基于大数据的电力监控系统的网络安全态势感知预警系统技术方案

本发明专利技术公开了基于大数据的电力监控系统的网络安全态势感知预警系统，包括：电力监控系统、电力数据录入单元、数据库、数据调取单元、特征提取单元、数据模型代入单元、波形变化监测单元、波形比较单元、监控异常感知单元、异常分析单元和系统异常预警单元，通过大数据技术调取了电力监控系统以往监测到的正常和异常波形数据，将得到的不同电力监控系数传输到波形比较单元中有利于和当前监测到的波形数据进行比较，异常分析单元通过电力监控系数的分析预测异常状况及对应的电力问题，并及时地发出预警信号，减轻了调取计算大量数据的难度，减轻了检查出现电力问题原因的难度，提高了在预警后进行处理的效率。了在预警后进行处理的效率。了在预警后进行处理的效率。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的电力监控系统的网络安全态势感知预警系统


[0001]本专利技术涉及大数据
，具体为基于大数据的电力监控系统的网络安全态势感知预警系统。

技术介绍

[0002]近年来，网络攻击现象肆虐，由于计算机网络技术的不断普及，企业对信息系统的依赖性随着公用信息基础设施的建设逐渐增加，医院电力系统作为公用信息基础设施之一，面临的网络安全形势日趋严峻，电力系统作为公共电网，上面连接了成千上万不同的负载，其中一些较大的感性、容性、开关电源等负载不仅从电网中获得电能，还会反过来对电网本身造成影响，恶化电网或局部电网的供电品质，造成医院电压波形畸变或频率漂移，攻击者往往会利用这种现象造成是医院自身的仪器导致电力系统出现问题的假象，如何在电力系统出现问题前进行及时的预警是现在需要解决的问题，医院是大量精密仪器的聚集地，电网中经常存在对电脑和精密仪器产生干扰或破坏的问题：电路中断、电压下陷、欠电压、过电压和频率波动等问题，传统用于电力监控系统的网络安全态势感知预警技术预警能力差、预警后也无法快速找到电力系统出现异常状况的原因，电力系统出现的问题大多较为本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于大数据的电力监控系统的网络安全态势感知预警系统，其特征在于：所述系统包括：电力监控系统、电力数据录入单元、数据库、数据调取单元、特征提取单元、数据模型代入单元、波形变化监测单元、波形比较单元、监控异常感知单元、异常分析单元和系统异常预警单元；所述电力监控系统的输出端连接所述电力数据录入单元的输入端，所述电力数据录入单元的输出端连接所述数据库的输入端，所述数据库的输出端连接所述数据调取单元的输入端，所述数据调取单元的输出端连接所述特征提取单元的输入端，所述特征提取单元的输出端连接所述波形比较单元的输入端，所述波形变化监测单元的输出端连接所述数据模型代入单元的输入端，所述数据模型代入单元的输出端连接所述波形比较单元的输入端，所述波形比较单元的输出端连接所述监控异常感知单元的输入端，所述监控异常感知单元的输出端连接所述异常分析单元的输入端，所述异常分析单元的输出端连接所述系统异常预警单元的输入端；所述电力监控系统用于采集电力系统的实时信号数据，包括正常波形信号数据和异常波形信号数据，所述电力数据录入单元用于将所述电力监控系统监测到的历史数据，包括正常和异常波形信号数据，所述数据库用于整理接收到的历史数据供所述数据调取单元调取，所述特征提取单元用于提取历史数据中正常和异常信号波形的特征量，所述波形变化监测单元用于扫描监测当前电力系统波形信号，并得到对应波形信号的特征量，将特征量传输到所述数据模型代入单元中，所述数据模型代入单元用于将特征量数据代入到设置好的模型中并得出电力监控系数，得到当前电力系统的电压变化情况，所述波形比较单元用于比较历史数据和当前电力监控系数并得出结果，所述监控异常感知单元用于根据比较结果感知电力监控系统的异常情况，所述异常分析单元用于根据感知到的异常数据预测电力系统会遇到的电力问题，所述系统异常预警单元用于根据分析结果做出相应的预警信号提醒处理。2.根据权利要求1所述的基于大数据的电力监控系统的网络安全态势感知预警系统，其特征在于：所述电力监控系统采集到电力系统中的历史正常波形数据和异常波形数据后将其分别传输到所述电力数据录入单元中，所述电力数据录入单元将接收到的历史数据录入到所述数据库中，所述数据库对不同的波形数据进行整理，所述数据调取单元将所述数据库中整理好的波形数据调取到所述特征提取单元中，所述特征提取单元对接收到的正常波形数据和异常波形数据的振幅和频率进行提取，将提取到的振幅和频率数据传输到所述波形比较单元中。3.根据权利要求2所述的基于大数据的电力监控系统的网络安全态势感知预警系统，其特征在于：所述波形变化监测单元扫描监测当前电力系统波形信号数据，得到当前系统波形信号的振幅和频率，并将当前系统波形信号的振幅和频率传输到所述数据模型代入单元中，所述数据模型代入单元将接收到的振幅和频率数据代入到设置好的数据模型中，得出电力监控系数，将当前系统波形信号的电力监控系数传输到所述波形比较单元中，所述波形比较单元将当前系统波形信号的电力监控系数与所述特征提取单元传输的历史数据进行比较，将比较的结果传输到所述监控异常感知单元中。4.根据权利要求3所述的基于大数据的电力监控系统的网络安全态势感知预警系统，其特征在于：所述监控异常感知单元根据接收到的数据感知监控系统的异常状况，将异常
的数据传输到所述异常分析单元中，所述异常分析单元根据接收到的异常数据预测当前电力系统会出现的不同的电力问题，将预测结果传输到所述系统异常预警单元中，所述系统异常预警单元根据预测结果针对不同的电力问题发出不同的预警信号，并将电力问题具体情况发送给相关人员进行处理。5.根据权利要求1所述的基于大数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘智勇，陈敏超，
申请(专利权)人：珠海市鸿瑞信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：