本申请公开一种图像识别方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及图像处理领域，用于提高图像识别的效率。该图像识别方法包括：获取待识别目标物的影像图片；根据预设的目标物选取图像，确定影像图片中待识别目标物的朝向信息；基于预设的纹理模型，提取影像图片中待识别目标物的纹理特征；根据朝向信息和纹理特征，确定待识别目标物的身份标识。本申请提供的图像识别方法更容易获取到待识别目标物的纹理特征例如奶牛身体上的花纹，因此，本申请提供的图像识别方法解决了现有技术中，图像识别费时费力、准确率较低的技术问题，提高了图像识别的效率。像识别的效率。像识别的效率。
【技术实现步骤摘要】
图像识别方法、装置、计算机设备及存储介质
[0001]本专利技术实施例涉及图像处理领域，尤其是一种图像识别方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
[0002]目前，畜牧业是人类获取食物的重要来源之一。在牲畜养殖过程中，牲畜的个体识别作为牲畜管理的基础，是一项不容忽视的任务。
[0003]现有的图像识别方法主要包括两种。第一种是人工识别法。但是，通过人工识别法识别每个牲畜费时费力，且受人为因素影响，准确率较低。第二种是图像识别法。图像识别法主要通过获取牲畜的脸部图像，并提取脸部图像中的脸部特征，以确定每个牲畜的身份标识。但是，由于环境因素或者牲畜数量因素的影响，拍摄装置无法精确的获取到每个牲畜的脸部图像，进而导致图像识别的效率较低。
技术实现思路
[0004]本专利技术实施例提供一种能够提高畜识别效率的图像识别方法、装置、计算机设备及存储介质。
[0005]为达到上述目的，本申请实施例采用如下技术方案：
[0006]第一方面，提供一种图像识别方法，包括：
[0007]获取待识别目标物的影像图片；
[0008]根据预设的目标物选取图像，确定影像图片中待识别目标物的朝向信息
[0009]基于预设的纹理模型，提取影像图片中待识别目标物的纹理特征；
[0010]根据朝向信息和纹理特征，确定待识别目标物的身份标识。
[0011]可选地，目标物图像包括第一目标图像和第二目标图像，第一目标图像的面积小于第二目标图像的面积，根据预设的目标物选取图像，确定影像图片中待识别目标物的朝向信息包括：
[0012]根据第一目标图像在影像图片中的坐标位置，生成第一位置信息；
[0013]根据第二目标图像在影像图片中的坐标位置，生成第二位置信息；
[0014]基于预设的朝向算法、第一位置信息和第二位置信息，生成朝向信息。
[0015]可选地，所述朝向算法为：
[0016][0017]其中，P为朝向信息，a为左侧朝向，b为右侧朝向，abs为用于求绝对值的函数，X1为第一位置信息中的左上角坐标，X2为第一位置信息中的右下角坐标，Y1为第二位置信息中
的左上角坐标，Y2为第二位置信息中的右下角坐标。
[0018]可选地，基于预设的朝向算法、第一位置信息和第二位置信息，生成朝向信息之前，包括：
[0019]基于预设的角度算法、第一位置信息和第二位置信息，生成表征待识别目标物拍摄角度的参数值；
[0020]将参数值与预设的参考阈值进行比对，当参数值小于预设的参考阈值时，确认计算朝向信息；
[0021]其中，角度算法的特征描述为：
[0022][0023]其中，Q为参数值，X1为第一位置信息中的左上角坐标，X2为第一位置信息中的右下角坐标，Y1为第二位置信息中的左上角坐标，Y2为第二位置信息中的右下角坐标。
[0024]可选地，根据朝向信息和纹理特征，确定待识别目标物的身份标识包括：
[0025]根据纹理特征在预设的标识数据库中，查找与纹理特征相同的待选特征，其中，标识数据库中存储待选特征的朝向标签和身份标签；
[0026]在待选特征中筛选出朝向标签与朝向信息相同的目标特征；
[0027]根据目标特征的身份标签，确定待识别目标物的身份标识。
[0028]可选地，根据朝向信息和纹理特征，确定待识别目标物的身份标识之后，包括：
[0029]将影像图片输入至预设的多个哈希函数中，生成多个表征待识别目标物的身体姿态的哈希字符串；
[0030]将哈希字符串存储至预设的存储位图中，生成记录待识别目标物的姿态存储位图。
[0031]可选地，将哈希字符串存储至预设的存储位图中，生成记录待识别目标物的姿态存储位图之后，包括：
[0032]获取待识别目标物的姿态图像；
[0033]根据多个哈希函数对姿态图像进行哈希运算，生成检索字符串；
[0034]在姿态存储位图查找检索字符串相同的哈希字符串；
[0035]当姿态存储位图中未检索到与检索字符串相同的哈希字符串时，发送预设的预警指令。
[0036]第二方面，提供一种图像识别装置，该图像识别装置包括：
[0037]获取模块，用于获取待识别目标物的影像图片；
[0038]确定模块，用于根据预设的目标物选取图像，确定所述影像图片中所述待识别目标物的朝向信息；
[0039]提取模块，用于基于预设的纹理模型，提取所述影像图片中所述待识别目标物的纹理特征；
[0040]确定模块，还用于根据所述朝向信息和所述纹理特征，确定所述待识别目标物的身份标识。
[0041]可选地，目标物图像包括第一目标图像和第二目标图像，第一目标图像的面积小于第二目标图像的面积，确定模块，具体用于：
[0042]根据第一目标图像在影像图片中的坐标位置，生成第一位置信息；
[0043]根据第二目标图像在影像图片中的坐标位置，生成第二位置信息；
[0044]基于预设的朝向算法、第一位置信息和第二位置信息，生成朝向信息。
[0045]可选地，所述朝向算法为：
[0046][0047]其中，P为朝向信息，a为左侧朝向，b为右侧朝向，abs为用于求绝对值的函数，X1为第一位置信息中的左上角坐标，X2为第一位置信息中的右下角坐标，Y1为第二位置信息中的左上角坐标，Y2为第二位置信息中的右下角坐标。
[0048]可选地，图像识别装置还包括：生成模块；
[0049]生成模块，用于基于预设的角度算法、第一位置信息和第二位置信息，生成表征待识别目标物拍摄角度的参数值；
[0050]确定模块，还用于将参数值与预设的参考阈值进行比对，当参数值小于预设的参考阈值时，确认计算朝向信息；
[0051]其中，角度算法的特征描述为：
[0052][0053]其中，Q为参数值，X1为第一位置信息中的左上角坐标，X2为第一位置信息中的右下角坐标，Y1为第二位置信息中的左上角坐标，Y2为第二位置信息中的右下角坐标。
[0054]可选地，确定模块，具体用于：
[0055]根据纹理特征在预设的标识数据库中，查找与纹理特征相同的待选特征，其中，标识数据库中存储待选特征的朝向标签和身份标签；
[0056]在待选特征中筛选出朝向标签与朝向信息相同的目标特征；
[0057]根据目标特征的身份标签，确定待识别目标物的身份标识。
[0058]可选地，生成模块，还用于将影像图片输入至预设的多个哈希函数中，生成多个表征待识别目标物的身体姿态的哈希字符串；
[0059]生成模块，还用于将哈希字符串存储至预设的存储位图中，生成记录待识别目标物的姿态存储位图。
[0060]可选地，获取模块，还用于获取待识别目标物的姿态图像；
[0061]生成模块，还用于根据多个哈希函数对姿态图像进行哈希运算，生成检索字符串；
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：获取待识别目标物的影像图片；根据预设的目标物选取图像，确定所述影像图片中所述待识别目标物的朝向信息；基于预设的纹理模型，提取所述影像图片中所述待识别目标物的纹理特征；根据所述朝向信息和所述纹理特征，确定所述待识别目标物的身份标识。2.根据权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，所述目标物图像包括第一目标图像和第二目标图像，所述第一目标图像的面积小于所述第二目标图像的面积，所述根据预设的目标物选取图像，确定所述影像图片中所述待识别目标物的朝向信息包括：根据所述第一目标图像在所述影像图片中的坐标位置，生成第一位置信息；根据所述第二目标图像在所述影像图片中的坐标位置，生成第二位置信息；基于预设的朝向算法、所述第一位置信息和所述第二位置信息，生成所述朝向信息。3.根据权利要求2所述的图像识别方法，其特征在于，所述朝向算法为：其中，P为所述朝向信息，a为左侧朝向，b为右侧朝向，abs为用于求绝对值的函数，X1为所述第一位置信息中的左上角坐标，X2为所述第一位置信息中的右下角坐标，Y1为所述第二位置信息中的左上角坐标，Y2为所述第二位置信息中的右下角坐标。4.根据权利要求2所述的图像识别方法，其特征在于，所述基于预设的朝向算法、所述第一位置信息和所述第二位置信息，生成所述朝向信息之前，包括：基于预设的角度算法、所述第一位置信息和所述第二位置信息，生成表征所述待识别目标物拍摄角度的参数值；将所述参数值与预设的参考阈值进行比对，当所述参数值小于所述预设的参考阈值时，确认计算所述朝向信息；其中，所述角度算法的特征描述为：其中，Q为所述参数值，X1为所述第一位置信息中的左上角坐标，X2为所述第一位置信息中的右下角坐标，Y1为所述第二位置信息中的左上角坐标，Y2为所述第二位置信息中的右下角坐标。5.根据权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，所述根据所述朝向信息和所述纹理特征，确定所述待识别目标物的身份标识包括：根据所述纹理特征在预设...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵振兴，曹锋铭，
申请(专利权)人：平安国际智慧城市科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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