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基于云计算和大数据的建筑物能耗预测分析系统及方法技术方案

技术编号:29044395 阅读:21 留言:0更新日期:2021-06-26 05:56
本发明专利技术提供了一种基于云计算和大数据的建筑物能耗预测分析系统和方法,构建建筑物能耗预测云平台,调用服务组件和数据建立初始的建筑物能耗预测分析模型;采集所需预测建筑物的类型及基础信息以及所处阶段;若用户提供建筑物信息并满足设定条件,将建筑物信息、建筑物的类型及基础信息以及所处阶段作为输入参数,并提供对应的大数据和云计算服务,得到建筑物能耗预测结果;否则将建筑物的类型及基础信息以及所处阶段与建筑物能耗预测分析模型匹配得到建筑物能耗预测结果并进行可视化展示。本发明专利技术构建建筑物能耗预测云平台,根据用户提供的信息以及用户等级为用户提供个性化的建筑物能耗预测分析,满足用户的个性化需求。求。求。

【技术实现步骤摘要】
基于云计算和大数据的建筑物能耗预测分析系统及方法


[0001]本专利技术涉及建筑物能耗预测
,特别是涉及一种基于云计算和大数据的建筑物能耗预测分析系统和方法。

技术介绍

[0002]随着中国人口的急剧增长和人们生活水平的不断提高,建筑行业对推动国民经济发展起到了重要的作用,同时建筑能耗费用也不断增加。据统计,我国建筑能耗约占全社会总能耗的1/3。建筑能耗预测不仅能够帮助管理人员合理安排系统运行方式,而且还能够利用实际值与预测值的比较,进行建筑能耗异常检测,从而保证用能的安全进行。
[0003]近几年,有关建筑能耗预测方法的研究已经出现很多,主要涉及到的方法有BP神经网络算法、支持向量机、时间序列分析方法等。但是,现有的建筑能耗预测方法并没有做出很好的整合,不能满足所有用户的个性化需求。

技术实现思路

[0004]针对现有技术中存在的缺陷,本专利技术的目的在于提供一种基于云计算和大数据的建筑物能耗预测分析系统和方法,解决了现有的建筑能耗预测方法并没有做出很好的整合,不能满足所有用户的个性化需求的问题。
[0005]为了达到上述目的,本专利技术所采用的具体技术方案如下:
[0006]一种基于云计算和大数据的建筑物能耗预测分析系统,包括用户端、通信装置和建筑物能耗预测云平台,所述用户端通过所述通信装置与所述建筑物能耗预测云平台建立数据连接,实现数据交互;所述用户端包括基本信息模块、用户信息采集模块、能耗预测服务模块和可视化展示模块,所述基本信息模块用于供用户注册账号,填写基本信息以及个性化设置;所述用户信息采集模块用于采集所需预测建筑物的类型及基础信息以及所处阶段,并采集对应的建筑物信息;所述能耗预测服务模块对所述用户信息采集模块获取的信息作出预处理后上传给所述云服务器端,所述可视化展示模块用于对能耗预测结果进行可视化展示;
[0007]所述建筑物能耗预测云平台包括用户管理模块、服务引擎模块、服务组件模块、大数据服务模块和云计算模块,所述用户管理模块用于管理用户的各项信息,所述服务引擎模块根据所需预测建筑物的类型及基础信息、所处阶段、用户是否提供建筑物信息以及用户是否满足设定条件,将所有用户进行分类并为各个类别的客户建立服务引擎;所述服务组件模块用于提供独立的服务组件供所述服务引擎模块调用,所述大数据服务模块用于采集和存储建筑物能耗预测所需数据,所述云计算模块用于根据所需预测建筑物的类型及基础信息、所处阶段、用户是否提供建筑物信息以及用户是否满足设定条件执行建筑物能耗预测分析计算,得出能耗预测结果。
[0008]优选的,所述用户端为平台用户端,所述通信装置为WiFi通信装置、移动通信装置和 /或以太网通信装置。
[0009]优选的,所述服务引擎模块根据所需预测建筑物的类型及基础信息、所处阶段、用户是否提供建筑物信息以及用户是否满足设定条件,将所有用户进行分类并为各个类别的客户建立服务引擎具体指的是
[0010]设所需预测建筑物的类型及基础信息包括但不限于办公建筑、商业建筑、酒店建筑、教育建筑、科研建筑和医疗建筑,所需预测建筑物的所处阶段分为设计阶段、建造阶段和使用阶段,用户是否满足设定条件具体指的是用户是否满足大数据和云计算等级需求;
[0011]所述服务器引擎模块根据所需预测建筑物的类型及基础信息、所处阶段、用户是否提供建筑物信息以及大数据和云计算等级预先设定若干建筑物能耗预测分析模型,并将已有的用户进行分类,为各个类别的客户建立服务引擎,对接预先设定的建筑物能耗预测分析模型。
[0012]优选的,所述服务组件模块用于提供独立的服务组件供所述服务引擎模块调用中独立的服务组件包括但不限于文件存储、消息队列、结构化存储、数据处理、数据库服务、缓存服务、日志服务。
[0013]优选的,所述可视化展示模块通过表格或3D模拟技术或AR/VR技术对能耗预测结果进行可视化展示。
[0014]一种基于云计算和大数据的建筑物能耗预测分析方法,具体包括以下步骤:
[0015]S1,构建建筑物能耗预测云平台,设定独立的服务组件和对应各类别用户的服务引擎,采集和存储建筑物能耗预测所需数据,服务引擎调用服务组件和数据建立初始的建筑物能耗预测分析模型;
[0016]S2,采集所需预测建筑物的类型及基础信息以及所处阶段;
[0017]S3,判断用户是否提供建筑物信息以及是否满足设定条件,若是,则将用户提供的建筑物信息、建筑物的类型及基础信息以及所处阶段作为建筑物能耗预测的输入参数,并提供与设定条件相对应的大数据和云计算服务,得到建筑物能耗预测结果,否则执行步骤S4;
[0018]S4,将建筑物的类型及基础信息以及所处阶段与建筑物能耗预测分析模型匹配得到建筑物能耗预测结果并进行可视化展示。
[0019]优选的,步骤S1中独立的服务组件包括但不限于文件存储、消息队列、结构化存储、数据处理、数据库服务、缓存服务、日志服务。
[0020]优选的,所需预测建筑物的类型及基础信息包括但不限于办公建筑、商业建筑、酒店建筑、教育建筑、科研建筑和医疗建筑,所需预测建筑物的所处阶段分为设计阶段、建造阶段和使用阶段。
[0021]优选的,步骤S4中可视化展示包括但不限于通过表格或3D模拟技术或AR/VR技术对能耗预测结果进行可视化展示。
[0022]本专利技术的有益效果在于:构建建筑物能耗预测云平台,为各个类别的客户建立服务引擎,根据用户提供的信息以及用户等级为用户提供个性化的建筑物能耗预测分析,满足用户的个性化需求。
附图说明
[0023]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现
有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0024]图1是本专利技术实施例提供的基于云计算和大数据的建筑物能耗预测分析系统的原理框图;
[0025]图2是本专利技术实施例提供的基于云计算和大数据的建筑物能耗预测分析方法的流程图。
具体实施方式
[0026]下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。
[0027]在本专利技术的描述中,需要说明的是,术语“竖直”、“上”、“下”、“水平”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本专利技术和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本专利技术的限制。
[0028]在本专利技术的描述中,还需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“设置”、“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于云计算和大数据的建筑物能耗预测分析系统,其特征在于,包括用户端、通信装置和建筑物能耗预测云平台,所述用户端通过所述通信装置与所述建筑物能耗预测云平台建立数据连接,实现数据交互;所述用户端包括基本信息模块、用户信息采集模块、能耗预测服务模块和可视化展示模块,所述基本信息模块用于供用户注册账号,填写基本信息以及个性化设置;所述用户信息采集模块用于采集所需预测建筑物的类型及基础信息以及所处阶段,并采集对应的建筑物信息;所述能耗预测服务模块对所述用户信息采集模块获取的信息作出预处理后上传给所述云服务器端,所述可视化展示模块用于对能耗预测结果进行可视化展示;所述建筑物能耗预测云平台包括用户管理模块、服务引擎模块、服务组件模块、大数据服务模块和云计算模块,所述用户管理模块用于管理用户的各项信息,所述服务引擎模块根据所需预测建筑物的类型及基础信息、所处阶段、用户是否提供建筑物信息以及用户是否满足设定条件,将所有用户进行分类并为各个类别的客户建立服务引擎;所述服务组件模块用于提供独立的服务组件供所述服务引擎模块调用,所述大数据服务模块用于采集和存储建筑物能耗预测所需数据,所述云计算模块用于根据所需预测建筑物的类型及基础信息、所处阶段、用户是否提供建筑物信息以及用户是否满足设定条件执行建筑物能耗预测分析计算,得出能耗预测结果。2.根据权利要求1所述的基于云计算和大数据的建筑物能耗预测分析系统,其特征在于,所述用户端为平台用户端,所述通信装置为WiFi通信装置、移动通信装置和/或以太网通信装置。3.根据权利要求1所述的基于云计算和大数据的建筑物能耗预测分析系统,其特征在于,所述服务引擎模块根据所需预测建筑物的类型及基础信息、所处阶段、用户是否提供建筑物信息以及用户是否满足设定条件,将所有用户进行分类并为各个类别的客户建立服务引擎具体指的是设所需预测建筑物的类型及基础信息包括但不限于办公建筑、商业建筑、酒店建筑、教育建筑、科研建筑和医疗建筑,所需预测建筑物的所处阶段分为设计阶段、建造阶段和使用阶段,用户是否满足设定条件具体指的是用户是否满足大数据和云计算等级需求;所述服务器引擎模块根据所需预测建筑物的类型及基础信息、所处阶段、用户是否提供建筑物信息以及大数据...

【专利技术属性】
技术研发人员:蔡闻宇谭燕玲
申请(专利权)人:蔡闻宇
类型:发明
国别省市:

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