】
技术研发人员：张维，刘泽三，刘迪，孟洪民，张治志，李芳，徐哲男，黄澍，闫晨阳，闫廷廷，
申请(专利权)人：国网信息通信产业集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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