基于网络大数据的网络事件测试方法及区块链金融云系统技术方案

本公开实施例提供一种基于网络大数据的网络事件测试方法及区块链金融云系统，根据可疑目标分析信息中位于第一网络更新节点中的网络更新项目的可疑对象序列，生成与网络更新项目相关联的更新优化信息，根据更新优化信息所对应的用户启用的针对网络更新项目的优化触发信息，对网络更新项目的防护配置信息进行优化后，获得优化后的网络更新项目形成的网络更新项目集合，从网络更新项目集合获取待测试的目标网络更新项目，对待测试的目标网络更新项目对应的网络事件进行网络测试后，获得目标网络更新项目对应的网络测试结果。如此，能够在完成网络更新项目的优化后继续进行网络测试，从而便于针对优化后的网络更新项目进行进一步验证。一步验证。一步验证。

【技术实现步骤摘要】
基于网络大数据的网络事件测试方法及区块链金融云系统


[0001]本公开涉及网络安全
，示例性地，涉及一种基于网络大数据的网络事件测试方法及区块链金融云系统。

技术介绍

[0002]网络安全（Cyber Security）是指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护，不因偶然的或者恶意的原因而遭受到破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行，网络服务不中断。计算机通信网络是将若干台具有独立功能的计算机通过通信设备及传输媒体互连起来，在通信软件的支持下，实现计算机间的信息传输与交换的系统。而计算机网络是指以共享资源为目的，利用通信手段把地域上相对分散的若干独立的计算机系统、终端设备和数据设备连接起来，并在协议的控制下进行数据交换的系统。计算机网络的根本目的在于资源共享，通信网络是实现网络资源共享的途径，因此，计算机网络是安全的，相应的计算机通信网络也必须是安全的，应该能为网络用户实现信息交换与资源共享。
[0003]相关技术中，在完成网络更新项目的优化后通常是直接用于实际业务，缺乏针对优化后的网络更新项目的进一步验证测试。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于网络大数据的网络事件测试方法，其特征在于，应用于区块链金融云系统，所述区块链金融云系统与所述多个网络设备通信连接，所述方法包括：根据可疑目标分析信息中位于第一网络更新节点中的网络更新项目的可疑对象序列，生成与所述网络更新项目相关联的更新优化信息，所述更新优化信息用于向所述第一网络更新节点中的用户推送具备更新风险标签的网络更新项目，所述可疑目标分析信息基于网络安全大数据信息分析获得；根据所述更新优化信息所对应的用户启用的针对所述网络更新项目的优化触发信息，对所述网络更新项目的防护配置信息进行优化后，获得优化后的网络更新项目形成的网络更新项目集合；从所述网络更新项目集合获取待测试的目标网络更新项目，对所述待测试的目标网络更新项目对应的网络事件进行网络测试后，获得所述目标网络更新项目对应的网络测试结果。2.根据权利要求1所述的基于网络大数据的网络事件测试方法，其特征在于，所述对所述待测试的目标网络更新项目对应的网络事件进行网络测试后，获得所述目标网络更新项目对应的网络测试结果的步骤，包括：获取所述待测试的目标网络更新项目对应的网络事件，提取所述网络事件在所述目标网络更新项目下进行网络处理的网络事件响应特征，获得网络事件响应特征序列；基于所述网络事件响应特征序列进行网络性能特征提取，得到所述网络事件中各状态项目的网络性能特征；基于所述网络事件响应特征序列进行网络防护特征提取，确定所述网络事件中各性能指标对应的网络防护特征；基于所述网络性能特征，确定所述网络事件中各状态项目所包括的性能指标，基于每个状态项目所包括的每个性能指标所对应的网络防护特征，判定所述网络事件中每个状态项目的网络防护特征；根据所述网络事件中所述状态项目的网络防护特征和网络性能特征得到测试状态项目识别结果。3.根据权利要求2所述的基于网络大数据的网络事件测试方法，其特征在于，所述基于所述网络事件响应特征序列进行网络性能特征提取，得到所述网络事件中各状态项目的网络性能特征的步骤，包括：通过测试状态项目识别模型所包括的网络性能特征提取单元对所述网络事件响应特征序列中的各网络事件响应特征进行特征提取，获得性能指标提取特征序列；通过所述网络性能特征提取单元对所述性能指标提取特征序列进行特征提取，得到网络性能特征分量；基于所述网络性能特征分量确定所述网络事件中各状态项目的网络性能特征；其中，所述网络事件响应特征包括嵌入式特征，所述网络事件响应特征序列包括嵌入式特征集；所述通过测试状态项目识别模型所包括的网络性能特征提取单元对所述网络事件响应特征序列中的各网络事件响应特征进行特征提取，获得性能指标提取特征序列，包括：通过测试状态项目识别模型所包括的网络性能特征提取单元对所述嵌入式特征集中
的各嵌入式特征进行线性变换，获得线性变换特征；所述通过所述网络性能特征提取单元对所述性能指标提取特征序列进行特征提取，得到网络性能特征分量，包括：通过所述网络性能特征提取单元对线性变换特征进行隐马尔可夫模型分析，得到网络性能特征转移阵列；所述转移阵列中的各阵列节点表征网络性能特征转移概率。4.根据权利要求2所述的基于网络大数据的网络事件测试方法，其特征在于，所述基于所述网络事件响应特征序列进行网络防护特征提取，确定所述网络事件中各性能指标对应的网络防护特征，包括：通过测试状态项目识别模型所包括的网络防护特征提取单元对所述网络事件响应特征序列中各网络事件响应特征进行特征提取，得到所述网络事件中各性能指标对应的网络防护特征特征；通过所述网络防护特征提取单元对各所述网络防护特征特征进行威胁指标判定，获得所述网络事件中各性能指标对应的网络防护威胁指标；基于所述网络防护威胁指标确定所述网络事件中各性能指标对应的网络防护特征。5.根据权利要求1所述的基于网络大数据的网络事件测试方法，其特征在于，所述基于每个状态项目所包括的每个性能指标所对应的网络防护特征，判定所述网络事件中每个状态项目的网络防护特征，包括：统计每个状态项目所包括的每个性能指标所对应的网络防护特征，得到每个状态项目对应各种网络防护特征的统计值；基于每个状态项目对应各种网络防护特征的统计值，判定所述网络事件中每个状态项目的网络防护特征。6.根据权利要求1
‑
5中任意一项所述的基于网络大数据的网络事件测试方法，其特征在于，所述方法通过测试状态项目识别模型实现，所述测试状态项目识别模型通过以下方式配置得到：获取携带网络性能特征标注和网络防护特征标签的样本网络事件，提取所述样本网络事件的样本网络事件响应特征，获得样本网络事件响应特征序列；通过初始测试状态项目识别模型所包括的网络性能特征提取单元，基于所述样本网络事件响应特征序列进行网络性能特征提取，得到所述样本网络事件中各状态项目的网络性能特征；通过所述测试状态项目识别模型所包括的网络防护特征提取单...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡芳，
申请(专利权)人：蔡芳，
类型：发明
国别省市：