一种基于知识抽取的医学决策支持方法和系统技术方案

一种基于知识抽取的医学决策支持方法和系统；本发明专利技术设计了一种本体驱动的临床决策支持系统，以协助缺血性中风领域的针灸治疗计划并提供临床决策支持。本发明专利技术在针灸和缺血性卒中领域中建立了与临床阶段信息相关的本体。基于本体，该决策支持系统思量治疗方法、穴位、施针力度等，并考量病人过往治疗方案，从而探索患者个性化的针灸治疗方法。最后，基于链接关系的优化排序算法，从而将当前病例与已有病例进行匹配，对已有病例进行排序并参考其治疗方案。所提出的决策支持系统可以通过本体推理推荐最相关的治疗建议，有助于缺血性卒中治疗的决策。诊断制定和治疗计划的可视化有利于促进针灸从个体化的经验知识到大规模循证医学的发展。发展。发展。

【技术实现步骤摘要】
一种基于知识抽取的医学决策支持方法和系统


[0001]本专利技术涉及基于交互学习和多智能体去噪的弱监督知识抽取领域，具体涉及一种基于知识抽取的医学决策支持方法和系统。

技术介绍

[0002]针灸是一种治疗方法。中风，是指流向大脑的血液不足导致细胞死亡。中风有两种主要类型：由于缺乏血流引起的缺血性脑卒中和由于出血引起的出血性脑卒中。在2013年度，有着640万人的死亡人数(占总数的12％)的中风，是仅次于冠状动脉疾病的第二大死亡原因。目前每年全球大约690万人患有缺血性中风，340万人患有出血性中风。
[0003]将细针通过穴位插入体内，针灸可以提高中风患者的意识，缓解肢体僵硬和提升自我管理能力。针灸可以减少副作用，并在康复期间提供长期的有益效果。然而，在针灸研究中，基于非结构化的临床信息处理和患者模糊描述的穴位自动选择研究仍然具有挑战性。
[0004]与决策支持系统在西医领域的蓬勃发展研究不同，针灸的智能自动诊断仍未得到充分开发。已有的研究使用TF
‑
IDF方法来分析穴位与疾病模式之间的关联；基于特征工程的数据挖掘发现穴位和穴位组合；组合使用统计学方法，先验关联规则和k核方法以分析穴位和探索血管性痴呆综合征之间的关系。
[0005]如上所述，“与决策支持系统在西医领域的蓬勃发展研究不同，针灸的智能自动诊断仍未得到充分开发”，因此这种现状需要被改变。

技术实现思路

[0006]针对上述问题，本专利技术提供一种基于知识抽取的医学决策支持方法和系统。
[0007]根据第一方面，一种实施例中提供一种基于知识抽取的医学决策支持方法，包括：
[0008]控制生成选择身体状况的第一界面，用于供用户选择身体状况；
[0009]响应于用户在第一界面选择的身体状况，接收用户所选择的身体状况信息，并产生用于疼痛区域和僵硬部位选择的第二界面；
[0010]响应于用户在所述第二界面选择的疼痛区域和僵硬部位，接收用户所选择的疼痛区域和僵硬部位的信息，并产生用于疼痛持续时间选择的第三界面；
[0011]响应于用户在所述第三界面选择的疼痛持续时间，接收用户所选择的疼痛持续时间的信息，并产生用于过敏信息输入和症状选择的第四界面；
[0012]响应于用户所输入的过敏信息和选择的症状，接收用户所输入的过敏信息和选择的症状的信息，并产生用于体征信息选择的第五界面；
[0013]响应于用户在所述第五界面所选择的体征信息，接收用户所选择的体征信息；
[0014]根据患者的病历信息，和预先建立的针灸本体，以生成初步诊断结果和针灸治疗方案；其中所述患者的病历信息包括通过所述第一界面、第二界面、第三界面、第四界面和第五界面分别接收到的身体状况信息、疼痛区域和僵硬部位的信息、疼痛持续时间的信息、
过敏信息和选择的症状的信息、体征信息；
[0015]控制生成第六界面，以显示所述初步诊断结果和针灸治疗方案；
[0016]其中，所述针灸本体通过以下方式被建立：
[0017]获取医疗记录、针灸处方和多个数据库中有关针灸治疗缺血性卒中的数据，所述针灸处方数据包括涉及诊断为缺血性中风的成年参与者的临床病例；
[0018]使用词法语义注释器将名称、属性、注释和描述附加到文本上，并提供有关所述数据的元数据；
[0019]根据所述注释，生成针灸本体的三元组，以记录医疗实体及其相应的信息；
[0020]根据所述本体的三元组生成针灸本体，所述针灸本体包括由临床体征所描述的症状相关的实体和概念。
[0021]根据第二方面，一种实施例中提供一种基于知识抽取的医学决策支持方法，包括：
[0022]获取用户输入的待诊断的患者的病历信息；
[0023]根据患者的病历信息，和预先建立的针灸本体，以生成初步诊断结果和针灸治疗方案；
[0024]其中，所述针灸本体通过以下方式被建立：
[0025]获取医疗记录、针灸处方和多个数据库中有关针灸治疗缺血性卒中的数据，所述针灸处方数据包括涉及诊断为缺血性中风的成年参与者的临床病例；
[0026]使用词法语义注释器将名称、属性、注释和描述附加到文本上，并提供有关所述数据的元数据；
[0027]根据所述注释，生成针灸本体的三元组，以记录医疗实体及其相应的信息；
[0028]根据所述本体的三元组生成针灸本体，所述针灸本体包括由临床体征所描述的症状相关的实体和概念。
[0029]在一实施例中，所述生成初步诊断结果和针灸治疗方案，包括：
[0030]将所述病历信息与本体的实体和概念相匹配，得到相匹配的病因、严重程度和施针位置；
[0031]根据所述病因和严重程度得到初步诊断结果；
[0032]根据所述病因、严重程度和施针位置选择针灸方式；
[0033]根据选择的针灸方式得到针灸治疗方案。
[0034]在一实施例中，所述方法还包括：
[0035]获取已有病例；
[0036]将当前病历与已有病例进行匹配，以对已有病例进行排序；
[0037]控制显示排序后的已有病例及其治疗方案。
[0038]在一实施例中，所述将当前病历与已有病例进行匹配，以对已有病例进行排序，包括：
[0039]将当前病历的文本信息Q(q1，q2，...，q
n
)与已构建的本体实体C(c1，c2，...，c
m
)相匹配；
[0040]若能匹配，则将本体实体信息添加到搜索集S(s1，s2，s3...)中；
[0041]若不能匹配，则采用评估函数A(c，Q|T)评估本体实体C(c1，c2，...，c
m
)与病历文本关键字Q(q1，q2，...，q
n
)之间的关联程度，其中T表示要检索的文本集，文本中q和c的共现频
率定义为f
qc
(c，q|T)＝tf(c|D)*tf(d||D)，其中tf(*|D)表示概念或单词出现在文本T中的次数，评估函数的计算公式为：
[0042]A(C，Q|T)＝A(C，Q|T)＝∑
q∈Q
idf(q|T)idf(c|T)log(f
qc
(c，q|T)+1.0)
[0043]其中，idf(q|T)和idf(c|T)表示概念或单词在文本T中的逆向文件频率；
[0044]将出现率最高的前K个本体实体添加到搜索集S(s1，s2，s3...)中，然后将文本关键字和搜索集都作为扩展文本词；
[0045]对搜索集S(s1，s2，s3...)中各已有病例进行W值的计算，其中W＝α*W1+(1
‑
α)*W2，其中，α为大于0且小于1的预设常数，所述W1为使用TF
‑
IDF方法计算获得的词频的权重系数，所述W2为与两个实体之间的语义相关长度有关的语义的权重系数，计算W2时，将所有关系权重设置为1来查找实体之间的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于知识抽取的医学决策支持方法，其特征在于，包括：控制生成选择身体状况的第一界面，用于供用户选择身体状况；响应于用户在第一界面选择的身体状况，接收用户所选择的身体状况信息，并产生用于疼痛区域和僵硬部位选择的第二界面；响应于用户在所述第二界面选择的疼痛区域和僵硬部位，接收用户所选择的疼痛区域和僵硬部位的信息，并产生用于疼痛持续时间选择的第三界面；响应于用户在所述第三界面选择的疼痛持续时间，接收用户所选择的疼痛持续时间的信息，并产生用于过敏信息输入和症状选择的第四界面；响应于用户所输入的过敏信息和选择的症状，接收用户所输入的过敏信息和选择的症状的信息，并产生用于体征信息选择的第五界面；响应于用户在所述第五界面所选择的体征信息，接收用户所选择的体征信息；根据患者的病历信息，和预先建立的针灸本体，以生成初步诊断结果和针灸治疗方案；其中所述患者的病历信息包括通过所述第一界面、第二界面、第三界面、第四界面和第五界面分别接收到的身体状况信息、疼痛区域和僵硬部位的信息、疼痛持续时间的信息、过敏信息和选择的症状的信息、体征信息；控制生成第六界面，以显示所述初步诊断结果和针灸治疗方案；其中，所述针灸本体通过以下方式被建立：获取医疗记录、针灸处方和多个数据库中有关针灸治疗缺血性卒中的数据，所述针灸处方数据包括涉及诊断为缺血性中风的成年参与者的临床病例；使用词法语义注释器将名称、属性、注释和描述附加到文本上，并提供有关所述数据的元数据；根据所述注释，生成针灸本体的三元组，以记录医疗实体及其相应的信息；根据所述本体的三元组生成针灸本体，所述针灸本体包括由临床体征所描述的症状相关的实体和概念。2.一种基于知识抽取的医学决策支持方法，其特征在于，包括：获取用户输入的待诊断的患者的病历信息；根据患者的病历信息，和预先建立的针灸本体，以生成初步诊断结果和针灸治疗方案；其中，所述针灸本体通过以下方式被建立：获取医疗记录、针灸处方和多个数据库中有关针灸治疗缺血性卒中的数据，所述针灸处方数据包括涉及诊断为缺血性中风的成年参与者的临床病例；使用词法语义注释器将名称、属性、注释和描述附加到文本上，并提供有关所述数据的元数据；根据所述注释，生成针灸本体的三元组，以记录医疗实体及其相应的信息；根据所述本体的三元组生成针灸本体，所述针灸本体包括由临床体征所描述的症状相关的实体和概念。3.如权利要求1或2所述的医学决策支持方法，其特征在于，所述生成初步诊断结果和针灸治疗方案，包括：将所述病历信息与本体的实体和概念相匹配，得到相匹配的病因、严重程度和施针位置；
根据所述病因和严重程度得到初步诊断结果；根据所述病因、严重程度和施针位置选择针灸方式；根据选择的针灸方式得到针灸治疗方案。4.如权利要求3所述的医学决策支持方法，其特征在于，所述针灸方式包括针灸疗法、针灸穴位与强度、操作方式、治疗周期、治疗持续时间、针头插入次数、针头插入持续时间和针插入深度，所述针灸疗法包括针刺、艾灸和拔罐；所述选...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈颖，
申请(专利权)人：北京大学深圳研究生院，
类型：发明
国别省市：