场景推荐方法和装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种场景推荐方法和装置、存储介质及电子设备。该方法包括：确定当前用户对应的多个场景项集中的最大频繁项集，其中，所述多个场景项集是根据所述当前用户对应的历史数据得到的，所述多个场景项集中的每个场景项集包括了至少一个场景；根据所述最大频繁项集得到场景之间的强关联规则；将根据所述当前用户最近一次启动的场景以及所述强关联规则确定出的至少一个待推荐场景推荐给所述当前用户。本发明专利技术解决了相关技术中无法向用户自动推荐关联场景的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
场景推荐方法和装置、存储介质及电子设备
本专利技术涉及智能家居领域，具体而言，涉及一种场景推荐方法和装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
智能家居领域中提供了多种场景，场景可以充分满足用户在生活中对于家居设备的各类应用需求。然而，由于随着技术的发展，智能家居领域中的场景多种多样，在开启场景时，用户选择起来非常不便，需要逐一选择和查找场景。例如，当用户启动某一场景后，想要启动另一关联的场景时，用户需要从智能家居系统中的多个场景中进行逐一查找。因此，相关技术中无法向用户自动推荐关联场景。针对相关技术中，无法向用户自动推荐关联场景的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种场景推荐方法和装置、存储介质及电子设备，以至少解决相关技术中无法向用户自动推荐关联场景的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种场景推荐方法，包括：确定当前用户对应的多个场景项集中的最大频繁项集，其中，所述多个场景项集是根据所述当前用户对应的历史数据得到的，所述多个场景项集中的每个场景项集包括了至本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种场景推荐方法，其特征在于，包括：/n确定当前用户对应的多个场景项集中的最大频繁项集，其中，所述多个场景项集是根据所述当前用户对应的历史数据得到的，所述多个场景项集中的每个场景项集包括了至少一个场景；/n根据所述最大频繁项集得到场景之间的强关联规则；/n将根据所述当前用户最近一次启动的场景以及所述强关联规则确定出的至少一个待推荐场景推荐给所述当前用户。/n

【技术特征摘要】
1.一种场景推荐方法，其特征在于，包括：
确定当前用户对应的多个场景项集中的最大频繁项集，其中，所述多个场景项集是根据所述当前用户对应的历史数据得到的，所述多个场景项集中的每个场景项集包括了至少一个场景；
根据所述最大频繁项集得到场景之间的强关联规则；
将根据所述当前用户最近一次启动的场景以及所述强关联规则确定出的至少一个待推荐场景推荐给所述当前用户。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定当前用户对应的多个场景项集中的最大频繁项集之前，所述方法还包括：
根据所述当前用户的用户标识，从数据库中查找与所述用户标识对应的所述历史数据，其中，所述历史数据包括至少一个场景模式，所述至少一个场景模式中的每个场景模式包括所述当前用户在启动所述最近一次启动的场景之前启动的至少一个场景；
将所述每个场景模式中包括的场景组成的集合确定为一个所述场景项集。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定当前用户对应的多个场景项集中的最大频繁项集，包括：
将所述多个场景项集包括的所有场景组成的所有集合中的目标集合确定为所述最大频繁项集，其中，所述目标集合为所述所有集合中支持度计数超过预设支持度计数、且场景数量最大的一个集合。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将根据所述当前用户最近一次启动的场景以及所述强关联规则确定出的至少一个待推荐场景推荐给所述当前用户，包括：
在确定出的所述至少一个待推荐场景的数量为1的情况下，将一个待推荐场景推荐给所述当前用户；
在确定出的所述至少一个待推荐场景的数量大于1的情况下，将从所述至少一个待推荐场景中筛选出的目标场景推荐给所述当前用户。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将从所述至少一个待推荐场景中筛选出的目标场景推荐给所述当前用户，包括：
从所述历史数据中确定出与所述至少一个待推荐场景中的每个待推荐场景对应的时间信息和用户信息；...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨书勇，
申请(专利权)人：青岛海尔科技有限公司，海尔智家股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37