一种在线家庭讲师系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种在线家庭讲师系统及方法，涉及在线教育技术领域，所述家长端在授课过程中提交问题至所述服务器；所述服务器对接收到的问题进行自动识别，得到问题识别结果，并根据问题识别结果在服务器的数据库上进行自动检索，若检索到与问题识别结果匹配的答案，将答案直接发送至家长端，若没有检索到问题识别结果匹配的答案，则将问题发送至讲师端；所述讲师端，接收到问题后，讲师通过讲师端输入问题的答案，输入的答案发送至服务器后，服务器对接收到的答案与问题建立关联，并进行存储，当下次接收到同样的问题后，直接将关联的答案发送至家长端。具有智能化程度高和效率高的优点。

【技术实现步骤摘要】
一种在线家庭讲师系统及方法
本专利技术涉及在线教育
，特别是涉及一种在线家庭讲师系统及方法。
技术介绍
在线教育即E-Learning，其通行概念约在10年之前提出来，知行堂的学习教练肖刚将E-Learning定义为：通过应用信息科技和互联网技术进行内容传播和快速学习的方法。E-Learning的“E”代表电子化的学习、有效率的学习、探索的学习、经验的学习、拓展的学习、延伸的学习、易使用的学习、增强的学习。美国是e-Learning的发源地，有60％的企业通过网络的形式进行员工培训。1998年以后，e-Learning在世界范围内兴起，从北美、欧洲迅速扩展到亚洲地区。越来越多的国内企业对e-Learning表示了浓厚兴趣，并开始实施e-Learning解决方案。据美国培训与发展协会(ASTD)预测，到2010年，雇员人数超过500的公司90％都将采用e-Learning培训，e-Learning正成为知识经济时代的正确抉择。需要特别指出的是，e-Learning(在线培训)不只是一种技术，技术只是传送内容的手段，重要的是是本身以及通过学习产生的巨大变革，这才是e-Learning(在线学习)主要意义。在线教育顾名思义，是以网络为介质的教学方式，通过网络，学员与教师即使相隔万里也可以开展教学活动；此外，借助网络课件，学员还可以随时随地进行学习，真正打破了时间和空间的限制，对于工作繁忙，学习时间不固定的职场人而言网络远程教育是最方便不过的学习方式。现有的在线教育，一般都通过实时的在线授课进行，当面对的家长较多时，家长提问老师无法一一解答，且针对每一个家长进行解答，耗费的时间也较长，效率较低。
技术实现思路
鉴于此，本专利技术的目的是提供一种在线家庭讲师系统及方法，具有智能化程度高和效率高的优点。为了实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：一种在线家庭讲师系统，该系统包括服务器，以及与该服务器连接的讲师端和若干家长端；所述家长端在授课过程中提交问题至所述服务器；所述服务器对接收到的问题进行自动识别，得到问题识别结果，并根据问题识别结果在服务器的数据库上进行自动检索，若检索到与问题识别结果匹配的答案，将答案直接发送至家长端，若没有检索到问题识别结果匹配的答案，则将问题发送至讲师端；所述讲师端，接收到问题后，讲师通过讲师端输入问题的答案，输入的答案发送至服务器后，服务器对接收到的答案与问题建立关联，并进行存储，当下次接收到同样的问题后，直接将关联的答案发送至家长端。进一步的，所述服务器包括：数据库、语义识别单元和匹配检索单元；所述数据库为关系数据库，存储有问题与答案，所述存储的问题与答案一一对应；所述语义识别单元，用于对接收到的问题进行语义识别，得到问题识别结果；所述匹配检索单元，用于根据问题识别结果，在数据库中进行检索，若得到检索结果，将检索到的答案发送至家长端，若没有检索到结果，则将问题发送至讲师端。进一步的，所述语义识别单元对接收到的问题进行语义识别的方法执行以下步骤：将某个领域内所有的精确描述的无歧义的词语归放到一起构成本体存储器；基于领域本体建立语义框架知识存储器；对自然语言句子的理解，建立“语义框架＝谓词+核心框架元素+非核心框架元素”的语义框架体系；形成有某种特定含义的框架知识存储器；基于语义框架的本体映射，实现自然语言句子到语义结构的直观匹配；根据框架模式进行匹配性识别；所述的框架元素是由本体存储器内的无歧义的词语本体或本体组合构成；所述的本体存储器分为本领域知识本体存储器和通用词本体知识存储器；所述的领域本体知识存储器，也是一个词存储器，它里面主要包括实词和领域相关的有意义的词汇；所述的通用词本体知识存储器是也是一个词存储器；它里面主要包括虚词、代词、形容词、数词、量词、介词、助词、语气词，这些词是独立于特定领域的，但却是针对特定语言表达的，利用通用词存储器匹配标注出来的词语，在后面的机器理解中，当作辅助分析的词语，对领域内的句式、语境产生补充作用；所述的框架元素是以本领域知识本体存储器相匹配的词语为意义主干，以通用词本体存储器相匹配的词语为意义表达的补充。进一步的，所述的语义框架也是建立在某一特定领域内的，且该专业领域是与本体存储器相关的专业领域。进一步的，所述的语义框架知识存储器内的每一个语义框架都标识有一个确切意义。一种在线家庭讲师方法，所述方法执行以下步骤：家长端在授课过程中提交问题至所述服务器；所述服务器对接收到的问题进行自动识别，得到问题识别结果，并根据问题识别结果在服务器的数据库上进行自动检索，若检索到与问题识别结果匹配的答案，将答案直接发送至家长端，若没有检索到问题识别结果匹配的答案，则将问题发送至讲师端；所述讲师端，接收到问题后，讲师通过讲师端输入问题的答案，输入的答案发送至服务器后，服务器对接收到的答案与问题建立关联，并进行存储，当下次接收到同样的问题后，直接将关联的答案发送至家长端。进一步的，所述服务器包括：数据库、语义识别单元和匹配检索单元；所述数据库为关系数据库，存储有问题与答案，所述存储的问题与答案一一对应；所述语义识别单元，用于对接收到的问题进行语义识别，得到问题识别结果；所述匹配检索单元，用于根据问题识别结果，在数据库中进行检索，若得到检索结果，将检索到的答案发送至家长端，若没有检索到结果，则将问题发送至讲师端。进一步的，所述服务器还包括：备份单元，用于与备份数据库中的数据。与现有技术相比，本专利技术实现的有益效果：本专利技术通过对接收到的问题自动进行识别，然后在数据库中直接检索答案，提升了解答问题的效率，当无法检索到对应的答案时，则发送至老师，老师再对问题进行解答，也解放了老师的时间。另外，对老师的解答结果进行保存，下一次遇到同样问题时，则可以直接检索解答，进一步提升效率。附图说明以下结合附图和具体实施方式来进一步详细说明本专利技术：图1为本专利技术实施例公开的在线家庭讲师系统的系统结构示意图。图2为本专利技术实施例公开的在线家庭讲师方法的方法流程示意图。具体实施方式以下由特定的具体实施例说明本专利技术的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点及功效。请参阅图1。须知，本说明书所附图式所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本专利技术可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本专利技术所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本专利技术所揭示的
技术实现思路
得能涵盖的范围内。同时，本说明书中所引用的如“上”、“下”、“左”、“右”、“中间”及“一”等的用语，亦仅为便于叙述的明了，而非用以限定本专利技术可实施的范围，其相对关系的改变或调整，在无实质变更
技术实现思路
下，当亦视为本专利技术可实施的范畴。实施例1一种在线家庭讲师系统，该系统包括服务器，以及与该服务器连接的讲师端和若干家长端，所述家长端在授本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种在线家庭讲师系统，该系统包括服务器，以及与该服务器连接的讲师端和若干家长端，其特征在于，所述家长端在授课过程中提交问题至所述服务器；所述服务器对接收到的问题进行自动识别，得到问题识别结果，并根据问题识别结果在服务器的数据库上进行自动检索，若检索到与问题识别结果匹配的答案，将答案直接发送至家长端，若没有检索到问题识别结果匹配的答案，则将问题发送至讲师端；所述讲师端，接收到问题后，讲师通过讲师端输入问题的答案，输入的答案发送至服务器后，服务器对接收到的答案与问题建立关联，并进行存储，当下次接收到同样的问题后，直接将关联的答案发送至家长端。/n

【技术特征摘要】
1.一种在线家庭讲师系统，该系统包括服务器，以及与该服务器连接的讲师端和若干家长端，其特征在于，所述家长端在授课过程中提交问题至所述服务器；所述服务器对接收到的问题进行自动识别，得到问题识别结果，并根据问题识别结果在服务器的数据库上进行自动检索，若检索到与问题识别结果匹配的答案，将答案直接发送至家长端，若没有检索到问题识别结果匹配的答案，则将问题发送至讲师端；所述讲师端，接收到问题后，讲师通过讲师端输入问题的答案，输入的答案发送至服务器后，服务器对接收到的答案与问题建立关联，并进行存储，当下次接收到同样的问题后，直接将关联的答案发送至家长端。


2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述服务器包括：数据库、语义识别单元和匹配检索单元；所述数据库为关系数据库，存储有问题与答案，所述存储的问题与答案一一对应；所述语义识别单元，用于对接收到的问题进行语义识别，得到问题识别结果；所述匹配检索单元，用于根据问题识别结果，在数据库中进行检索，若得到检索结果，将检索到的答案发送至家长端，若没有检索到结果，则将问题发送至讲师端。


3.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述语义识别单元对接收到的问题进行语义识别的方法执行以下步骤：将某个领域内所有的精确描述的无歧义的词语归放到一起构成本体存储器；基于领域本体建立语义框架知识存储器；对自然语言句子的理解，建立“语义框架＝谓词+核心框架元素+非核心框架元素”的语义框架体系；形成有某种特定含义的框架知识存储器；基于语义框架的本体映射，实现自然语言句子到语义结构的直观匹配；根据框架模式进行匹配性识别；所述的框架元素是由本体存储器内的无歧义的词语本体或本体组合构成；所述的本体存储器分为本领域知识本体存储器和通用词本体知识存储器；所述的领域本体知识存储器，也是一个词存储器，它里面主要包括实词和领域相关的有意义的词汇；所述的通用词本体知识存储器是也是一个词存储器；它里面主要包括虚词...

【专利技术属性】
技术研发人员：任月容，
申请(专利权)人：上海文烜教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31