【技术实现步骤摘要】
面向移动边缘计算的多实例微服务迁移方法
[0001]本专利技术属于通信
，具体涉及一种面向移动边缘计算的多实例微服务迁移方法。
技术介绍
[0002]移动边缘计算作为5G的关键技术之一，其将云数据中心中的部分计算、存储任务卸载至离用户较近的边缘服务器中，从而降低了服务的传输时延，同时缓解了网络带宽的压力。与此同时，微服务架构作为一种新兴的软件开发模式被应用于移动边缘计算之中，其将传统的单体应用按照模块进行拆分，形成多个相互独立的微服务。微服务架构可部署在边缘云中，为邻近终端提供低时延的服务。与此同时，微服务具有启动快速、迁移便利的特点，可帮助边缘云实现快速的服务开发及部署。
[0003]由于边缘云覆盖范围有限，当用户远离所属边缘云时，所产生的传输时延也随之增大，此时服务提供商难以保证提供服务的稳定性。因此，为确保用户在移动过程中获得稳定连续的边缘服务，需将微服务应用进行迁移。在现有工作中，更多关注于移动边缘计算下的单实例微服务迁移问题。然而，相较单实例微服务迁移，多实例微服务间存在依赖约束的问题。在迁移决策过程...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种面向移动边缘计算的多实例微服务迁移方法，其特征在于，根据存储资源大优先迁移的策略确定需迁移微服务的迁移次序，然后根据迁移次序，对各个微服务分别选择满足资源约束且迁移时延和通信时延最小的服务器节点作为目标迁移节点，依次进行迁移，最后对引入额外时延的节点进行调整，以消除额外时延。2.根据权利要求1所述的面向移动边缘计算的多实例微服务迁移方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、拓扑结构初始化；获取需迁移微服务的存储资源大小，并将其从大到小进行排序，将该顺序作为需迁移微服务的迁移次序；步骤S2、根据步骤S1得到的迁移次序，对各个微服务按如下方法依次进行迁移：选择目的边缘云中满足存储、计算需求的服务器节点组成备选集合；基于粒子群算法，以迁移时延和通信时延的加权和作为适应度，从备选集合中找到最优节点作为目标迁移节点，将微服务迁移到目标迁移节点；直至所有微服务迁移完毕；步骤S3、判断迁移后的微服务节点是否引入了额外的通信时延，是则进行节点重排序调整，将节点进行重部署，以消除额外时延，否则迁移结束。3.根据权利要求2所述的面向移动边缘计算的多实例微服务迁移方法，其特征在于，所述步骤S1中，进行拓扑结构初始化时，计算拓扑结构中任意两个服务器节点之间的物理链路带宽资源和通信时延大小。4.根据权利要求2所述的面向移动边缘计算的多实例微服务迁移方法，其特征在于，所述步骤2中，基于粒子群算法寻找目标迁移节点的方法包括以下步骤：步骤S211：随机选择备选集合中的一节点，计算其迁移时延以及与先前节点的通信时延的加权和作为适应度，将其作为全局最优粒子；步骤S212：选择距离上次所选节点最近的节点作为...
【专利技术属性】
技术研发人员：张栋，汪培侨，朱龙隆，林为伟，朱丹红，
申请(专利权)人：福州大学，
类型：发明
国别省市：
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