【技术实现步骤摘要】
超声图像合成方法、装置、超声设备及存储介质
本专利技术涉及超声成像
,尤其涉及一种超声图像合成方法、装置、超声设备及存储介质。
技术介绍
对数压缩是现代超声成像处理流程中的重要一环,由于人体的不同组织之间其超声波的吸收系数相差很大,所以整幅图像的动态范围可能达到100dB以上,对于一般的显示器,很难将相差动态范围100dB的超声图像都进行显示。所以大部分数字超声设备在显示之前都需要进行对数压缩,来缩小超声图像的动态范围,提高超声图像的对比度,使超声图像更适合医生的视觉观察,提升超声图像显示效果。对数压缩技术是指对超声设备所接收到的16位数据或更多位数据,通过对数压缩曲线映射的方式压缩为16位或更少位数据的处理过程。由于超声波经过人体的不同组织所获得超声图像的动态范围不同,使用同一对数压缩曲线必然会导致医生观察某些组织产生影响。为了克服同一对数压缩曲线对不同组织进行压缩所导致的不良后果,当前部分超声设备会区分不同的临床情况,为每一种临床情况设定一种对数压缩曲线;或是在超声设备中提供可以切换对数压缩曲线的功能,但其本质仍是在一次超声成像中使用一种对数压缩曲线,具体通过是突出某一部分信号弱小信号,以增强部分信号对比度,但也使一些对比度很强的信号变得对比更加明显,十分不利于医生观察图像,超声图像显示效果会变差。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种超声图像合成方法、装置、超声设备及存储介质,以解决现有超声成像过程中采用单一对数压缩曲线进行对数压缩所导致的超声图像的成像效果较差的问题 ...
【技术保护点】
1.一种超声图像合成方法,其特征在于,包括:/n接收回波合成信号,对所述回波合成信号进行求模处理,获取所述回波合成信号对应的原始超声图像;/n获取N个目标对数压缩曲线,采用N个所述目标对数压缩曲线分别对所述原始超声图像进行对数压缩,获取N个对数压缩超声图像,N≧2;/n对每一所述对数压缩超声图像进行特征图分析,获取每一所述对数压缩超声图像对应的目标融合权重;/n对每一所述对数压缩超声图像和所述对数压缩超声图像对应的目标融合权重进行多尺度分解,获取M个分解超声图像和每一所述分解超声图像对应的分解融合权重,M≧2;/n对N个所述对数压缩超声图像对应的M个分解超声图像进行图像融合处理,获取目标超声图像。/n
【技术特征摘要】
1.一种超声图像合成方法,其特征在于,包括:
接收回波合成信号,对所述回波合成信号进行求模处理,获取所述回波合成信号对应的原始超声图像;
获取N个目标对数压缩曲线,采用N个所述目标对数压缩曲线分别对所述原始超声图像进行对数压缩,获取N个对数压缩超声图像,N≧2;
对每一所述对数压缩超声图像进行特征图分析,获取每一所述对数压缩超声图像对应的目标融合权重;
对每一所述对数压缩超声图像和所述对数压缩超声图像对应的目标融合权重进行多尺度分解,获取M个分解超声图像和每一所述分解超声图像对应的分解融合权重,M≧2;
对N个所述对数压缩超声图像对应的M个分解超声图像进行图像融合处理,获取目标超声图像。
2.如权利要求1所述的超声图像合成方法,其特征在于,所述获取N个目标对数压缩曲线,包括:
对所述原始超声图像进行直方图特征分析,确定至少两个分析灰阶和每一所述分析灰阶对应的灰阶像素数;
根据至少两个所述分析灰阶对应的灰阶像素数,获取N个目标对数压缩曲线。
3.如权利要求2所述的超声图像合成方法,其特征在于,所述根据至少两个所述分析灰阶对应的灰阶像素数,获取N个目标对数压缩曲线,包括:
根据每一所述分析灰阶对应的灰阶像素数查询特征参数映射表,获取每一所述灰阶像素数对应的曲线参数;
基于至少两个所述灰阶像素数对应的曲线参数,获取N个目标对数压缩曲线。
4.如权利要求1所述的超声图像合成方法,其特征在于,所述对每一所述对数压缩超声图像进行特征图分析,获取每一所述对数压缩超声图像对应的目标融合权重,包括:
基于每一所述对数压缩超声图像中的目标像素点,确定所述目标像素点对应的邻近区域,获取所述邻近区域中的所有像素点的当前灰度值;
基于所述邻近区域中所有像素点的当前灰度值进行对比度分析,获取所述目标像素点对应的像素对比度;
基于所述邻近区域中所有像素点的当前灰度值进行饱和度分析,获取所述目标像素点对应的像素饱和度;
获取所述对数压缩超声图像对应的图像融合权重,确定所述对数压缩超声图像中每一所述目标像素点对应的像素融合权重;
基于所述像素对比度、所述像素饱和度和所述像素融合权重,获取所述对数压缩超声图像中每一所述目标像素点对应的目标融合权重。
5.如权利要求1所述的超声图像合成方法,其特征在于,所述对每一所述对数压缩超声图像和所述对数压缩超声图像对应的目标融合权重进行多尺度分解,获取M个分解超声图像和每一所述分解超声图像对应的分解融合权重,包括:
采用M个分解尺度,对每一所述对数压缩超声图像进行多尺度...
【专利技术属性】
技术研发人员:马书笛,黄灿,
申请(专利权)人:深圳华声医疗技术股份有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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