一种多分类阈值自适应的遮挡检测方法技术

本发明专利技术提供一种多分类阈值自适应的遮挡检测方法，所述方法包括：获取画面晃动状态；获取环境状态；根据阈值的干扰因素对应用场景进行多状态分类，其中，应用场景类别为六个类别：白天静止、暗环境静止、夜视静止、白天晃动、暗环境晃动、夜视晃动；通过分别设定这六种场景下遮挡检测中各个对应阈值，进行多分类阈值自适应调整。

【技术实现步骤摘要】
一种多分类阈值自适应的遮挡检测方法
本专利技术涉及智能监控视频处理
，涉及一种多分类阈值自适应的遮挡检测方法。
技术介绍
随着科技的不断发展，特别是智能技术的发展，以及互联网的广泛应用，特别是近年来，网约车的时兴给大众出行提供了便利，为了保障车内人员的人身安全，在车内加装监控相机，不仅可以威慑不法分子，而且可以有效保存车内现场信息，为犯罪行径提供了有力佐证。但是，为了逃避车内的监控，有些情况下存在监控画面遮挡的问题，这就需要对监控画面遮挡进行检测。而在现有技术中，特别是在基于背景帧差理论的遮挡检测中，帧差对检测结果具有决定性的意义。计算帧差的过程往往需要设定大量阈值，其中阈值对于监控画面的明暗、晃动等不同状态的兼容性差。以车内监控视频画面为例，车辆在静止时，画面基本静止，以此环境设定背景帧差的阈值为T1，当画面与背景图像作帧差，如果计算帧差大于T1，则认为遮挡，否则不遮挡；此时启动车辆，车辆因为行驶导致画面晃动，将晃动的画面与背景图像作帧差，其帧差结果如果大于T1，系统判断当前状态为遮挡，从而导致遮挡误检。在遮挡检测中，如果对某一本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种多分类阈值自适应的遮挡检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取画面晃动状态；获取环境状态；根据阈值的干扰因素对应用场景进行多状态分类，其中，应用场景类别为六个类别：白天静止、暗环境静止、夜视静止、白天晃动、暗环境晃动、夜视晃动；通过分别设定这六种场景下遮挡检测中各个对应阈值，进行多分类阈值自适应调整。/n

【技术特征摘要】
1.一种多分类阈值自适应的遮挡检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取画面晃动状态；获取环境状态；根据阈值的干扰因素对应用场景进行多状态分类，其中，应用场景类别为六个类别：白天静止、暗环境静止、夜视静止、白天晃动、暗环境晃动、夜视晃动；通过分别设定这六种场景下遮挡检测中各个对应阈值，进行多分类阈值自适应调整。


2.根据权利要求1所述的一种多分类阈值自适应的遮挡检测方法，其特征在于，所述的干扰因素包括：环境明暗程度和车辆行驶状态。


3.根据权利要求1所述的一种多分类阈值自适应的遮挡检测方法，其特征在于，所述的多分类阈值自适应采用合并相邻类别阈值以减少参数量，多分类阈值定义完成后，在每次进行遮挡判断前，都进行一次获取画面晃动状态、获取环境状态的步骤，然后根据对应类别的定义实现阈值的自适应调整。


4.根据权利要求1所述的一种多分类阈值自适应的遮挡检测方法，其特征在于，所述的获取画面晃动状态，进一步包括：通过计算相邻帧差大小，判断当前画面是否晃动，设定相邻帧差晃动阈值Ts，如果相邻帧差大于Ts，认为监控画面处于晃动状态，反之，处于静止状态。


5.根据权利要求1所述的一种多分类阈值自适应的遮挡检测方法，其特征在于，所述的获取环境状态，进一步包括：以设备中的光敏传感器反馈信号为依据，将环境的明暗程度量化为三个状态：白天、暗环境、夜视。


6.根据权利要求1所述的一种多分类阈值自适应的遮...

【专利技术属性】
技术研发人员：马艳，于康龙，
申请(专利权)人：合肥君正科技有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34