用于诊断和治疗语言相关障碍的计算技术制造技术

本公开涉及用于诊断和治疗语言相关障碍的计算技术。此类技术实现经由网络递送至至少一个计算装置的计算机生成的诊断和计算机生成的治疗。所述诊断和治疗是针对每个患者通过对经由所述网络从所述患者获得的所述患者的产生和接收错误，连同在评估和治疗的每一阶段下的一组正确反应作出全面分析而加以定制。

【技术实现步骤摘要】
用于诊断和治疗语言相关障碍的计算技术本申请为分案申请，其原申请的申请日是2014年10月29日，申请号为201480065682.2，专利技术名称为“用于诊断和治疗语言相关障碍的计算技术”。相关申请的交叉引用本申请要求2013年10月31日提交的美国临时专利申请序列号61/898,052的优先权，所述申请出于所有目的以引用的方式完全并入本文中。
一般来说，本公开涉及计算。更明确地说，本公开涉及用于诊断和治疗语言相关障碍的计算技术。背景在本公开中，在参考和/或论述文献、法令和/或知识项的情况下，此参考和/或论述并非承认所述文献、法令和/或知识项和/或其任何组合在优先权日期，可公开获得，对公众已知，是公共常识的一部分和/或根据适用的法定条文另外构成现有技术；和/或已知与解决本公开关心的任何问题的尝试相关。另外，不放弃任何事情。语言在很大程度上是人类精神和交际功能的基础。因此，妨碍语言表达的一部分的障碍可带来广泛或显著的不利影响。这种障碍的一些流行实例包括语言相关障碍，诸如诵读困难、特殊语言缺损(SLI)、听觉处理障碍(APD)、失语症，或其它。举例来说，尽管诵读困难通常视为阅读障碍，但有这种疾病的个人经常也经历许多其它困难。在这些困难中有言语发音、注意力或记忆力方面的问题。因此，这些个人中的一些可能经常在学校很努力，尤其是要付出巨大的个人代价，这是因为诵读困难影响许多基本语言和认知功能。其他人经常会退学并经历自尊心或其它心理社会问题。然而，尽管这些语言障碍是普遍的，但很多专家(诸如老师或治疗专家)没有相应地受训练。存在的这种问题状态因为以下事实而进一步更复杂：诸如诵读困难等一些语言相关障碍涵盖较宽的缺陷范围。因此，这些障碍作为研究和评估的构成是否恰好有用保留疑问。此外，尽管允许根据每个个别用户的缺陷自定步调和定制，然而对语言相关障碍的许多现有的诊断测试未被设计用于向广大群组实施。更糟糕的是，许多提供者仅仅停留在诊断上，而不继续推荐治疗来解决基于诊断发现的缺陷的甚至大部分。最多，将治疗与诊断相联系的一些提供者使用评估结果来选择预置治疗模块，这些治疗模块打算供所有用户在某种能力程度下执行。尽管介入在医治这些障碍方面可以是有用的，但在目前，对阅读困难的介入治疗的状态令人气馁。举例来说，中学的一些阅读困难介入已产生令人失望的结果。此外，一些流行的阅读指导方法(诸如奥顿-吉林翰方法或基于奥顿-吉林翰的方法)部分或完全没有产生效能的充足的科学证据。简要概述本公开至少部分解决以上内容中的至少一者。然而，本公开可证明对其它
是有用的。因此，不应将权利要求书解释为必定限于解决以上内容中的任一者。一个或多个计算机的系统可被配置用来通过将软件、固件、硬件或其组合安装在系统上来执行特定操作或动作，所述软件、固件、硬件或其组合在操作中时使系统执行所述操作或动作。一个或多个计算机程序可被配置用来通过包含指令来执行特定操作或动作，所述指令在由数据处理设备执行时使设备执行所述操作或动作。本公开的实例实施方案包含一种方法，所述方法包括：经由以下操作诊断语言相关障碍：经由第一计算机获得第一组准则，其中所述第一组准则是基于相对于主数据结构对患者数据结构的第一分析，其中所述患者数据结构包括一组实际患者任务反应，其中所述主数据结构包括有关多位患者的一组胞生成数据和一组预测的患者任务反应；经由所述第一计算机将第一结果存储在所述患者数据结构中，其中所述第一结果是从第二计算机接收而来，其中所述第一结果是基于所述第一计算机以所述第一组准则为基础选择第一诊断壳层，基于所述第一诊断壳层和所述胞生成数据组生成第一诊断胞，以及将所述第一诊断胞传达至所述第二计算机；经由所述第一计算机获得第二组准则，其中所述第二组准则是基于相对于所述主数据结构对包含所述第一结果的所述患者数据结构的第二分析；以及经由所述第一计算机确定是否生成第二诊断胞和是否选择第二诊断壳层中的至少一者，其中所述第二诊断胞是基于所述第一诊断壳层，其中所述第一诊断壳层和所述第二诊断壳层在任务类型上不同。本公开的实例实施方案包含一种系统，所述系统包括：第一计算机，其经由以下操作而有助于诊断语言相关障碍：获得第一组准则，其中所述第一组准则是基于相对于主数据结构对患者数据结构的第一分析，其中所述患者数据结构包括一组实际患者任务反应，其中所述主数据结构包括有关多位患者的一组胞生成数据和一组预测的患者任务反应；将第一结果存储在所述患者数据结构中，其中所述第一结果是从第二计算机接收而来，其中所述第一结果是基于所述第一计算机以所述第一组准则为基础选择第一诊断壳层，基于所述第一诊断壳层和所述胞生成数据组生成第一诊断胞，以及将所述第一诊断胞传达至所述第二计算机；获得第二组准则，其中所述第二组准则是基于相对于所述主数据结构对包含所述第一结果的所述患者数据结构的第二分析；确定是否生成第二诊断胞和是否选择第二诊断壳层中的至少一者，其中所述第二诊断胞是基于所述第一诊断壳层，其中所述第一诊断壳层和所述第二诊断壳层在任务类型上不同。本公开的实例实施方案包含一种存储用于经由硬件处理器执行的指令集的非暂时性计算机可读存储媒体，其中所述指令集指示所述硬件处理器实现一种方法，所述方法包括：经由以下操作诊断语言相关障碍：经由第一计算机获得第一组准则，其中所述第一组准则是基于相对于主数据结构对患者数据结构的第一分析，其中所述患者数据结构包括一组实际患者任务反应，其中所述主数据结构包括有关多位患者的一组胞生成数据和一组预测的患者任务反应；经由所述第一计算机将第一结果存储在所述患者数据结构中，其中所述第一结果是从第二计算机接收而来，其中所述第一结果是基于所述第一计算机以所述第一组准则为基础选择第一诊断壳层，基于所述第一诊断壳层和所述胞生成数据组生成第一诊断胞，以及将所述第一诊断胞传达至所述第二计算机；经由所述第一计算机获得第二组准则，其中所述第二组准则是基于相对于所述主数据结构对包含所述第一结果的所述患者数据结构的第二分析；以及经由所述第一计算机确定是否生成第二诊断胞和是否选择第二诊断壳层中的至少一者，其中所述第二诊断胞是基于所述第一诊断壳层，其中所述第一诊断壳层和所述第二诊断壳层在任务类型上不同。附图说明附图说明本公开的实例实施方案。这些图式不应解释为必定限制本公开。相同的数字和/或类似的编号方案在全文中可指相同的和/或类似的元件。图1示出根据本公开的计算机网络模型的实例实施方案的示意图。图2示出根据本公开的计算机网络架构的实例实施方案的示意图。图3示出根据本公开的计算机网络图的实例实施方案的示意图。图4示出根据本公开的计算机的实例实施方案的示意图。图5示出根据本公开的基于生成模型的诊断过程的实例实施方案的流程图。图6示出根据本公开的基于生成模型的治疗过程的实例实施方案的流程图。图7示出根据本公开的诊断过程的实例实施方案的流程图。图8示出根据本公开的治疗过程的实例实施方案的流程图。图9示本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种治疗方法，所述方法包括：/n由服务器通过网络实时地接收来自客户端的用户请求，所述客户端与相机通信并且由用户操作，所述用户具有长着双眼的面部；/n响应于所述用户请求，由所述服务器通过所述网络实时地托管与所述客户端的安全会话；/n并且在所述安全会话期间：/n由所述服务器基于特异于所述用户的第一矩阵与非特异于所述用户的第二矩阵的第一比较来选择在第一图形中包含第一类型值的第一节点；/n由所述服务器基于所述第一类型值和所述第一比较来选择在第二图形中包含第一音频任务或第一图像任务的第二节点；/n由所述服务器通过所述网络使来自所述第二节点的所述第一音频任务或所述第一图像任务服务于所述客户端；/n由所述服务器通过所述网络指示所述客户端激活所述相机，使得所述相机获取描述长着所述双眼的所述面部的视频，同时经由所述客户端输出所述第一音频任务或所述第一图像任务；/n响应于经由所述客户端输出所述第一音频任务或所述第一图像任务，由所述服务器通过所述网络接收用户输入和来自所述客户端的所述视频；/n由所述服务器将所述用户输入写入所述第一矩阵；/n由所述服务器识别所述视频中的所述双眼；/n基于在所述视频中识别的所述双眼，由所述服务器确定眼睛注视值或眨眼速率；/n由所述服务器将所述眼睛注视值或所述眨眼速率写入所述第一矩阵；/n由所述服务器基于所述第一矩阵中的所述用户输入和所述眼睛注视值或所述眨眼速率与所述第二矩阵的第二比较来选择在所述第一图形中的所述第一节点或包含第二类型值的第三节点，其中，所述第二类型值不同于所述第一类型值，其中，所述第二比较在所述第一比较之后；/n由所述服务器基于所述第一类型值或所述第二类型值和所述第二比较来选择在所述第二图形中的所述第二节点或包含第二音频任务或第二图像任务的第四节点，其中，所述第二音频任务或所述第二图像任务分别不同于所述第一音频任务或所述第一图像任务；/n由所述服务器生成包含所述第二音频或所述第二图像的校正或评估反馈消息；并且/n由所述服务器使所述校正或评估反馈消息服务于所述客户端，使得所述校正或评估反馈消息经由所述客户端被输出到所述用户。/n...

【技术特征摘要】
20131031 US 61/898,0521.一种治疗方法，所述方法包括：
由服务器通过网络实时地接收来自客户端的用户请求，所述客户端与相机通信并且由用户操作，所述用户具有长着双眼的面部；
响应于所述用户请求，由所述服务器通过所述网络实时地托管与所述客户端的安全会话；
并且在所述安全会话期间：
由所述服务器基于特异于所述用户的第一矩阵与非特异于所述用户的第二矩阵的第一比较来选择在第一图形中包含第一类型值的第一节点；
由所述服务器基于所述第一类型值和所述第一比较来选择在第二图形中包含第一音频任务或第一图像任务的第二节点；
由所述服务器通过所述网络使来自所述第二节点的所述第一音频任务或所述第一图像任务服务于所述客户端；
由所述服务器通过所述网络指示所述客户端激活所述相机，使得所述相机获取描述长着所述双眼的所述面部的视频，同时经由所述客户端输出所述第一音频任务或所述第一图像任务；
响应于经由所述客户端输出所述第一音频任务或所述第一图像任务，由所述服务器通过所述网络接收用户输入和来自所述客户端的所述视频；
由所述服务器将所述用户输入写入所述第一矩阵；
由所述服务器识别所述视频中的所述双眼；
基于在所述视频中识别的所述双眼，由所述服务器确定眼睛注视值或眨眼速率；
由所述服务器将所述眼睛注视值或所述眨眼速率写入所述第一矩阵；
由所述服务器基于所述第一矩阵中的所述用户输入和所述眼睛注视值或所述眨眼速率与所述第二矩阵的第二比较来选择在所述第一图形中的所述第一节点或包含第二类型值的第三节点，其中，所述第二类型值不同于所述第一类型值，其中，所述第二比较在所述第一比较之后；
由所述服务器基于所述第一类型值或所述第二类型值和所述第二比较来选择在所述第二图形中的所述第二节点或包含第二音频任务或第二图像任务的第四节点，其中，所述第二音频任务或所述第二图像任务分别不同于所述第一音频任务或所述第一图像任务；
由所述服务器生成包含所述第二音频或所述第二图像的校正或评估反馈消息；并且
由所述服务器使所述校正或评估反馈消息服务于所述客户端，使得所述校正或评估反馈消息经由所述客户端被输出到所述用户。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述用户具有双唇，并且还包括：
在所述安全会话期间：
由所述服务器通过所述网络指示所述客户端激活所述相机，使得所述相机获取描述长着所述双眼和所述双唇的所述面部的所述视频，同时经由所述客户端输出所述第一音频任务或所述第一图像任务；
由所述服务器识别所述视频中的所述双唇；
由所述服务器基于在所述视频中识别的所述双唇来确定唇运动值；
由所述服务器将所述唇运动值写入所述第一矩阵；
由所述服务器基于在所述第一矩阵中的所述用户输入、所述唇运动值和所述眼睛注视值或所述眨眼速率与所述第二矩阵的所述第二比较来选择在所述第一图形中的所述第一节点或包含所述第二类型值的所述第三节点。


3.根据权利要求2所述的方法，还包括：
在所述安全会话期间：
由所述服务器基于在所述第一矩阵中的所述用户输入、所述唇运动值和所述眼睛注视值与所述第二矩阵的所述第二比较来选择在所述第一图形中的所述第一节点或包含所述第二类型值的所述第三节点。


4.根据权利要求2所述的方法，还包括：
在所述安全会话期间：
由所述服务器基于在所述第一矩阵中的所述用户输入、所述唇运动值和所述眨眼速率与所述第二矩阵的所述第二比较来选择在所述第一图形中的所述第一节点或包含所述第二类型值的所述第三节点。


5.根据权利要求2所述的方法，还包括：
在所述安全会话期间：
由所述服务器基于在所述第一矩阵中的所述用户输入、所述唇运动值、所述眼睛注视值和所述眨眼速率与所述第二矩阵的所述第二比较来选择在所述第一图形中的所述第一节点或包含所述第二类型值的所述第三节点。


6.根据权利要求1所述的方法，还包括：
在所述安全会话期间：
由所述服务器使所述校正或评估反馈消息服务于所述客户端，使得所述校正或评估反馈消息以不引人注目的方式被输出到所述用户。


7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述客户...

【专利技术属性】
技术研发人员：PS·哈鲁塔，C·SF·哈鲁塔，K·BF·哈鲁塔，
申请(专利权)人：PS·哈鲁塔，C·SF·哈鲁塔，K·BF·哈鲁塔，
类型：发明
国别省市：美国;US