一种银行数据调度的方法、设备及介质技术

本申请公开了一种银行数据调度的方法、设备及介质，方法包括：数据平台确定预先通过具有相应资质的第三方机构获取的原始数据；通过规则配置模块获取预存的预处理指令，并根据预处理指令从所述原始数据中获取与预处理指令相关的第一数据；通过预处理指令对第一数据进行预处理，得到预处理后的第二数据；接收银行发送的银行业务指令，并根据银行业务指令，确定所需的第三数据；通过预先训练的分析模型，以及第三数据，得到银行业务指令对应的银行业务数据。能够带来如下有益效果：能够帮助银行及时准确的获取其所需的业务数据，避免了数据混乱和数据失效，提高了银行数据管理的效率，降低了业务办理的风险。降低了业务办理的风险。降低了业务办理的风险。

【技术实现步骤摘要】
一种银行数据调度的方法、设备及介质


[0001]本申请涉及数据调度领域，具体涉及一种银行数据调度的方法、设备及介质。

技术介绍

[0002]随着社会经济水平的不断增长，银行涉及的业务种类不断增多，银行的系统不断扩充，平台架构日益复杂。在银行的系统中，对于数据的无序规划以及信息孤岛的情况普遍存在。
[0003]此外，由于手机银行、微信银行、网上银行等各种类型的线上银行已经基本建立，银行系统对于大数据处理的方法逐渐落后，具有时效性的数据不断流失，重要数据难以及时查询获得，银行系统出现了业务办理时间长、业务数据评估不准确等亟待解决的问题。

技术实现思路

[0004]为了解决上述问题，即为了解决银行系统难以及时查询得到重要数据，导致业务办理时间过长，业务数据评估不准确的问题，本申请提出了一种银行数据调度的方法、设备及介质，包括：
[0005]第一方面，本申请提出了一种银行数据调度的方法，包括：数据平台确定预先通过具有相应资质的第三方机构获取的原始数据；通过规则配置模块获取预存的预处理指令，并根据所述预处理指令从所述原始数据中获取与所述预处理指令相关的第一数据；通过所述预处理指令对所述第一数据进行预处理，得到预处理后的第二数据；接收银行发送的银行业务指令，并根据所述银行业务指令，确定所需的第三数据；选取不能通过所述预存的预处理指令进行预处理的部分原始数据，和/或，部分所述第二数据，作为所述第三数据；通过预先训练的分析模型，以及所述第三数据，得到所述银行业务指令对应的银行业务数据。
[0006]在一个示例中，所述银行业务指令的数量为多个；接收银行发送的银行业务指令，并根据所述银行业务指令，确定所需数据之后，所述方法还包括：针对多个所述银行业务指令中的任意一个建立资源消耗预估模型，所述资源消耗资源模型中包括多个子模型，所述子模型用于反映所述银行业务指令中包含的任意一个指标所占用的计算资源；根据预设的匹配算法，以及所述资源消耗预估模型对多个所述银行业务指令进行资源分配。
[0007]在一个示例中，根据预设的匹配算法，以及所述资源消耗预估模型对多个所述银行业务指令进行资源分配，具体包括：针对多个所述银行业务指令中的任意一个，获取该银行业务指令中包含的预期时间；根据该银行业务指令对应的所述资源消耗预估模型，调取与所述资源消耗预估模型对应的计算资源，并生成该银行业务指令的预估完成时间；若所述预估时间大于所述预期时间，则为该银行业务指令调取更多的计算资源。
[0008]在一个示例中，接收银行发送的银行业务指令，并根据所述银行业务指令，确定所需数据之后，所述方法还包括：获取所述银行业务指令与所述预处理指令的相似值；若所述相似值大于第一预设阈值，则提高所述第二数据占据所述第三数据的权重比例，并降低所述原始数据占据所述第三数据的权重比例；若所述相似值不大于所述第一预设阈值，则降
低所述第二数据占据所述第三数据的权重比例，并提高所述原始数据占据所述第三数据的权重比例。
[0009]在一个示例中，若所述相似值不大于所述第一预设阈值，则降低所述第二数据占据所述第三数据的权重比例，并提高所述原始数据占据所述第三数据的权重比例之后，所述方法还包括：通过预先训练的指标分析模型分析所述银行业务指令，剔除所述银行业务指令包含的附有标记的特殊指标，得到处理后的银行业务指令；获取所述处理后的银行业务指令与所述预处理指令的相似值，若所述相似值不小于所述第一预设阈值，则将所述处理后的银行业务指令添加至所述规则配置模块。
[0010]在一个示例中，通过所述预处理指令对所述第一数据进行预处理，得到预处理后的第二数据，具体包括：获取所述预处理指令包含的多个第一指标；根据所述第一指标，将所述第二数据中，与所述第一指标的相关值小于第二预设阈值的数据进行剔除，得到剔除后的第二数据；针对所述剔除后的第二数据数据中的任意一个，获取该数据与预设标准值之间的差值，若所述差值大于第三预设阈值，则对该数据进行修正，得到修正后的第二数据；将所述修正后的第二数据作为预处理后的数据。
[0011]在一个示例中，通过预先训练的分析模型，以及所述第三数据，得到所述银行业务指令对应的银行业务数据，具体包括：获取所述银行业务指令包含的多个第二指标；根据所述第二指标以及所述分析模型，将所述第三数据中，与所述第二指标的相关值小于第四预设阈值的数据进行剔除，得到剔除后的第三数据；针对所述剔除后的第三数据中的任意一个，获取该数据与预设标准值之间的差值，若所述差值大于第五预设阈值，则对该数据进行修正，得到修正后的第三数据；将所述修正后的第三数据作为银行业务数据。
[0012]在一个示例中，选取不能通过所述预存的预处理指令进行预处理的部分原始数据，和/或，部分所述第二数据，作为所述第三数据之前，所述方法还包括：将所述原始数据以及所述第二数据存储至数据库表，并针对所述数据库表建立数据全局索引和/或数据局部索引。
[0013]另一方面，本申请提出了一种银行数据调度的设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如下指令数据平台确定预先通过具有相应资质的第三方机构获取的原始数据；通过规则配置模块获取预存的预处理指令，并根据所述预处理指令从所述原始数据中获取与所述预处理指令相关的第一数据；通过所述预处理指令对所述第一数据进行预处理，得到预处理后的第二数据；接收银行发送的银行业务指令，并根据所述银行业务指令，确定所需的第三数据；选取不能通过所述预存的预处理指令进行预处理的部分原始数据，和/或，部分所述第二数据，作为所述第三数据；通过预先训练的分析模型，以及所述第三数据，得到所述银行业务指令对应的银行业务数据。
[0014]另一方面，本申请提出了一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为：数据平台确定预先通过具有相应资质的第三方机构获取的原始数据；通过规则配置模块获取预存的预处理指令，并根据所述预处理指令从所述原始数据中获取与所述预处理指令相关的第一数据；通过所述预处理指令对所述第一数据进行预处理，得到预处理后的第二数据；接收银行发送的银行业务指令，并根据所述银行业
务指令，确定所需的第三数据；选取不能通过所述预存的预处理指令进行预处理的部分原始数据，和/或，部分所述第二数据，作为所述第三数据；通过预先训练的分析模型，以及所述第三数据，得到所述银行业务指令对应的银行业务数据。
[0015]通过本申请提出的一种银行数据调度的方法、设备及介质能够带来如下有益效果：能够帮助银行及时准确的获取其所需的业务数据，避免了数据混乱和数据失效，提高了银行数据管理的效率，降低了业务办理的风险。
附图说明
[0016]此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种银行数据调度的方法，其特征在于，包括：数据平台确定预先通过具有相应资质的第三方机构获取的原始数据；通过规则配置模块获取预存的预处理指令，并根据所述预处理指令从所述原始数据中获取与所述预处理指令相关的第一数据；通过所述预处理指令对所述第一数据进行预处理，得到预处理后的第二数据；接收银行发送的银行业务指令，并根据所述银行业务指令，确定所需的第三数据；选取不能通过所述预存的预处理指令进行预处理的部分原始数据，和/或，部分所述第二数据，作为所述第三数据；通过预先训练的分析模型，以及所述第三数据，得到所述银行业务指令对应的银行业务数据。2.根据权利要求1所述的一种银行数据调度的方法，其特征在于，所述银行业务指令的数量为多个；接收银行发送的银行业务指令，并根据所述银行业务指令，确定所需数据之后，所述方法还包括：针对多个所述银行业务指令中的任意一个建立资源消耗预估模型，所述资源消耗资源模型中包括多个子模型，所述子模型用于反映所述银行业务指令中包含的任意一个指标所占用的计算资源；根据预设的匹配算法，以及所述资源消耗预估模型对多个所述银行业务指令进行资源分配。3.根据权利要求2所述的一种银行数据调度的方法，其特征在于，根据预设的匹配算法，以及所述资源消耗预估模型对多个所述银行业务指令进行资源分配，具体包括：针对多个所述银行业务指令中的任意一个，获取该银行业务指令中包含的预期时间；根据该银行业务指令对应的所述资源消耗预估模型，调取与所述资源消耗预估模型对应的计算资源，并生成该银行业务指令的预估完成时间；若所述预估时间大于所述预期时间，则为该银行业务指令调取更多的计算资源。4.根据权利要求1所述的一种银行数据调度的方法，其特征在于，接收银行发送的银行业务指令，并根据所述银行业务指令，确定所需数据之后，所述方法还包括：获取所述银行业务指令与所述预处理指令的相似值；若所述相似值大于第一预设阈值，则提高所述第二数据占据所述第三数据的权重比例，并降低所述原始数据占据所述第三数据的权重比例；若所述相似值不大于所述第一预设阈值，则降低所述第二数据占据所述第三数据的权重比例，并提高所述原始数据占据所述第三数据的权重比例。5.根据权利要求4所述的一种银行数据调度的方法，其特征在于，若所述相似值不大于所述第一预设阈值，则降低所述第二数据占据所述第三数据的权重比例，并提高所述原始数据占据所述第三数据的权重比例之后，所述方法还包括：通过预先训练的指标分析模型分析所述银行业务指令，剔除所述银行业务指令包含的附有标记的特殊指标，得到处理后的银行业务指令；获取所述处理后的银行业务指令与所述预处理指令的相似值，若所述相似值不小于所述第一预设阈值，则将所述处理后的银行业务指令添加至所述规则配置模块。
6.根据权利要求1所述的一种银行数据调度的方法，其特征在于，通过所述预处理指令对所述第一数据进行预处理，得到预处理后的第二数据，具体包括：获取所述预处...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯亚伟，崔乐乐，
申请(专利权)人：天元大数据信用管理有限公司，
类型：发明
国别省市：