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用于分析系统中的基于对话的洞察力搜索的平台技术方案

技术编号:29028073 阅读:17 留言:0更新日期:2021-06-26 05:30
提供了一种用于基于用户的口头输入从分析系统提供洞察力的方法、系统和计算机可读存储介质,用于:由分析系统的基于对话的搜索系统(CSS)从用户接收口头输入;由CSS基于该口头输入提供文本输入;由该CSS处理该文本输入以确定上文集,该上下文集中的每个上下文代表企业的一个或多个经营;由该CSS基于该上下文集确定一个或多个洞察力,每个洞察力代表该企业的绩效;并且由该分析系统显示包括一个或多个可视化的故事,每个可视化描绘至少一个洞察力。力。力。

【技术实现步骤摘要】
用于分析系统中的基于对话的洞察力搜索的平台


[0001]本公开的实施例涉及用于基于用户的口头输入从分析系统提供洞察力的计算机实现的方法、计算机可读存储介质和系统。

技术介绍

[0002]企业使用软件系统来进行经营(operation)。通过软件系统的使用,企业可以生成和积累大量的企业数据。示例企业数据可以包括但不限于产品数据、财务数据、人力资源(human resources,HR)数据等。然而,企业需要理解该企业数据以便高效地进行经营。已经开发了智能分析系统,该智能分析系统处理企业数据以提供有用的信息,这些信息可以被称为洞察力。洞察力可以被描述为可以从企业数据中确定的统计数据、事实、趋势等。示例洞察力包括但不限于最高评级的产品、收入、利润、实际销售额、预测销售额等。
[0003]一些分析系统使用户能够提交基于文本的查询来搜索洞察力。例如,可以显示搜索界面,并且用户可以输入基于文本的搜索查询(例如,[与2018年的预测收入相比的实际收入])。该分析系统处理该搜索查询并提供用户可以从中进行选择的洞察力结果列表。例如,用户可以选择洞察力结果以包含在所谓的故事(story)中。在一些示例中,故事可以包括一个或多个页面(例如,显示在用户界面(user interface,UI)中),其中所述一个或多个页面各自可以基于企业数据和一个或多个洞察力显示一个或多个可视化。
[0004]然而,传统的洞察力搜索系统本质上相对原始。例如,这种洞察力搜索系统仅允许基于具有可搜索元数据的预构建模型化对象的搜索。此外,为了高效地参与这种洞察力搜索系统,用户需要知道搜索将要在其上进行的上下文(例如,将要使用哪个(哪些)模型)和/或所寻求的度量和/或维度,但通常不是这样。换句话说,传统的洞察力搜索系统缺乏对用户的理解,并且在用户完全知道他们在寻找什么的期望的情况下进行操作。此外,传统的洞察力搜索系统的输出在本质上可能很小,并且不能以进一步分析的形式消费(consume)。

技术实现思路

[0005]本公开的实现针对用于分析系统的基于对话的搜索系统(conversation

based search system,CSS)。更具体地,如本文进一步详细描述的,本公开的CSS从用户接收搜索查询作为口头输入,处理该口头输入以提供文本输入,基于该文本输入确定一个或多个上下文,基于所述一个或多个上下文提供内容到数据范围映射(content to data scope mapping),基于该内容到数据范围映射提供并执行查询以提供查询结果作为一个或多个洞察力,并且显示该洞察力(例如,作为一个或多个可视化)。在一些示例中,该洞察力被显示在响应于接收到口头输入而生成的新创建的故事中。在一些示例中,该洞察力被显示在在接收到口头输入之前生成的现有故事中。
[0006]在一些实现方式中,动作包括:由分析系统的基于对话的搜索系统(CSS)从用户接收口头输入;由该CSS基于该口头输入提供文本输入;由该CSS处理该文本输入以确定上下文集,该上下文集中的每个上下文代表企业的一个或多个经营;由该CSS基于该上下文集确
定一个或多个洞察力,每个洞察力代表企业的绩效(performance);以及由该分析系统显示包括一个或多个可视化的故事,每个可视化描绘至少一个洞察力。这方面的其他实现方式包括被配置为执行被编码在计算机存储设备上的该方法的动作的相应的系统、装置和计算机程序。
[0007]这些和其他实现方式可以各自可选择性地包括以下特征中的一个或多个:通过一个或多个自然语言系统(natural language system,NLS)库处理口头输入来提供文本输入;动作还包括至少部分基于分配给用户的角色来确定该用户的数据围栏(data fence),该数据围栏确定要被访问的一个或多个数据源以确定上下文集;动作还包括确定配置设置指示CSS可由该用户访问,并且作为响应,使CSS能够从该用户接收口头输入;动作还包括基于所述一个或多个洞察力中的至少一个洞察力来提供中间故事(intermediate story),其中该中间故事中的至少一部分被包括在故事中;至少一个上下文被确定为前导上下文(leading context),并且至少一个上下文被确定为中间上下文(intermediate context);并且该上下文中集的上下文以排名次序提供。
[0008]本公开还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读介质耦合到一个或多个处理器并具有存储在其上的指令,该指令当由所述一个或多个处理器执行时使得所述一个或多个处理器根据本文提供的方法的实现方式来执行操作。
[0009]本公开进一步提供了用于实现本文提供的方法的系统。该系统包括一个或多个处理器、以及耦合到所述一个或多个处理器并具有存储在其上的指令的计算机可读存储介质,该指令当由所述一个或多个处理器执行时使得所述一个或多个处理器根据本文提供的方法的实现方式来执行操作。
[0010]应当理解,根据本公开的方法可以包括本文描述的方面和特征的任何组合。也就是说,根据本公开的方法不限于本文具体描述的方面和特征的组合,而是还包括所提供的方面和特征的任何组合。
[0011]在附图和以下描述中阐述了本公开的一个或多个实现的细节。根据说明书和附图并且根据权利要求书,本公开的其他特征和优点将是明显的。
附图说明
[0012]图1描绘了可以用于执行本公开的实现方式的示例架构。
[0013]图2描绘了包括根据本公开的实现方式的分析系统的示例概念架构。
[0014]图3描绘了可以根据本公开的实现方式来执行的示例过程。
[0015]图4是可以用于执行本公开的实现方式的示例计算机系统的示意图。
[0016]在不同附图中的相同的附图标记表示相同的元件。
具体实施方式
[0017]本公开的实现方式针对用于分析系统的基于对话的搜索系统(CSS)。更具体地,如本文进一步详细描述的,本公开的CSS从用户接收搜索查询作为口头输入,处理口头输入以提供文本输入,基于该文本输入确定一个或多个上下文,基于所述一个或多个上下文提供内容到数据范围映射,基于该内容到数据范围映射提供并执行查询,以提供查询结果作为一个或多个洞察力,以及显示该洞察力(例如,作为一个或多个可视化)。在一些示例中,该
洞察力被显示在响应于接收到口头输入而生成的新创建的故事中。在一些示例中,该洞察力被显示在在接收到口头输入之前生成的现有故事中。
[0018]实现方式可以包括以下动作:由分析系统的CSS从用户接收口头输入;由该CSS基于该口头输入提供文本输入;由该CSS处理该文本输入以确定上下文集,该上下文集中的每个上下文代表企业的一个或多个经营;由CSS基于该上下文集确定一个或多个洞察力,每个洞察力代表该企业的绩效;以及由分析系统显示包括一个或多个可视化的故事,每个可视化描绘至少一个洞察力。
[0019]参考示例分析系统(由德国沃尔多夫的SAP SE提供的SAP分析云(SA本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于基于用户的口头输入从分析系统提供洞察力的计算机实现的方法,所述方法由一个或多个处理器执行,并且包括:由分析系统的基于对话的搜索系统CSS从用户接收口头输入;由所述CSS基于所述口头输入提供文本输入;由所述CSS处理所述文本输入以确定上下文集,所述上下文集中的每个上下文代表企业的一个或多个经营;由所述CSS基于所述上下文集确定一个或多个洞察力,每个洞察力代表所述企业的绩效;以及由所述分析系统显示包括一个或多个可视化的故事,每个可视化描绘至少一个洞察力。2.根据权利要求1所述的方法,其中,通过一个或多个自然语言系统NLS库处理所述口头输入来提供所述文本输入。3.根据权利要求1所述的方法,还包括至少部分地基于分配给所述用户的角色来确定所述用户的数据围栏,所述数据围栏确定要被访问的一个或多个数据源以确定所述上下文集。4.根据权利要求1所述的方法,还包括确定配置设置指示所述CSS可由所述用户访问,并且作为响应,使所述CSS能够从所述用户接收所述口头输入。5.根据权利要求1所述的方法,还包括基于所述一个或多个洞察力中的至少一个洞察力来提供中间故事,其中所述中间故事的至少一部分被包括在所述故事中。6.根据权利要求1所述的方法,其中,至少一个上下文被确定为前导上下文,并且至少一个上下文被确定为中间上下文。7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述上下文集中的上下文以排名次序提供。8.一种非暂时性计算机可读存储介质,耦合到一个或多个处理器并具有存储在其上的指令,所述指令在被一个或多个处理器执行时使得所述一个或多个处理器执行用于基于用户的口头输入从分析系统提供洞察力的操作,所述操作包括:由分析系统的基于对话的搜索系统CSS从用户接收口头输入;由所述CSS基于所述口头输入提供文本输入;由所述CSS处理所述文本输入以确定上下文集,所述上下文集中的每个上下文代表企业的一个或多个经营;由所述CSS基于所述上下文集确定一个或多个洞察力,每个洞察力代表所述企业的绩效;以及由所述分析系统显示包括一个或多个可视化的故事,每个可视化描绘至少一个洞察力。9.根据权利要求8所述的计算机可读存储介质,其中,通过一个或多个自然语言系统NLS库处理所述口头输入来提供所述文本输入。10.根据权利要求8所述的计算机可读存储介质,其中,操作还包括至少部分地基...

【专利技术属性】
技术研发人员:JM阿姆卢R纳塔拉詹
申请(专利权)人:SAP欧洲公司
类型:发明
国别省市:

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