一种体征数据的监测方法、装置、电子终端及存储介质制造方法及图纸

发明专利技术实施例公开了一种体征数据的监测方法、装置、电子终端及存储介质，该方法包括：实时接收体征数据，并确定当前体征数据所属的分析时段；其中，所述体征数据与身份标识对应；从预设数据库中，获取所述分析时段内的历史体征数据，以及与所述历史体征数据对应的历史风险评估结果；根据所述历史体征数据和历史风险评估结果，确定与当前体征数据对应的当前风险评估结果；于所述当前风险评估结果，与第一预设结果匹配时，向绑定所述身份标识的用户端，发送报警消息。本发明专利技术实施例的技术方案，实现了体征数据的智能化监测，有利于减少资源消耗，能够及时应对突发情况。

【技术实现步骤摘要】
一种体征数据的监测方法、装置、电子终端及存储介质
本专利技术实施例涉及智能医疗技术，尤其涉及一种体征数据的监测方法、装置、电子终端及存储介质。
技术介绍
目前，一些体征数据的采集设备(例如心电监护仪)，由于其体积重量较大，并不便携，需要放置在固定场所使用。这种情况下，若要监测体征数据，则需医护人员定期到场查看。然而，现有的监测方式不仅消耗大量的人力时间成本，也存在突发情况应对不及时的风险。因此，亟需一种智能化的体征数据的检测方法，以减少资源消耗，积极应对突发情况。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种体征数据的监测方法、装置、电子终端及存储介质，能够实现体征数据的智能化监测，有利于减少资源消耗，及时应对突发情况。第一方面，本专利技术实施例提供了一种体征数据的监测方法，包括：实时接收体征数据，并确定当前体征数据所属的分析时段；其中，所述体征数据与身份标识对应；从预设数据库中，获取所述分析时段内的历史体征数据，以及与所述历史体征数据对应的历史风险评估结果；根据所述历史体征数据和历史风险评估结果，确定与当前体征数据对应的当前风险评估结果；于所述当前风险评估结果，与第一预设结果匹配时，向绑定所述身份标识的用户端，发送报警消息。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种体征数据的监测装置，包括：分析时段确定模块，用于实时接收体征数据，并确定当前体征数据所属的分析时段；其中，所述体征数据与身份标识对应；历史数据获取模块，用于从预设数据库中，获取所述分析时段内的历史体征数据，以及与所述历史体征数据对应的历史风险评估结果；风险评估结果确定模块，用于根据所述历史体征数据和历史风险评估结果，确定与当前体征数据对应的当前风险评估结果；报警消息发送模块，用以于所述当前风险评估结果，与第一预设结果匹配时，向绑定所述身份标识的用户端，发送报警消息。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本专利技术任意实施例提供的体征数据的监测方法。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如本专利技术任意实施例提供的体征数据的监测方法。本专利技术实施例提供的一种体征数据的监测方法、装置、电子终端及存储介质，其中该体征数据的监测方法，包括：实时接收体征数据，并确定当前体征数据所属的分析时段；其中，体征数据与身份标识对应；从预设数据库中，获取分析时段内的历史体征数据，以及与历史体征数据对应的历史风险评估结果；根据历史体征数据和历史风险评估结果，确定与当前体征数据对应的当前风险评估结果；于当前风险评估结果，与第一预设结果匹配时，向绑定所述身份标识的用户端，发送报警消息。具体的，通过实时接收体征数据，并确定当前体征数据所属的分析时段，能够实现体征数据的智能化监测。通过分析时段内的历史体征数据，以及与历史体征数据对应的历史风险评估结果，确定与当前体征数据对应的当前风险评估结果，有利于减少资源消耗。通过于当前风险评估结果，与第一预设结果匹配时，向绑定所述身份标识的用户端，发送报警消息，解决了现有的监测方式不仅消耗大量的人力时间成本，以及突发情况应对不及时技术问题，达到了减少资源消耗，以及能够及时应对突发情况的效果。附图说明图1是本专利技术实施例一提供的一种体征数据的监测方法的流程示意图；图2是本专利技术实施例二提供的一种体征数据的监测方法的流程示意图；图3是本专利技术实施例三提供的一种体征数据的监测装置的结构示意图；图4是本专利技术实施例四提供的一种电子终端的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，以下将参照本专利技术实施例中的附图，通过实施方式清楚、完整地描述本专利技术的技术方案，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。下述各实施例中，每个实施例中同时提供了可选特征和示例，实施例中记载的各个特征可进行组合，形成多个可选方案，不应将每个编号的实施例仅视为一个技术方案。实施例一图1是本专利技术实施例一提供的一种体征数据的监测方法的流程示意图，本实施例可适用于的情况，例如可适用于监测体征数据的情况，例如监测心电数据等情况。该方法可以由本专利技术实施例提供的体征数据的监测装置(可简称为监测装置)来执行，且监测装置可配置于本专利技术实施例提供的电子终端中，例如可配置于计算机中。参见图1，体征数据的监测方法，具体包括如下步骤：S110、实时接收体征数据，并确定当前体征数据所属的分析时段；其中，所述体征数据与身份标识对应。其中，体征数据可以是由检测仪器测量所得到的信息数据。本专利技术实施例中，以检测仪器是心电监护仪为例，体征数据可以是由心电监护仪实时采集患者的心电、心率、血氧饱和度、血压、体温等信息数据。获取体征数据的方式可以是在检测到用于接收体征数据的控件被触发时，生成获取体征数据的指令。在接收到获取体征数据的指令时，可以实时接收体征数据。其中，体征数据可以携带的信息包括：时间信息以及体征数据对应的身份标识。时间信息可以理解为采集体征数据所对应的时刻，可以用于记录体征数据的采集时刻，以便于了解患者的体征数据的变化情况。身份标识可以理解为采集的体征数据所对应的患者信息，可以用于确定体征数据对应的具体患者，以便于确定患者的体征数据。身份标识与体征数据之间的对应关系可以是一对多。身份标识可以是患者的病例标识。其中，当前体征数据可以理解为当前时刻的体征数据。分析时段可以是预先设置的时间间隔。由于不同时段，体征参数的风险评估标准可发生变化，通过确定分析时段，并基于分析时段内的体征数据进行风险评估，能够基于不同标准进行风险评估，提高准确率。此外，分析时段的起始点时刻，可根据经验值或实验值进行预先设置。通常可以设置分析时段的时长为较小值，例如为几分钟，既能保证基于该时段的体征数据可正确表征风险程度，又能够实现实时报警。具体的，预先设置分析时段。在检测到用于接收体征数据的控件被触发时，生成获取体征数据的指令。在接收到获取体征数据的指令时，接收携带时间信息和身份标识的体征数据。根据预先设置的分析时段，以及根据体征数据携带的时间信息，确定接收到的体征数据所属的分析时段。示例性的，分析时段1为8:00至9:00，分析时段2为9:00至10:00。身份标识为患者1。8:20开始接收患者1的体征数据，9:40结束接收患者1体征数据的。由于患者1的体征数据的开始接收时间为8:20，结束接收时间为9:40，所以8:20至9:00接收到患者1的体征数据的分析时段为分析时段1，9:00至9:40接收到患者1的体征数据的分析时段为分析时段2。可选的，所述确定当前体征数据所属的分析时段，包括：根据当前体征数据的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种体征数据的监测方法，其特征在于，包括：/n实时接收体征数据，并确定当前体征数据所属的分析时段；其中，所述体征数据与身份标识对应；/n从预设数据库中，获取所述分析时段内的历史体征数据，以及与所述历史体征数据对应的历史风险评估结果；/n根据所述历史体征数据和历史风险评估结果，确定与当前体征数据对应的当前风险评估结果；/n于所述当前风险评估结果，与第一预设结果匹配时，向绑定所述身份标识的用户端，发送报警消息。/n

【技术特征摘要】
1.一种体征数据的监测方法，其特征在于，包括：
实时接收体征数据，并确定当前体征数据所属的分析时段；其中，所述体征数据与身份标识对应；
从预设数据库中，获取所述分析时段内的历史体征数据，以及与所述历史体征数据对应的历史风险评估结果；
根据所述历史体征数据和历史风险评估结果，确定与当前体征数据对应的当前风险评估结果；
于所述当前风险评估结果，与第一预设结果匹配时，向绑定所述身份标识的用户端，发送报警消息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史体征数据和历史风险评估结果，确定与当前体征数据对应的当前风险评估结果，包括：
提取所述历史体征数据的第一趋势特征，以及所述当前体征数据的第二趋势特征；
根据所述第一趋势特征与所述第二趋势特征的相似度，确定与当前体征数据相匹配的历史体征数据；
将与相匹配的历史体征数据对应的历史风险评估结果，作为当前风险评估结果。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定当前体征数据所属的分析时段，包括：
根据当前体征数据的类型，确定监测周期内的预划分时段；
根据当前体征数据的采集时间，从所述预划分时段中确定分析时段。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
将所述当前体征数据和当前风险评估结果，以所述分析时段作为存储单位，存储至预设数据库。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述存储至预设数据库之后，还包括：
响应于所述用户端的查询请求，从所述预设数据库中获取与所述查询请求相应的体征数据和风险评估结果；
将获取的体征数据和风险评估结果反馈至所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：柳耀斌，
申请(专利权)人：联仁健康医疗大数据科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31