一种基于人工智能的查询信息处理方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的查询信息处理方法和装置，属于人工智能信息处理技术领域，包括以下步骤：S1、获取用户输入的查询语句；S2、将用户的查询语句请求分解成若干关键词进行匹配；S3、进行关键词或关键词的同义词的查询匹配；S4、根据关键词或关键词的同义词的查询匹配结果，确定至少一个与所述查询语句相匹配的在预设知识库中存在的近似查询语句。该基于人工智能的查询信息处理方法和装置，通过利用人工智能技术，它将信息查询从目前基于关键词层面提高到基于知识层面，对知识有一定的理解与处理能力，明确和缩小了查询范围，减少了对无用信息的查询，同时由于有知识库为背景，使得信息查询更具有智能性。使得信息查询更具有智能性。使得信息查询更具有智能性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的查询信息处理方法和装置


[0001]本专利技术属于人工智能信息处理
，具体为一种基于人工智能的查询信息处理方法和装置。

技术介绍

[0002]随着网络的飞速发展，网上资源也日新月异，呈爆炸性增长趋势。面对如此浩瀚多样的信息资源，计算机技术，通信技术，信息的查询处理技术的快速发展，手工查询的“手翻、眼看、大脑判断”的处理方式已经很难适应当今信息的发展速度，因此，信息查询处理开始从手工查询处理过渡到计算机人工智能的查询处理。
[0003]信息的查询处理，是以科学的方法从有序的信息集合中查询出所需的信息的一种查询方式，是人类为了合理的分发情报和充分的利用情报而采取的一种重要的交流方式，于是乎，信息查询已经成为现代社会信息化和个汇总应用关系的关键。
[0004]现有技术中，查询信息处理方法基于输入的查询语句进行查询，因而查询结果容易受到查询语句中，与查询意图无关的查询词的影响，而导致查询结果不准确。

技术实现思路

[0005]针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于人工智能的查询信息处理方法和装置，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于人工智能的查询信息处理方法，包括以下步骤：
[0007]S1、获取用户输入的用于查询信息的查询语句；
[0008]S2、将用户的查询语句请求分解成若干关键词，根据关键词计算出Web文档跟用户请求的匹配程度；
[0009]S3、根据预设的用户反馈机制记录该用户的查询踪迹，在结合用户以往的个性化查询信息来配合进行关键词或关键词的同义词的查询匹配；
[0010]S4、根据关键词或关键词的同义词的查询匹配结果，确定至少一个与所述查询语句相匹配的在预设知识库中存在的近似查询语句；
[0011]S5、运用预设的知识库和数据库存放用户输入的初始查询语句以及在查询信息处理过程中得到的中间结果、最终结果、近似查询语句匹配的依存关系；
[0012]S6、确定预设知识库中存在的近似查询语句的查询结果，并经过信息转换，将近似查询语句的表示形式转换为查询语句的表示形式；
[0013]S7、将转换后的查询语句的表示形式反馈给查询信息的查询语句对应的查询结果。
[0014]进一步优化本技术方案，所述S2中，匹配程度分为两种类型：一种是根据分解成的关键词在文档中出现的频率确定它对用户请求的匹配程度；另一种是计算分解成的关键词出现次数和Web文档中总词数之比。
[0015]进一步优化本技术方案，所述S2中，分解关键词时，应用人工智能技术中的自然语言理解能力进行自然语言智能查询，并对查询语句中的无效片段进行删除，提取剩余语句中的有效关键词。
[0016]进一步优化本技术方案，所述S3中，获取用户的个性化查询信息包括三种方法，分别为基于文本内容分析的方法，通过获取用户的查询历史和访问网页的文本信息；基于点击流量的方法，通过获取能对间接反映用户个性化需求信息；基于超链接分析的方法，通过获取网页的标准PageRank值来反映用户的个性化信息需求。
[0017]进一步优化本技术方案，所述S6中，将查询语句的表示形式以数据库信息的模式经编辑和编译送入知识库中，基于人工智能的机器学习能力对该次查询信息处理过程进行学习并检测，检测该次查询信息处理中是否出现知识错误。
[0018]一种基于人工智能的查询信息处理装置，所述基于人工智能的查询信息处理装置包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的查询信息处理程序，所述查询信息处理程序被所述处理器执行时实现如上述的基于人工智能的查询信息处理方法的步骤。
[0019]进一步优化本技术方案，所述处理器中内置有预设的知识库和数据库，所述知识库用于存储解决用户查询信息中需求所需的原理性知识、人工智能学习的专家经验性知识以及有关的事实；所述数据库用于存储每次查询信息处理程序在处理过程中的得到的中间结果、最终结果以及运行信息。
[0020]进一步优化本技术方案，所述知识库内置有查询模块，所述查询模块利用知识库中的知识，按一定的推理策略解决用户的查询信息问题。
[0021]一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有查询信息处理程序，所述查询信息处理程序被处理器执行时实现如上述的基于人工智能的查询信息处理方法的步骤。
[0022]与现有技术相比，本专利技术提供了一种基于人工智能的查询信息处理方法和装置，具备以下有益效果：
[0023]该基于人工智能的查询信息处理方法和装置，通过利用人工智能技术，它将信息查询从目前基于关键词层面提高到基于知识层面，对知识有一定的理解与处理能力，明确和缩小了查询范围，减少了对无用信息的查询，同时由于有知识库为背景，使得信息查询更具有智能性。
附图说明
[0024]图1为本专利技术提出的一种基于人工智能的查询信息处理方法和装置的流程示意图。
具体实施方式
[0025]下面将结合本专利技术的实施例，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0026]实施例一：
[0027]请参阅图1，一种基于人工智能的查询信息处理方法，包括以下步骤：
[0028]S1、获取用户输入的用于查询信息的查询语句；
[0029]S2、将用户的查询语句请求分解成若干关键词，根据关键词计算出Web文档跟用户请求的匹配程度；
[0030]S3、根据预设的用户反馈机制记录该用户的查询踪迹，在结合用户以往的个性化查询信息来配合进行关键词或关键词的同义词的查询匹配；
[0031]其中，用户反馈机制来完善查询机制，提高查询的命中率，同时也可以提供面向个人的特殊查询服务，这种方式是记录该用户的查询踪迹，从而在用户再次登录时结合以往的用户查询记录来配合提供相关的查询服务，并且可以通过对用户的反馈意见进行跟踪，获取用户对结果的评价，以便提高查询质量。
[0032]S4、根据关键词或关键词的同义词的查询匹配结果，确定至少一个与所述查询语句相匹配的在预设知识库中存在的近似查询语句；
[0033]S5、运用预设的知识库和数据库存放用户输入的初始查询语句以及在查询信息处理过程中得到的中间结果、最终结果、近似查询语句匹配的依存关系；
[0034]S6、确定预设知识库中存在的近似查询语句的查询结果，并经过信息转换，将近似查询语句的表示形式转换为查询语句的表示形式；
[0035]S7、将转换后的查询语句的表示形式反馈给查询信息的查询语句对应的查询结果。
[0036]具体的，所述S2中，匹配程度分为两种类型：一种是根据分解成的关键词在文档中出现的频率确定它对用户请求的匹配程度；另一种是计算分解成的关键词出现次数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的查询信息处理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取用户输入的用于查询信息的查询语句；S2、将用户的查询语句请求分解成若干关键词，根据关键词计算出Web文档跟用户请求的匹配程度；S3、根据预设的用户反馈机制记录该用户的查询踪迹，在结合用户以往的个性化查询信息来配合进行关键词或关键词的同义词的查询匹配；S4、根据关键词或关键词的同义词的查询匹配结果，确定至少一个与所述查询语句相匹配的在预设知识库中存在的近似查询语句；S5、运用预设的知识库和数据库存放用户输入的初始查询语句以及在查询信息处理过程中得到的中间结果、最终结果、近似查询语句匹配的依存关系；S6、确定预设知识库中存在的近似查询语句的查询结果，并经过信息转换，将近似查询语句的表示形式转换为查询语句的表示形式；S7、将转换后的查询语句的表示形式反馈给查询信息的查询语句对应的查询结果。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的查询信息处理方法，其特征在于，所述S2中，匹配程度分为两种类型：一种是根据分解成的关键词在文档中出现的频率确定它对用户请求的匹配程度；另一种是计算分解成的关键词出现次数和Web文档中总词数之比。3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的查询信息处理方法，其特征在于，所述S2中，分解关键词时，应用人工智能技术中的自然语言理解能力进行自然语言智能查询，并对查询语句中的无效片段进行删除，提取剩余语句中的有效关键词。4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的查询信息处理方法，其特征在于，所述S3中，获取用户的个性化查询信息包括三种方法，分别为基于文本内容分析的方法，通过获取用户的查询历...

【专利技术属性】
技术研发人员：李旻达，
申请(专利权)人：李旻达，
类型：发明
国别省市：