一种指标关联关系的构建方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种指标关联关系的构建方法及装置，包括：获取目标业务的业务感知指标数据和网络运维指标数据，然后，根据业务感知指标数据和网络运维指标数据计算每项业务感知指标与每项网络运维指标之间的皮尔森相关系数，最后，基于计算得出的皮尔森相关系数，构建每项业务感知指标与各类网络运维指标之间的关联关系，由于皮尔森相关系数的计算比较客观，因此，基于皮尔森相关系数确定的每项业务感知指标与每类网络运维指标之间的关联关系准确性较更高，发生用户投诉时，针对投诉的业务感知问题可以快速、准确的确定出网络短板，有效指导网络感知优化提升，提高用户体验。

【技术实现步骤摘要】
一种指标关联关系的构建方法及装置
本专利技术涉及移动通信网络
，尤其涉及一种指标关联关系的构建方法及装置。
技术介绍
随着互联网技术的快速发展，互联网在各个领域的应用越来越广泛，并且应用形式越来越多样化。例如，通过互联网可以观看视频、浏览网页、使用各类应用程序等等。随着互联网技术的日益盛行，人们对于互联网的网络感知要求也越来越高。如，用户在观看视频时，不仅希望视频的下载速率较大、还希望视频的响应延时较短以及希望视频卡顿次数较少等等。而影响用户对各项业务感知情况的因素主要在网络侧，例如网络的覆盖率、网络的干扰情况等等。一般的，在现有技术中，在处理用户对业务感知的投诉事件时，大都是基于经验一一排查导致用户感知较差的网络因素。由于业务感知情况与网络因素之间的关联关系并不明确，因此，在排查导致用户感知较差的网络因素时，工作量较大、耗时较长且排查的准确性较差，无法有效提升用户业务感知，导致用户体验较差。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的是提供一种指标关联关系的构建方法及装置，以解决现有技术在排查导致用户感知较差的网络因素时，工作量较大、耗时较长且排查的准确性较差，无法有效提升用户业务感知，导致用户体验较差的问题。为了解决上述技术问题，本专利技术实施例是这样实现的：第一方面，本专利技术实施例提供了一种指标关联关系的构建方法，包括：获取目标业务的业务感知指标数据和网络运维指标数据；其中，所述业务感知指标数据包括用户针对所述目标业务的业务感知指标的指标值，所述网络运维指标数据包括所述用户在请求所述目标业务时所对应的网络运维指标的指标值；根据所述业务感知指标数据和所述网络运维指标数据，计算每项所述业务感知指标与每项所述网络运维指标之间的皮尔森相关系数；基于所述皮尔森相关系数，构建每项所述业务感知指标与各类所述网络运维指标之间的关联关系；其中，每类所述网络运维指标包含至少一项所述网络运维指标。第二方面，本专利技术实施例提供了一种指标关联关系的构建装置，包括：数据获取模块，用于获取目标业务的业务感知指标数据和网络运维指标数据；其中，所述业务感知指标数据包括用户针对所述目标业务的业务感知指标的指标值，所述网络运维指标数据包括所述用户在请求所述目标业务时所对应的网络运维指标的指标值；相关系数计算模块，用于根据所述业务感知指标数据和所述网络运维指标数据，计算每项所述业务感知指标与每项所述网络运维指标之间的皮尔森相关系数；关联关系构建模块，用于基于所述皮尔森相关系数，构建每项所述业务感知指标与各类所述网络运维指标之间的关联关系；其中，每类所述网络运维指标包含至少一项所述网络运维指标。第三方面，本专利技术实施例提供了一种计算机设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线；其中，所述处理器、所述通信接口以及所述存储器通过总线完成相互间的通信；所述存储器，用于存放计算机程序；所述处理器，用于执行所述存储器上所存放的程序，实现如第一方面所述的指标关联关系的构建方法的步骤。第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如第一方面所述的指标关联关系的构建方法的步骤。本专利技术实施例中的指标关联关系的构建方法及装置，首先，获取目标业务的业务感知指标数据和网络运维指标数据，然后，根据业务感知指标数据和网络运维指标数据计算每项业务感知指标与每项网络运维指标之间的皮尔森相关系数，最后，基于计算得出的各个皮尔森相关系数，构建每项业务感知指标与各类网络运维指标之间的关联关系，由于通过算法计算出的皮尔森相关系数比较客观，因此，基于皮尔森相关系数所确定的每项业务感知指标与每类网络运维指标之间的关联关系，准确性更高，这样，在发生用户投诉事件时，针对用户投诉的业务感知问题可以快速、准确的确定出对应的网络短板，可以有效指导网络感知优化提升，提高用户体验。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的指标关联关系的构建方法的第一种流程示意图；图2为本专利技术实施例提供的指标关联关系的构建方法的第二种流程示意图；图3为本专利技术实施例提供的指标关联关系的构建方法的第三种流程示意图；图4为本专利技术实施例提供的指标关联关系的构建方法中，所构建的业务感知指标与网络运维指标之间的关联矩阵的示意图；图5为本专利技术实施例提供的指标关联关系的构建方法的第四种流程示意图；图6为本专利技术实施例提供的指标关联关系的构建方法中，所生成的雷达图的示意图；图7为本专利技术实施例提供的指标关联关系的构建方法的第五种流程示意图；图8为本专利技术实施例提供的指标关联关系的构建装置的模块组成示意图；图9为本专利技术实施例提供的计算机设备的结构示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术中的技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。本专利技术实施例提供了一种指标关联关系的构建方法及装置，基于每项业务感知指标与每项网络运维指标之间的皮尔森相关系数，建立业务感知指标与每类网络运维指标之间的关联关系；由于通过算法计算出的皮尔森相关系数比较客观，因此，基于皮尔森相关系数所确定的每项业务感知指标与每类网络运维指标之间的关联关系，准确性更高，这样，在发生用户投诉事件时，针对用户投诉的业务感知问题可以快速、准确的确定出对应的网络短板，可以有效指导网络感知优化提升，提高用户体验。图1为本专利技术实施例提供的指标关联关系的构建方法的第一种流程示意图，图1所示的方法至少包括如下步骤：步骤102，获取目标业务的业务感知指标数据和网络运维指标数据；其中，上述业务感知指标数据包括用户针对上述目标业务的业务感知指标的指标值，网络运维指标数据包括用户在请求上述目标业务时所对应的网络运维指标的指标值。其中，本专利技术实施例中所提及到的业务感知指标可以理解为用于描述用户体验业务好坏的KQI(KeyQualityIndicators，关键质量指标)，KQI是主要针对不同业务提出的贴近用户感受的业务质量参数。例如，针对视频类业务，其所对应的业务感知指标可以为视频响应延时、视频播放成功率、视频卡顿次数以及视频下载速率等等。上述网络运维指标则可以理解为影响业务感知的KPI(KeyPerformanceIndicator，关键绩效指标)，具体的，主要为网络侧的参数指标。为便于理解，继续以视频类业务为例举本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种指标关联关系的构建方法，其特征在于，包括：/n获取目标业务的业务感知指标数据和网络运维指标数据；其中，所述业务感知指标数据包括用户针对所述目标业务的业务感知指标的指标值，所述网络运维指标数据包括所述用户在请求所述目标业务时所对应的网络运维指标的指标值；/n根据所述业务感知指标数据和所述网络运维指标数据，计算每项所述业务感知指标与每项所述网络运维指标之间的皮尔森相关系数；/n基于所述皮尔森相关系数，构建每项所述业务感知指标与各类所述网络运维指标之间的关联关系；其中，每类所述网络运维指标包含至少一项所述网络运维指标。/n

【技术特征摘要】
1.一种指标关联关系的构建方法，其特征在于，包括：
获取目标业务的业务感知指标数据和网络运维指标数据；其中，所述业务感知指标数据包括用户针对所述目标业务的业务感知指标的指标值，所述网络运维指标数据包括所述用户在请求所述目标业务时所对应的网络运维指标的指标值；
根据所述业务感知指标数据和所述网络运维指标数据，计算每项所述业务感知指标与每项所述网络运维指标之间的皮尔森相关系数；
基于所述皮尔森相关系数，构建每项所述业务感知指标与各类所述网络运维指标之间的关联关系；其中，每类所述网络运维指标包含至少一项所述网络运维指标。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述皮尔森相关系数，构建每项所述业务感知指标与各类所述网络运维指标之间的关联关系，包括：
将所有的所述网络运维指标进行类别划分，得到多类所述网络运维指标；
针对每项所述业务感知指标，根据所述业务感知指标与每项所述网络运维指标之间的皮尔森相关系数和预设的计算规则，确定所述业务感知指标与每类所述网络运维指标之间的关联程度值；
基于所述关联程度值构建每项所述业务感知指标与各类所述网络运维指标之间的关联关系。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述针对每项所述业务感知指标，根据所述业务感知指标与每项所述网络运维指标之间的皮尔森相关系数和预设的计算规则，确定所述业务感知指标与每类所述网络运维指标之间的关联程度值，包括：
针对每项所述业务感知指标，获取所述业务感知指标与每种类别下的所有所述网络运维指标之间的皮尔森相关系数；
将所述业务感知指标所对应的所有所述皮尔森相关系数中最大的皮尔森相关系数确定为所述业务感知指标与所述类别的网络运维指标之间的关联程度值。


4.如权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述基于所述关联程度值构建每项所述业务感知指标与各类所述网络运维指标之间的关联关系，包括：
针对每项所述业务感知指标，根据所述业务感知指标与每类所述网络运维指标之间的关联程度值，生成所述业务感知指标与各类所述网络运维指标之间的雷达图。


5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述业务感知指标数据和所述网络运维指标数据，计算每项所述业务感知指标与每项所述网络运维指标之间的皮尔森相关系数之后，所述方法还包括：
将所有的所述网络运维指标进行类别划分，得到多类所述网络运维指标；
针对每类所述网络运维指标，根据每项所述业务感知指标与所述类别网络运维指标中的各网络运维指标之间的皮尔森相关系数，按照预设规则筛选所述类别网络运维指标中的网络运维关键指标；
根据所述业务感知指标与所述网络运维关键指标之间的皮尔森相关系数，建立...

【专利技术属性】
技术研发人员：高燕，
申请(专利权)人：中国移动通信集团河南有限公司，中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：河南;41