员工沟通时间的计算方法及系统技术方案

本申请公开了一种员工沟通时间的计算方法及系统，方法包括：输入步骤：统计员工沟通时间，得到员工的沟通时间分布数据；预处理步骤：对所述沟通时间分布数据进行预处理，得到每个时间段的沟通次数数据；构建模型步骤：筛选出与最佳沟通时间有关的特征并构建预测模型；输出步骤：通过所述预测模型输入所述员工的沟通时间分布数据，经过模型的计算之后输出员工的最佳沟通时间。本发明专利技术可以有效的分析出每个员工的最佳沟通时间段，对于他人可以选择最佳沟通时间段与其沟通，对于员工本人可以根据分析沟通时间分布调整自己的工作方式，尽量使自己能在有限的时间产生最大的价值。

【技术实现步骤摘要】
员工沟通时间的计算方法及系统
本专利技术属于员工沟通时间的计算方法领域，具体涉及一种员工沟通时间的计算方法及系统。
技术介绍
目前常见的用来衡量员工价值的标准通常有工时、绩效等，这样只能得出某员工的工作效率如何，无法看出原因，也就无法提高效率。每个人的习惯不同，最佳的工作状态也都不尽相同，在最佳的工作状态工作与其沟通工作能产生最大价值。可以通过对员工沟通时间分布情况进行分析，分析出该员工的最佳沟通时间段。目前常见的分析员工最高效沟通时间段的方法有问卷调查法、观察法。问卷调查就是向员工发送调查问卷由员工自行输入自己主观认为的最高效沟通时间段。观察法就是通过在日常工作中观察员工在哪一个时间段沟通积极性高。问卷调查法统计取决于员工个人主观想法，每个人的想法不一，没有统一的衡量指标导致统计不准确。观察法需要在日常工作中时刻关注，人工成本高，统计时间久。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种员工沟通时间的计算方法，其中，包括：数据采集步骤：采集员工的沟通数据；沟通时间计算步骤：将所述沟通数据输入一预测模型计算后输出最佳沟通时间。上述员工沟通时间的计算方法，其中，所述沟通时间计算步骤包括：预处理步骤：对所述沟通数据进行预处理，获得沟通时间分布数据；构建模型步骤：从所述沟通时间分布数据中筛选出沟通特征并构建预测模型；计算步骤：根据输入的目标员工的沟通数据通过所述预测模型计算后输出所述目标员工的最佳沟通时间。上述员工沟通时间的计算方法，其中，，所述构建模型步骤包括：筛选步骤：根据所述沟通时间分布数据通过逻辑回归权重算法筛选出所述沟通特征；建模步骤：根据所述沟通特征采用无监督学习算法建立所述预测模型。上述员工沟通时间的计算方法，其中，，所述沟通特征包括：沟通次数、沟通方式。上述员工沟通时间的计算方法，其中，，所述构建模型步骤还包括：根据所述沟通特征构建测试集优化所述预测模型的超参数得到最优的所述预测模型。本专利技术还包括一种员工沟通时间的计算系统，其中，包括：数据采集模块，所述数据采集模块采集员工的沟通数据；沟通时间计算模块，所述沟通时间计算模块将所述沟通数据输入一预测模型计算后输出最佳沟通时间。上述员工沟通时间的计算系统，其中，所述沟通时间计算模块包括：预处理单元，所述预处理单元对所述沟通数据进行预处理，获得沟通时间分布数据；构建模型单元，所述构建模型单元从所述沟通时间分布数据中筛选出沟通特征并构建预测模型；计算单元，所述计算单元根据输入的目标员工的沟通数据通过所述预测模型计算后输出所述目标员工的最佳沟通时间。上述员工沟通时间的计算系统，其中，所述构建模型单元包括：筛选组件，所述筛选单元根据所述沟通时间分布数据通过逻辑回归权重算法筛选出所述沟通特征；建模组件，所述建模单元根据所述沟通特征采用无监督学习算法建立所述预测模型。上述员工沟通时间的计算系统，其中，所述沟通特征包括：沟通次数、沟通方式。上述员工沟通时间的计算系统，其中，所述构建模型模块还包括：根据所述沟通特征构建测试集优化所述预测模型的超参数得到最优的所述预测模型。本专利技术提供了员工沟通时间的计算方法，可以有效的分析出每个员工的最佳沟通时间段，对于他人可以选择最佳沟通时间段与其沟通，对于员工本人可以根据分析沟通时间分布调整自己的工作方式，尽量使自己能在有限的时间产生最大的价值。附图说明此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：图1是员工沟通时间的计算方法的流程图；图2是图1中步骤S2的分步骤流程图；图3是图2中步骤S22的分步骤流程图；图4是本专利技术的员工沟通时间的计算系统的结构示意图；图5是根据本专利技术实施例的计算机设备的框架图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行描述和说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。基于本申请提供的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本申请应用于其他类似情景。此外，还可以理解的是，虽然这种开发过程中所作出的努力可能是复杂并且冗长的，然而对于与本申请公开的内容相关的本领域的普通技术人员而言，在本申请揭露的
技术实现思路
的基础上进行的一些设计，制造或者生产等变更只是常规的技术手段，不应当理解为本申请公开的内容不充分。在本申请中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域普通技术人员显式地和隐式地理解的是，本申请所描述的实施例在不冲突的情况下，可以与其它实施例相结合。除非另作定义，本申请所涉及的技术术语或者科学术语应当为本申请所属
内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本申请所涉及的“一”、“一个”、“一种”、“该”等类似词语并不表示数量限制，可表示单数或复数。本申请所涉及的术语“包括”、“包含”、“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含；例如包含了一系列步骤或模块(单元)的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可以还包括没有列出的步骤或单元，或可以还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。本申请所涉及的“连接”、“相连”、“耦接”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电气的连接，不管是直接的还是间接的。本申请所涉及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“A和/或B”可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。本申请所涉及的术语“第一”、“第二”、“第三”等仅仅是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序。下面结合附图所示的各实施方式对本专利技术进行详细说明，但应当说明的是，这些实施方式并非对本专利技术的限制，本领域普通技术人员根据这些实施方式所作的功能、方法、或者结构上的等效变换或替代，均属于本专利技术的保护范围之内。在详细阐述本专利技术各个实施例之前，对本专利技术的核心专利技术思想予以概述，并通过下述若干实施例予以详细阐述。为了解决现有技术人工成本高、时间久和统计不准确的缺点。本技术根据员工的沟通时间分布情况，使用AI自动分析该员工的最佳沟通时间。这样做省去了人力的成本，并且每个员工本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种员工沟通时间的计算方法，其特征在于，包括：/n数据采集步骤：采集员工的沟通数据；/n沟通时间计算步骤：将所述沟通数据输入一预测模型计算后输出最佳沟通时间。/n

【技术特征摘要】
1.一种员工沟通时间的计算方法，其特征在于，包括：
数据采集步骤：采集员工的沟通数据；
沟通时间计算步骤：将所述沟通数据输入一预测模型计算后输出最佳沟通时间。


2.如权利要求1所述的员工沟通时间的计算方法，其特征在于，所述沟通时间计算步骤包括：
预处理步骤：对所述沟通数据进行预处理，获得沟通时间分布数据；
构建模型步骤：从所述沟通时间分布数据中筛选出沟通特征并构建预测模型；
计算步骤：根据输入的目标员工的沟通数据通过所述预测模型计算后输出所述目标员工的最佳沟通时间。


3.如权利要求2所述的员工沟通时间的计算方法，其特征在于，所述构建模型步骤包括：
筛选步骤：根据所述沟通时间分布数据通过逻辑回归权重算法筛选出所述沟通特征；
建模步骤：根据所述沟通特征采用无监督学习算法建立所述预测模型。


4.如权利要求2所述的员工沟通时间的计算方法，其特征在于，所述沟通特征包括：沟通次数、沟通方式。


5.如权利要求2所述的员工沟通时间的计算方法，其特征在于，所述构建模型步骤还包括：
根据所述沟通特征构建测试集优化所述预测模型的超参数得到最优的所述预测模型。


6.一种员工沟通时间的计算系统，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩佳卫，
申请(专利权)人：北京明略软件系统有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11