垂直消费医疗类SaaS生产数据计算方法、系统、终端及介质技术方案

本发明专利技术的垂直消费医疗类SaaS生产数据计算方法、系统、终端及介质，本发明专利技术基于线性时间线确定生产数据的数据种类，分别将生产数据标准化成一或多个SaaS生产分类项以及一或多个自给平台生产分类项，并获得对应各生产分类项的标准化量化结果；对标准化量化结果的质量元素进行验证；若验证成功，获得分别由各SaaS业务闭环所需分类项以及各平台业务闭环所需分类项形成的SaaS生产业务分类组合以及平台业务分类组合，最后计算配置后的SaaS生产业务分类组合以及平台业务分类组合的业务指数，本发明专利技术不仅生产了传统软件无法生产的新型社交化和移动化数据，还统一了医疗数据标准，不仅能实时汇总相关数据进行自身企业运营，还可以对生产数据的计算对行业调研评估及政策研究。

【技术实现步骤摘要】
垂直消费医疗类SaaS生产数据计算方法、系统、终端及介质
本专利技术涉及垂直消费医疗类SaaS服务领域，特别是涉及一种垂直消费医疗类SaaS生产数据计算方法、系统、终端及介质。
技术介绍
现如今，消费医疗行业迎来了快速发展期，面对持续变化的环境，消费升级、资本关注、互联网浪潮更是将其推至前所未有的高度。消费医疗类软件应运而生，软件为服务类产品，软件本体生产量化标准为数据生产量与数据质量。传统消费医疗类软件在数据生产上存在以下问题：1业务逻辑与数据架构根据不同客户而发生变化，无法做到业务和数据架构标准化，数据质量参差不齐；2、数据无法实时汇总或投入高成本实现；3、医疗数据无法有效监管保护，无法用于行业评估；4、缺乏社交化和移动化数据。5、无法用于行业评估及政策研究。由此可知，数据标准化无法通过传统软件完成，也无法通过传统医疗软件数据分析模式进行普遍量化计算。传统软件生产的问题，同样导致相关机构及行业/领域专业机构获取的信息不准确、不对称、不及时，统计口径不一致，导致根据数据计算无法准确的评估行业及个体企业发展情况。
技术实现思路
鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术的目的在于提供一种垂直消费医疗类SaaS生产数据计算方法、系统、终端及介质，用于解决现有技术中的传统软件无法实现医疗数据标准化以及实时汇总或投入高成本，并且缺乏社交化和移动化数据的参考，以及获取的信息不准确、不对称、不及时，统计口径不一致，根据数据计算无法准确的评估行业及个体企业发展情况等问题。为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术提供一种垂直消费医疗类SaaS生产数据计算方法，所述方法包括：基于线性时间线，分别确定SaaS生产数据以及自给平台生产数据的数据种类；基于确定的数据种类，分别将所述SaaS生产数据以及由自给平台生产数据标准化成一或多个SaaS生产分类项以及一或多个自给平台生产分类项，并获得分别对应各SaaS生产分类项以及各自给平台生产分类项的标准化量化结果；分别对对应各SaaS生产分类项以及各自给平台生产分类项的标准化量化结果的质量元素进行验证，以获得对应验证成功或验证失败的验证结果；若验证成功，基于垂直消费医疗标准，将各SaaS生产分类项以及各自给平台生产分类项分别配置为SaaS业务闭环所需分类项以及平台业务闭环所需分类项，并获得分别由各SaaS业务闭环所需分类项以及各平台业务闭环所需分类项形成的SaaS生产业务分类组合以及平台业务分类组合；分别计算配置后的SaaS生产业务分类组合以及平台业务分类组合的业务指数。于本专利技术的一实施例中，所述SaaS生产数据的数据种类包括：SaaS类功能接口调用数据、SaaS系统日志数据、SaaS业务数据以及SaaS流量数据中的一种或多种；和/或，所述自给平台生产数据的数据种类包括：自给平台功能接口调用数据、自给平台日志数据、自给平台业务数据以及自给平台流量数据中的一种或多种。于本专利技术的一实施例中，所述基于确定的数据种类，分别将所述SaaS生产数据以及由自给平台生产数据标准化成一或多个SaaS生产分类项以及一或多个自给平台生产分类项，并获得分别对应各SaaS生产分类项以及各自给平台生产分类项的标准化量化结果包括：基于所述SaaS生产数据以及自给平台生产数据的数据种类，分别根据SaaS生产数据以及自给平台数据的的分类项标签将所述SaaS生产数据以及自给平台数据标准化成一或多个SaaS生产分类项以及一或多个自给平台生产分类项；根据所述SaaS生产分类项以及各自给平台生产分类项，分别获得对应各SaaS生产分类项以及各自给平台生产分类项的标准化量化结果。于本专利技术的一实施例中，所述分别对对应各SaaS生产分类项以及各自给平台生产分类项的标准化量化结果的质量元素进行验证包括：基于CAP定理，分别对对应各SaaS生产分类项以及各自给平台生产分类项的标准化量化结果的质量元素进行验证，以获得对应验证成功或验证失败的验证结果。其中，所述对应各SaaS生产分类项的标准化结果的质量元素包括：一致性、准确性、时间线性完整度以及属性正确性元素一种或多种；和/或，所述对应各自给平台生产分类项的标准化量化结果的质量元素包括：逻辑一致性、拓扑一致性、关联一致性、属性正确性、时间线性完整度元素中的一种或多种。于本专利技术的一实施例中，所述SaaS业务闭环所需分类项包括：基础业务闭环所需分类项以及扩展业务闭环所需分类项；其中，各基础业务闭环所需分类项形成基础业务组合以及各扩展业务闭环所需分类项形成扩展业务组合。于本专利技术的一实施例中，所述业务指数包括：生产力指数、复合增长率以及生产力权值中的一种或多种；其中，所述生产力指数、复合增长率以及生产力权值与所述线性时间线相关。于本专利技术的一实施例中，所述方法还包括：若验证失败，基于线性时间线，分别重新确定SaaS生产数据以及由自给平台生产数据的数据种类；基于确定的数据种类，分别将所述SaaS生产数据以及由自给平台生产数据标准化成一或多个SaaS生产分类项以及一或多个自给平台生产分类项，并获得分别对应各SaaS生产分类项以及各自给平台生产分类项的标准化量化结果；分别对对应各SaaS生产分类项以及各自给平台生产分类项的标准化量化结果的质量元素进行验证，以获得对应验证成功或验证失败的验证结果；若验证成功，基于垂直消费医疗标准，将各SaaS生产分类项以及各自给平台生产分类项分别配置为SaaS业务闭环所需分类项以及平台业务闭环所需分类项，并获得分别由各SaaS业务闭环所需分类项以及各平台业务闭环所需分类项形成的SaaS生产业务分类组合以及平台业务分类组合；分别计算配置后的SaaS生产业务分类组合以及平台业务分类组合的业务指数。为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术提供一种垂直消费医疗类SaaS生产数据计算系统，所述系统包括：种类确定模块，用于基于线性时间线，分别确定SaaS生产数据以及自给平台生产数据的数据种类；数据标准化模块，连接所述种类确定模块，用于基于确定的数据种类，分别将所述SaaS生产数据以及由自给平台生产数据标准化成一或多个SaaS生产分类项以及一或多个自给平台生产分类项，并获得分别对应各SaaS生产分类项以及各自给平台生产分类项的标准化量化结果；数据验证模块，连接所述数据标准化模块，用于分别对对应各SaaS生产分类项以及各自给平台生产分类项的标准化量化结果的质量元素进行验证，以获得对应验证成功或验证失败的验证结果；业务配置模块，连接所述数据验证模块，用于在验证成功的情况下，基于垂直消费医疗标准，将各SaaS生产分类项以及各自给平台生产分类项分别配置为SaaS业务闭环所需分类项以及平台业务闭环所需分类项，并获得分别由各SaaS业务闭环所需分类项以及各平台业务闭环所需分类项形成的SaaS生产业务分类组合以及平台业务分类组合；计算模块，连接所述业务配置模块，用于分别计算配置后的SaaS生产业务分类组合以及平台业务分类组合的业务指数。为实现上述目的及其他相关目的，本申请提供一种垂直消费医疗类SaaS生产数据计算终端，包括：一或多个存储器，用于存储计算机程序本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种垂直消费医疗类SaaS生产数据计算方法，其特征在于，所述方法包括：/n基于线性时间线，分别确定SaaS生产数据以及自给平台生产数据的数据种类；/n基于确定的数据种类，分别将所述SaaS生产数据以及由自给平台生产数据标准化成一或多个SaaS生产分类项以及一或多个自给平台生产分类项，并获得分别对应各SaaS生产分类项以及各自给平台生产分类项的标准化量化结果；/n分别对对应各SaaS生产分类项以及各自给平台生产分类项的标准化量化结果的质量元素进行验证，以获得对应验证成功或验证失败的验证结果；/n若验证成功，基于垂直消费医疗标准，将各SaaS生产分类项以及各自给平台生产分类项分别配置为SaaS业务闭环所需分类项以及平台业务闭环所需分类项，并获得分别由各SaaS业务闭环所需分类项以及各平台业务闭环所需分类项形成的SaaS生产业务分类组合以及平台业务分类组合；/n分别计算配置后的SaaS生产业务分类组合以及平台业务分类组合的业务指数。/n

【技术特征摘要】
1.一种垂直消费医疗类SaaS生产数据计算方法，其特征在于，所述方法包括：
基于线性时间线，分别确定SaaS生产数据以及自给平台生产数据的数据种类；
基于确定的数据种类，分别将所述SaaS生产数据以及由自给平台生产数据标准化成一或多个SaaS生产分类项以及一或多个自给平台生产分类项，并获得分别对应各SaaS生产分类项以及各自给平台生产分类项的标准化量化结果；
分别对对应各SaaS生产分类项以及各自给平台生产分类项的标准化量化结果的质量元素进行验证，以获得对应验证成功或验证失败的验证结果；
若验证成功，基于垂直消费医疗标准，将各SaaS生产分类项以及各自给平台生产分类项分别配置为SaaS业务闭环所需分类项以及平台业务闭环所需分类项，并获得分别由各SaaS业务闭环所需分类项以及各平台业务闭环所需分类项形成的SaaS生产业务分类组合以及平台业务分类组合；
分别计算配置后的SaaS生产业务分类组合以及平台业务分类组合的业务指数。


2.根据权利要求1中所述的垂直消费医疗类SaaS生产数据计算方法，其特征在于，所述SaaS生产数据的数据种类包括：SaaS类功能接口调用数据、SaaS系统日志数据、SaaS业务数据以及SaaS流量数据中的一种或多种；和/或，所述自给平台生产数据的数据种类包括：自给平台功能接口调用数据、自给平台日志数据、自给平台业务数据以及自给平台流量数据中的一种或多种。


3.根据权利要求1中所述的垂直消费医疗类SaaS生产数据计算方法，其特征在于，所述基于确定的数据种类，分别将所述SaaS生产数据以及由自给平台生产数据标准化成一或多个SaaS生产分类项以及一或多个自给平台生产分类项，并获得分别对应各SaaS生产分类项以及各自给平台生产分类项的标准化量化结果包括：
基于所述SaaS生产数据以及自给平台生产数据的数据种类，分别根据SaaS生产数据以及自给平台数据的的分类项标签将所述SaaS生产数据以及自给平台数据标准化成一或多个SaaS生产分类项以及一或多个自给平台生产分类项；
根据所述SaaS生产分类项以及各自给平台生产分类项，分别获得对应各SaaS生产分类项以及各自给平台生产分类项的标准化量化结果。


4.根据权利要求1中所述的垂直消费医疗类SaaS生产数据计算方法，其特征在于，所述分别对对应各SaaS生产分类项以及各自给平台生产分类项的标准化量化结果的质量元素进行验证包括：
基于CAP定理，分别对对应各SaaS生产分类项以及各自给平台生产分类项的标准化量化结果的质量元素进行验证，以获得对应验证成功或验证失败的验证结果；
其中，所述对应各SaaS生产分类项的标准化结果的质量元素包括：一致性、准确性、时间线性完整度以及属性正确性元素一种或多种；和/或，所述对应各自给平台生产分类项的标准化量化结果的质量元素包括：逻辑一致性、拓扑一致性、关联一致性、属性正确性、时间线性完整度元素中的一种或多种。


5.根据权利要求1中所述的垂直消费医疗类SaaS生产数据计算方法，其特征在于，所述SaaS业务闭环所需分类项包括：基础业务闭环所需分类项以及扩展业务闭环所...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓驰，
申请(专利权)人：上海领健信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31