对象核验方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种对象核验方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：从源文本包括的多个分节文本中，获取待核验对象对应的分节文本，多个分节文本中至少有一个分节文本与待核验对象对应；获取与待核验对象对应的多条核验规则；根据待核验对象对应的分节文本，以及与待核验对象对应的多条核验规则，获取待核验对象的初始核验结果；利用预设规则对待核验对象对应的分节文本进行处理，得到与待核验对象的预测结果；基于待核验对象的初始核验结果以及预测结果得到待核验对象的目标核验结果。通过采用上述方法，实现对待核验对象进行自动核验，从而有效提高核验效率，有效缓解了人工核验造成的时间成本和人力成本过高的问题。

【技术实现步骤摘要】
对象核验方法、装置、设备及存储介质
本申请涉及计算机
，更具体地，涉及一种对象核验方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
目前，对于业务报告、业务单据或保险业务对应的检查报告等的核验通常是采用人工核验的方式。以保险业务为例，保险业务通常包括车辆保险、房屋保险以及意外险等，在为被保目标(如车辆、房屋等)购买或者续保保险以及进行相关保险费用的核定之前，通常需要核保人员对检查报告中的每个需要审核检验的对象分别进行核验得到核验结果，从而根据各个对象的核验结果得出最终被保目标的核保结论，因此，核验的过程效率低下，需要大量的核验人员，不利于快速开展业务，且核验过程的人力成本和时间成本过高。
技术实现思路
有鉴于此，本申请实施例提出了一种对象核验方法、装置、设备及存储介质，能够提高核验效率，降低核验成本。第一方面，本申请实施例提供了一种对象核验方法，包括：从源文本包括的多个分节文本中，获取待核验对象对应的分节文本，所述多个分节文本中至少有一个分节文本与所述待核验对象对应；获取与所述待核验对象对应的多条核验规则；根据所述待核验对象对应的分节文本，以及与所述待核验对象对应的多条核验规则，获取所述待核验对象的初始核验结果；利用预设规则对所述待核验对象对应的分节文本进行处理，得到与所述待核验对象的预测结果；基于所述待核验对象的初始核验结果以及预测结果得到所述待核验对象的目标核验结果。第二方面，本申请实施例提供了一种对象核验装置，包括：第一获取模块、第二获取模块、初始结果获得模块、预测结果获得模块以及目标结果获得模块。第一获取模块，用于从源文本包括的多个分节文本中，获取待核验对象对应的分节文本，所述多个分节文本中至少有一个分节文本与所述待核验对象对应；第二获取模块，用于获取与所述待核验对象对应的多条核验规则；初始结果获得模块，用于根据所述待核验对象对应的分节文本，以及与所述待核验对象对应的多条核验规则，获取所述待核验对象的初始核验结果；预测结果获得模块，用于利用预设规则对所述待核验对象对应的分节文本进行处理，得到与所述待核验对象的预测结果；目标结果获得模块，用于基于所述待核验对象的初始核验结果以及预测结果得到所述待核验对象的目标核验结果。第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括处理器以及存储器；一个或多个程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述处理器执行以实现上述的方法。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有程序代码，其中，在所述程序代码被处理器运行时执行上述的方法。第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质获取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述的方法。本申请实施例提供的一种对象核验方法、装置、设备及存储介质，通过从源文本中获取待核验对象对应的分节文本，并获取与待核验对象对应的多条核验规则；从而根据待核验对象对应的分节文本，以及与待核验对象对应的多条核验规则，获取待核验对象的初始核验结果；以及利用预设规则对待核验对象对应的分节文本进行处理，得到与待核验对象的预测结果；最终基于待核验对象的初始核验结果以及预测结果得到待核验对象的目标核验结果。相比于目前在采用人工核验方法进行核验，需要由核验人员逐字逐句读取源文本，并根据经验从源文本中提取待核验对象对应的核验结果，需要大量有经验的核验人员。本申请的对象核验方法，无需核验人员的参与，且机器的核验效率远高于人工核验的效率，因此，本申请提供的核验方法可以有效提高降低核验过程中的人力成本和时间成本，并可以有效提高核验效率。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1示出了本申请实施例提供的一种对象核验方法的应用场景图；图2示出了本申请实施例提出的一种对象核验方法的流程图；图3a示出了本申请实施例提出的一种源文本的示意图；图3b示出了本申请实施例提出的一种源文本的另一示意图；图4示出了图1中步骤S120的流程示意图；图5示出了本申请实施例提供的一种对象核验方法的另一流程示意图；图6示出了本申请实施例提供的一种对象核验方法的又一流程示意图；图7示出了本申请实施例提出的一种对象核验方法的再一流程示意图；图8示出了本申请实施例提供的一种对象核验装置的连接框图；图9示出了图8中第二获取模块的连接框图；图10示出了图8中初始结果获得模块的连接框图；图11示出了图8中目标结果获得模块的连接框图；图12示出了本申请实施例提供的一种对象核验装置的另一连接框图；图13示出了用于执行本申请实施例的方法的电子设备的结构框图；图14示出了本申请实施例的用于保存或者携带实现根据本申请实施例的方法的程序代码的存储单元。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。人工智能(ArtificialIntelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。换句话说，人工智能是计算机科学的一个综合技术，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能也就是研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能。人工智能技术是一门综合学科，涉及领域广泛，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。其中，计算机视觉技术(ComputerVision,CV)计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取信息的人工智能系统。计算机视觉技术通常包括图像处理、图像识别、图像语义理解、图像检索、OCR、视频处理、视频语义理解、视频内容/行为识别、三维物体重建、3D技术、虚拟现实、增强本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种对象核验方法，其特征在于，所述方法包括：/n从源文本包括的多个分节文本中，获取待核验对象对应的分节文本，所述多个分节文本中至少有一个分节文本与所述待核验对象对应；/n获取与所述待核验对象对应的多条核验规则；/n根据所述待核验对象对应的分节文本，以及与所述待核验对象对应的多条核验规则，获取所述待核验对象的初始核验结果；/n利用预设规则对所述待核验对象对应的分节文本进行处理，得到所述待核验对象的预测结果；/n基于所述待核验对象的初始核验结果以及预测结果得到所述待核验对象的目标核验结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种对象核验方法，其特征在于，所述方法包括：
从源文本包括的多个分节文本中，获取待核验对象对应的分节文本，所述多个分节文本中至少有一个分节文本与所述待核验对象对应；
获取与所述待核验对象对应的多条核验规则；
根据所述待核验对象对应的分节文本，以及与所述待核验对象对应的多条核验规则，获取所述待核验对象的初始核验结果；
利用预设规则对所述待核验对象对应的分节文本进行处理，得到所述待核验对象的预测结果；
基于所述待核验对象的初始核验结果以及预测结果得到所述待核验对象的目标核验结果。


2.根据权利要求1所述的对象核验方法，其特征在于，每条所述核验规则包括至少两个分节文本在源文本中的位置之间逻辑关系和关键词，根据所述待核验对象对应的分节文本，以及与所述待核验对象对应的多条核验规则，获取所述待核验对象的初始核验结果，包括：
根据所述待核验对象对应的分节文本在所述源文本中的位置以及每条核验规则的所述逻辑关系，从所述多条核验规则中选取目标核验规则，该目标核验规则的所述逻辑关系对应的位置与所述待核验对象对应的分节文本在所述源文本中的位置匹配；
判断所述待核验对象对应的分节文本中是否存在目标关键词，所述目标关键词属于所述目标核验规则包括的关键词；
当存在所述目标关键词时，获取与所述目标关键词对应的描述信息，并根据目标关键词和目标关键词对应的描述信息得到所述待核验对象的初始核验结果。


3.根据权利要求1所述的对象核验方法，其特征在于，基于所述待核验对象的初始核验结果以及预测结果得到所述待核验对象的目标核验结果，包括：
获取与所述待核验对象对应的决策树；
将所述初始核验结果以及所述预测结果输入至所述决策树，得到所述待核验对象的目标核验结果。


4.根据权利要求1所述的对象核验方法，其特征在于，所述根据所述待核验对象对应的分节文本，以及与所述待核验对象对应的多条核验规则，获取所述待核验对象的初始核验结果之前，所述方法还包括：
对所述待核验对象对应的分节文本，按照与该待核验对象对应的正则表达式进行正则匹配得到正则匹配后的分节文本；
对正则匹配后的分节文本进行归一化处理，得到归一化处理后的分节文本；
对归一化处理后的分节文本进行文字替换处理得到处理后的与所述待核验对象对应的分节文本。

【专利技术属性】
技术研发人员：林良敏，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44