【技术实现步骤摘要】
一种区块链云数据安全处理方法及云平台系统
本专利技术涉及区块链云数据安全
,具体而言,涉及一种区块链云数据安全处理方法及云平台系统。
技术介绍
区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式,是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。在传统IT环境中,数据拥有方默认的逻辑架构是可信的,数据在数据拥有方手里,云平台系统部署在数据拥有方的数据中心,数据拥有方具有很清晰的网络安全边界,边界之间会有一个相对比较清晰的防火墙做隔离,有可控的安全策略的管理。随着云计算(cloudcomputing)的快速发展,越来越多的企业开始采用云服务,而由此引发的安全隐患往往成为待考虑的问题。区块链技术因其具有去中心化和可追溯的特性,使得数据处理的安全性得到极大的提升,因而,被广泛应用在云端数据处理中。为了确保云端数据的安全性,通常需要进行相关的数据入侵检测,然而相关技术存在数据入侵检测准确性差、效率低下的问题。
技术实现思路
为了改善上述问题,本专利技术提供了一种区块链云数据安全处理方法及云平台系统。第一方面,提供一种区块链云数据安全处理方法,应用于区块链云数据安全处理器,所述方法包括:通过待进行校验的业务互动端操作行为在至少两个安全等级评估条件下的意图状态特征,确定所述待进行校验 ...
【技术保护点】
1.一种区块链云数据安全处理方法,其特征在于,应用于区块链云数据安全处理器,所述方法包括:/n通过待进行校验的业务互动端操作行为在至少两个安全等级评估条件下的意图状态特征,确定所述待进行校验的业务互动端操作行为在所述至少两个安全等级评估条件下的业务互动端操作行为的行为轨迹数据;/n根据所述待进行校验的业务互动端操作行为在所述至少两个安全等级评估条件下的业务互动端操作行为的行为轨迹数据,对所述待进行校验的业务互动端操作行为进行数据入侵风险校验。/n
【技术特征摘要】
1.一种区块链云数据安全处理方法,其特征在于,应用于区块链云数据安全处理器,所述方法包括:
通过待进行校验的业务互动端操作行为在至少两个安全等级评估条件下的意图状态特征,确定所述待进行校验的业务互动端操作行为在所述至少两个安全等级评估条件下的业务互动端操作行为的行为轨迹数据;
根据所述待进行校验的业务互动端操作行为在所述至少两个安全等级评估条件下的业务互动端操作行为的行为轨迹数据,对所述待进行校验的业务互动端操作行为进行数据入侵风险校验。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过待进行校验的业务互动端操作行为在至少两个安全等级评估条件下的意图状态特征,确定所述待进行校验的业务互动端操作行为在所述至少两个安全等级评估条件下的业务互动端操作行为的行为轨迹数据,包括:
获取待进行校验的业务互动端操作行为在至少两个安全等级评估条件下的意图状态特征;
根据所述待进行校验的业务互动端操作行为在至少两个安全等级评估条件下的意图状态特征,确定所述待进行校验的业务互动端操作行为在所述至少两个安全等级评估条件下的业务互动端操作行为的行为轨迹数据;
所述根据所述待进行校验的业务互动端操作行为在所述至少两个安全等级评估条件下的业务互动端操作行为的行为轨迹数据,对所述待进行校验的业务互动端操作行为进行数据入侵风险校验,包括:
根据所述待进行校验的业务互动端操作行为在所述至少两个安全等级评估条件下的业务互动端操作行为的行为轨迹数据,得到各个所述待进行校验的业务互动端操作行为之间的业务互动端操作行为的安全等级关联数据;
根据各个所述待进行校验的业务互动端操作行为之间的业务互动端操作行为的安全等级关联数据,确定各个所述待进行校验的业务互动端操作行为的业务互动消息传递路径;
通过所述业务互动消息传递路径对各个所述待进行校验的业务互动端操作行为进行数据入侵风险校验。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取待进行校验的业务互动端操作行为在至少两个安全等级评估条件下的意图状态特征包括:
采集设定数据安防时段内的待进行校验的业务互动端操作行为以及关联业务互动端调用所述待进行校验的业务互动端操作行为的意图状态特征;
根据所述设定数据安防时段内的待进行校验的业务互动端操作行为以及关联业务互动端调用所述待进行校验的业务互动端操作行为的意图状态特征,获取所述设定数据安防时段内,所述待进行校验的业务互动端操作行为在至少两个安全等级评估条件下的意图状态特征。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述安全等级评估条件包括第一安全等级评估条件、第二安全等级评估条件和第三安全等级评估条件;所述根据所述设定数据安防时段内的待进行校验的业务互动端操作行为以及关联业务互动端调用所述待进行校验的业务互动端操作行为的意图状态特征,获取所述设定数据安防时段内,所述待进行校验的业务互动端操作行为在至少两个安全等级评估条件下的意图状态特征,包括:
根据所述关联业务互动端调用所述待进行校验的业务互动端操作行为的意图状态特征,确定设定数据安防时段内,所述关联业务互动端与所述待进行校验的业务互动端操作行为之间的匹配结果,作为所述待进行校验的业务互动端操作行为在所述第一安全等级评估条件下的意图状态特征;
从所述待进行校验的业务互动端操作行为中提取出行为事件标签;
获取所述设定数据安防时段内,所述行为事件标签在所述待进行校验的业务互动端操作行为中的行为描述数据,将所述行为描述数据识别为所述待进行校验的业务互动端操作行为在所述第二安全等级评估条件下的意图状态特征;
根据所述设定数据安防时段内,所述关联业务互动端与所述待进行校验的业务互动端操作行为之间的匹配结果,以及所述行为事件标签在所述待进行校验的业务互动端操作行为中的行为描述数据,确认所述关联业务互动端与所述行为事件标签在所述待进行校验的业务互动端操作行为中的行为描述数据的匹配结果,作为所述待进行校验的业务互动端操作行为在所述第三安全等级评估条件下的意图状态特征。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述待进行校验的业务互动端操作行为在至少两个安全等级评估条件下的意图状态特征,确定所述待进行校验的业务互动端操作行为在所述至少两个安全等级评估条件下的业务互动端操作行为的行为轨迹数据包括:
根据所述待进行校验的业务互动端操作行为在至少两个安全等级评估条件下的意图状态特征,构建所述待进行校验的业务互动端操作行为在所述至少两个安全等级评估条件下的行为状态知识图谱;
对所述行为状态知识图谱进行识别,得到所述待进行校验的业务互动端操作行为在所述至少两个安全等级评估条件下的业务互动端操作行为的行为轨迹数据;
其中,根据所述待进行校验的业务互动端操作行为在至少两个安全等级评估条件下的意图状态特征,构建所述待进行校验的业务互动端操作行为在所述至少两个安全等级评估条件下的行为状态知识图谱,包括:
分别根据所述待进行校验的业务互动端操作行为在至少两个安全等级评估条件下的意图状态特征,构建第一行为状态知识图谱、第二行为状态知识图谱以及第三行为状态知识图谱;所述第一行为状态知识图谱用于表示关联业务互动端的行为轨迹数据以及业务互动端操作行为的行为轨迹数据之间的匹配结果,...
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