一种模型加载方法、系统、电子设备及介质技术方案

本发明专利技术提供一种模型加载方法、系统、电子设备及介质，所述的方法包括：接收业务请求，判断与所述业务请求相对应的模型的类型；根据模型的类型，对模型进行加载。通过检测模型的关联信息，避免模型的运行状态持续时间较长导致的文件阻塞、死循环等情况发生，还可通过检测模型的运行状态，当文件阻塞时，避免模型处于执行状态中导致的模型与数据库连接失败等情况发生，并可以修正连接失败未更改执行状态的模型，保障了系统的高容错性。

【技术实现步骤摘要】
一种模型加载方法、系统、电子设备及介质
本专利技术涉及运维技术，特别是涉及一种模型加载方法、系统、电子设备及介质。
技术介绍
随着大数据技术的发展和应用，需要对数据进行保存、运行和维护，尤其是在金融服务、银行债券的业务场景中，需要基于当前现有数据及外部数据的模型应用以及模型分析的结果，为各个业务条线或者板块的日常运营工作提供决策依据，而现有的模型应用及分析过程中可能会出现进程阻塞，进而导致重试请求被停止、数据库连接失败等情况。
技术实现思路
鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术的目的在于提供一种模型加载方法、系统、电子设备及介质，用于解决现有技术中模型应用及分析过程中进程阻塞的问题。为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术提供一种模型加载方法，包括：接收业务请求，判断与所述业务请求相对应的模型的类型；根据模型的类型，对模型进行加载。可选的，根据模型的关联信息，对模型进行加载的步骤包括：若所述模型为定时模型时，判断当前ID的模型是否处于执行状态；若当前ID的模型处于执行状态时，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种模型加载方法，其特征在于，包括：/n接收业务请求，判断与所述业务请求相对应的模型的类型；/n根据模型的类型，对模型进行加载。/n

【技术特征摘要】
1.一种模型加载方法，其特征在于，包括：
接收业务请求，判断与所述业务请求相对应的模型的类型；
根据模型的类型，对模型进行加载。


2.根据权利要求1所述的模型加载方法，其特征在于，根据模型的类型，对模型进行加载的步骤包括：
若所述模型为定时模型时，判断当前ID的模型是否处于执行状态；
若当前ID的模型处于执行状态时，则所述业务请求停止；
若当前ID的模型未处于执行状态时，则将当前ID的模型设定为执行状态。


3.根据权利要求2所述的模型加载方法，其特征在于，将当前ID的模型设定为执行状态的步骤之后还包括：
下载并运行执行文件；
设定当前ID的模型的最大执行时间，若当前ID的模型的执行状态的时间大于或者等于所述最大执行时间，则取出当前ID的模型的进程。


4.根据权利要求3所述的模型加载方法，其特征在于，下载并运行执行文件的步骤包括：查看服务器的文件目录下是否存在Python文件及配套文件，若不存在，则从服务器下载Python文件及配套文件；
执行Python文件，并将当前ID的模型的Python文件的进程对象进行保存。


5.根据权利要求4所述的模型加载方法，其特征在于，当前ID的模型的Python文件的进程对象进行保存的步骤之后还包括：销毁所述Python文件，将当前ID的模型设定为未执行状态。


6.根据权利要求3所述的模型加载方法，其特征在于，取出当前ID的模型的进程的步骤之后还包括：
销毁所述Python文件，将当前ID的模型设定为未执行状态，记录错误信息。


7.根据权利要求1所述的模型加载方法，其特征在于，根据模型的关联信息，对模型进行加载的步骤包括：
当所述模型非即时模型时，则所述业务请求...

【专利技术属性】
技术研发人员：俞晓臣，柴璨，
申请(专利权)人：北京云从科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11