本公开涉及一种冠脉钙化斑块检测方法及装置，所述方法包括：对待处理图像进行分割处理，确定待处理图像中第一器官的多个目标区域；针对任一目标区域，根据目标区域的灰度信息，确定目标区域的第一灰度阈值和第二灰度阈值；根据目标区域的第一灰度阈值和第二灰度阈值，分别确定目标区域中的疑似病灶区域及伪病灶区域；根据各个目标区域的疑似病灶区域及伪病灶区域，确定第一器官的病灶区域。根据本公开实施例，不仅能够有效减少待处理图像中冠脉血管细小分支血管处钙化斑块的遗漏，提升了钙化斑块的召回率，而且能够显著提高钙化斑块识别的准确度。别的准确度。别的准确度。
【技术实现步骤摘要】
一种冠脉钙化斑块检测方法及装置
[0001]本公开涉及计算机视觉
，尤其涉及一种冠脉钙化斑块检测方法及装置。
技术介绍
[0002]心血管疾病是严重危害人类健康的一种疾病，大多数的心血管疾病是由动脉粥样硬化斑块导致的。冠脉内的钙化斑块是发生动脉粥样硬化程度大小的一个标志，可以对患者发生冠脉疾病的可能性做出预测。
[0003]在临床中，可通过注射造影剂增强的方式获得冠脉血管造影图像，然而由于血管的粗细不同，造影剂量在血管中分布的剂量不同，从而导致钙化斑块显示的灰度值也不同。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本公开提出了一种冠脉钙化斑块检测方法及装置。
[0005]根据本公开的一方面，提供了一种病灶检测方法，所述方法包括：对待处理图像进行分割处理，确定所述待处理图像中第一器官的多个目标区域；针对任一目标区域，根据所述目标区域的灰度信息，确定所述目标区域的第一灰度阈值和第二灰度阈值，所述第一灰度阈值大于所述第二灰度阈值；根据所述目标区域的第一灰度阈值和第二灰度阈值，分别确定所述目标区域中的疑似病灶区域及伪病灶区域；根据各个所述目标区域的疑似病灶区域及伪病灶区域，确定所述第一器官的病灶区域。
[0006]在一种可能的实现方式中，对待处理图像进行分割处理，确定所述待处理图像中第一器官的多个目标区域，包括：对所述待处理图像进行分割，确定所述待处理图像中的器官区域，所述器官区域中包括第二器官和第一器官，所述第二器官的尺寸大于所述第一器官的尺寸；对所述器官区域进行分类，得到多个分类区域；从所述多个分类区域中确定出各个第一器官的第一区域及所述第二器官的第二区域；根据所述第一区域及所述第二区域，确定出所述待处理图像中的多个目标区域。
[0007]在一种可能的实现方式中，从所述多个分类区域中确定出各个第一器官的第一区域及所述第二器官的第二区域，包括：将所述多个分类区域中像素数量最多的分类区域，确定为所述第二区域；将所述多个分类区域中，除所述第二区域之外的分类区域，确定为所述第一区域；其中，所述根据所述第一区域及所述第二区域，确定出所述待处理图像中的多个目标区域，包括：对所述第一区域进行膨胀操作，得到膨胀后的第三区域；从所述第三区域中，去除与所述第二区域重叠的区域，得到剪切区域；根据所述剪切区域，对所述待处理图像进行剪切处理，得到所述多个目标区域。
[0008]在一种可能的实现方式中，根据所述目标区域的灰度信息，确定所述目标区域的第一灰度阈值和第二灰度阈值，包括：对所述目标区域中像素的灰度值进行排序，将中位数的灰度值确定为所述第二灰度阈值；将所述第二灰度阈值与预设偏移阈值相加，得到所述第一灰度阈值。
[0009]在一种可能的实现方式中，根据所述目标区域的第一灰度阈值和第二灰度阈值，
分别确定所述目标区域中的疑似病灶区域及伪病灶区域，包括：根据所述目标区域的第一灰度阈值，将所述目标区域中像素的灰度值大于所述第一灰度阈值的像素所在区域，确定为所述疑似病灶区域；根据所述目标区域的第二灰度阈值，将所述目标区域中像素的灰度值大于所述第二灰度阈值的像素所在区域，确定为第四区域，所述第四区域包括多个连通区域；将各连通区域中像素数量大于预设阈值的连通区域，确定为所述伪病灶区域。
[0010]在一种可能的实现方式中，根据各个所述目标区域的疑似病灶区域及伪病灶区域，确定所述第一器官的病灶区域，包括：从各个所述目标区域的疑似病灶区域中，去除与所述伪病灶区域重叠的区域，得到所述第一器官的病灶区域。
[0011]在一种可能的实现方式中，所述待处理图像包括心脏医学图像，所述第一器官包括冠脉血管，所述第二器官包括主动脉血管，所述目标区域包括冠脉血管段所在的区域，所述病灶区域包括钙化斑块区域。
[0012]根据本公开的一方面，提供了一种病灶检测装置，包括：分割模块，用于对待处理图像进行分割处理，确定所述待处理图像中第一器官的多个目标区域；阈值模块，用于针对任一目标区域，根据所述目标区域的灰度信息，确定所述目标区域的第一灰度阈值和第二灰度阈值，所述第一灰度阈值大于所述第二灰度阈值；疑似病灶及伪病灶确定模块，用于根据所述目标区域的第一灰度阈值和第二灰度阈值，分别确定所述目标区域中的疑似病灶区域及伪病灶区域；病灶确定模块，用于根据各个所述目标区域的疑似病灶区域及伪病灶区域，确定所述第一器官的病灶区域。
[0013]在一种可能的实现方式中，分割模块包括：分割子模块：用于对所述待处理图像进行分割，确定所述待处理图像中的器官区域，所述器官区域中包括第二器官和第一器官，所述第二器官的尺寸大于所述第一器官的尺寸；分类子模块：用于对所述器官区域进行分类，得到多个分类区域；第一区域及第二区域确定子模块：用于从所述多个分类区域中确定出各个第一器官的第一区域及所述第二器官的第二区域；目标区域确定子模块：用于根据所述第一区域及所述第二区域，确定出所述待处理图像中的多个目标区域。
[0014]在一种可能的实现方式中，所述第一区域及第二区域确定子模块用于：将所述多个分类区域中像素数量最多的分类区域，确定为所述第二区域；将所述多个分类区域中，除所述第二区域之外的分类区域，确定为所述第一区域；其中，所述目标区域确定子模块用于：对所述第一区域进行膨胀操作，得到膨胀后的第三区域；从所述第三区域中，去除与所述第二区域重叠的区域，得到剪切区域；根据所述剪切区域，对所述待处理图像进行剪切处理，得到所述多个目标区域。
[0015]在一种可能的实现方式中，阈值确定模块用于：对所述目标区域中像素的灰度值进行排序，将中位数的灰度值确定为所述第二灰度阈值；将所述第二灰度阈值与预设偏移阈值相加，得到所述第一灰度阈值。
[0016]在一种可能的实现方式中，疑似病灶及伪病灶确定模块包括：疑似病灶确定子模块，用于根据所述目标区域的第一灰度阈值，将所述目标区域中像素的灰度值大于所述第一灰度阈值的像素所在区域，确定为所述疑似病灶区域；伪病灶确定子模块，用于根据所述目标区域的第二灰度阈值，将所述目标区域中像素的灰度值大于所述第二灰度阈值的像素所在区域，确定为第四区域，所述第四区域包括多个连通区域；将各连通区域中像素数量大于预设阈值的连通区域，确定为所述伪病灶区域。
[0017]在一种可能的实现方式中，病灶确定模块用于：从各个所述目标区域的疑似病灶区域中，去除与所述伪病灶区域重叠的区域，得到所述第一器官的病灶区域。
[0018]根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令，以执行上述的方法。
[0019]根据本公开的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。
[0020]在本公开实施例中，能够从待处理图像中确定多个目标区域，并针对各个目标区域，分别确定各个目标区域的第一灰度阈值和第二灰度阈值，再根据各个目标区域的第一灰度阈值和第二灰度阈值，分别本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种病灶检测方法，其特征在于，所述方法包括：对待处理图像进行分割处理，确定所述待处理图像中第一器官的多个目标区域；针对任一目标区域，根据所述目标区域的灰度信息，确定所述目标区域的第一灰度阈值和第二灰度阈值，所述第一灰度阈值大于所述第二灰度阈值；根据所述目标区域的第一灰度阈值和第二灰度阈值，分别确定所述目标区域中的疑似病灶区域及伪病灶区域；根据各个所述目标区域的疑似病灶区域及伪病灶区域，确定所述第一器官的病灶区域。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对待处理图像进行分割处理，确定所述待处理图像中第一器官的多个目标区域，包括：对所述待处理图像进行分割，确定所述待处理图像中的器官区域，所述器官区域中包括第二器官和第一器官，所述第二器官的尺寸大于所述第一器官的尺寸；对所述器官区域进行分类，得到多个分类区域；从所述多个分类区域中确定出各个第一器官的第一区域及所述第二器官的第二区域；根据所述第一区域及所述第二区域，确定出所述待处理图像中的多个目标区域。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，从所述多个分类区域中确定出各个第一器官的第一区域及所述第二器官的第二区域，包括：将所述多个分类区域中像素数量最多的分类区域，确定为所述第二区域；将所述多个分类区域中，除所述第二区域之外的分类区域，确定为所述第一区域；其中，所述根据所述第一区域及所述第二区域，确定出所述待处理图像中的多个目标区域，包括：对所述第一区域进行膨胀操作，得到膨胀后的第三区域；从所述第三区域中，去除与所述第二区域重叠的区域，得到剪切区域；根据所述剪切区域，对所述待处理图像进行剪切处理，得到所述多个目标区域。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标区域的灰度信息，确定所述目标区域的第一灰度阈值和第二灰度阈值，包括：对所述目标区域中像素的灰度值进行排序，将中位数的灰度值确定为所述第二灰度阈值；将所述第二灰度阈值与预设偏移阈值相加，得到所述第一灰度阈值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁隆恺，吴振洲，刘盼，
申请(专利权)人：北京安德医智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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