公交站台的通行能力分析方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例涉及人工智能领域，公开了一种公交站台的通行能力分析方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取公交车辆上的拍摄装置采集的视频数据；根据视频数据中的公交站台数据和非机动车数据构建非机动车影响下的停靠时间模型；根据公交站台数据以及非机动车影响下的停靠时间模型，构建引入非机动车影响的公交站台通行能力模型；将目标公交车辆在当前公交站台采集的视频数据输入引入非机动车影响下的公交站台通行能力模型，得到当前公交站台的通行能力。这种方式可以分析公交站台处非机动车与公交车辆之间的相互干扰影响，量化公交站台的通行能力。本发明专利技术涉及区块链技术，如可将视频数据写入区块链中，以用于数据取证等场景。

【技术实现步骤摘要】
公交站台的通行能力分析方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种公交站台的通行能力分析方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
单条常规公交线路的运行需配备公交车辆和设置沿线公交站台，作为公交硬件基础设施，公交站台是公交车辆完成上、下客提供服务的必要环节。在无机非分隔带的城市道路上，公交站台范围内，公交车辆、非机动车、上下车乘客形成混合交通流。自行车和电动自行车等非机动车流影响公交车辆变道驶向站点停靠的过程，导致公交车辆难以靠近路缘石，形成延误。此外，在公交车辆上、下客过程中，非机动车流与上、下客流形成冲突点，引起公交车辆在站点处停靠时间的增加，即非机动车对公交车辆的停靠过程的干扰影响，使得公交线路运行延误增加，并降低了公交站台的通行能力。目前使用非机动车出行使得出行者在出行时上拥有了更多的选择的灵活性和便利性，越来越多的出行者选择使用非机动车出行。因此，作为改善吸引力和竞争力的重要方面，提高公交服务水平已开始得到广泛重视。如何为公交站台的设置、优化以及公交运行状况的改善提供基础理论依据和决策支持，具有重要的理论本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种公交站台的通行能力分析方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取公交车辆上的拍摄装置采集到的乘客上下车的视频数据，其中，所述视频数据中包括公交站台数据和非机动车数据；/n根据所述视频数据中的所述公交站台数据和所述非机动车数据，构建非机动车影响下的停靠时间模型；/n根据所述视频数据中的所述公交站台数据以及构建得到的非机动车影响下的停靠时间模型，构建引入非机动车影响的公交站台通行能力模型；/n获取目标公交车辆上的拍摄装置在当前公交站台采集到的乘客上下车的视频数据，并将所述目标公交车辆上的拍摄装置在当前公交站台采集到的乘客上下车的视频数据输入所述引入非机动车影响下的公交站台通行能力模型，预测得...

【技术特征摘要】
1.一种公交站台的通行能力分析方法，其特征在于，所述方法包括：
获取公交车辆上的拍摄装置采集到的乘客上下车的视频数据，其中，所述视频数据中包括公交站台数据和非机动车数据；
根据所述视频数据中的所述公交站台数据和所述非机动车数据，构建非机动车影响下的停靠时间模型；
根据所述视频数据中的所述公交站台数据以及构建得到的非机动车影响下的停靠时间模型，构建引入非机动车影响的公交站台通行能力模型；
获取目标公交车辆上的拍摄装置在当前公交站台采集到的乘客上下车的视频数据，并将所述目标公交车辆上的拍摄装置在当前公交站台采集到的乘客上下车的视频数据输入所述引入非机动车影响下的公交站台通行能力模型，预测得到所述目标公交车辆在当前公交站台的停靠时间以及所述当前公交站台的通行能力。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述公交站台数据包括公交车辆开关车门的时间、乘客上下车的数量和乘客上车的时间；所述根据所述视频数据中的所述公交站台数据和所述非机动车数据，构建非机动车影响下的停靠时间模型，包括：
获取所述公交车辆在所述公交站台时乘客上下车的数量和乘客上下车的时间，并根据所述公交车辆在所述公交站台时乘客上下车的数量和乘客上下车的时间确定在乘客上下车的平均人数；
根据所述公交站台数据中的公交车辆开关车门的时间、乘客上下车的时间、乘客上下车的平均人数和所述非机动车数据，构建非机动车影响下的停靠时间模型。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述公交车辆在所述公交站台时乘客上下车的数量和乘客上下车的时间确定在乘客上下车的平均人数，包括：
获取所述公交车辆在所述公交站台时下车乘客的服务时间、下车乘客人数，上车乘客的服务时间以及上车乘客人数；
根据所述下车乘客的服务时间和所述下车乘客人数确定下车乘客的第一平均人数，以及根据所述上车乘客的服务时间以及所述上车乘客人数确定上车乘客的第二平均人数；
所述根据所述公交站台数据中的公交车辆开关车门的时间、乘客上下车的时间、乘客上下车的平均人数和所述非机动车数据，构建非机动车影响下的停靠时间模型，包括：
根据所述公交站台数据中的公交车辆开关车门的时间、下车乘客的服务时间、下车乘客的第一平均人数、上车乘客的服务时间、上车乘客的第二平均人数以及所述非机动车数据，构建非机动车影响下的停靠时间模型。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述视频数据中的所述公交站台数据以及构建得到的非机动车影响下的停靠时间模型，构建引入非机动车影响的公交站台通行能力模型，包括：
根据所述视频数据中的所述公交站台数据确定所述公交站台对应的绿信比，其中，所述绿信比为绿灯时间与信号周期时长的比值；
根据所述视频数据中的所述公交站台数据、所述绿信比以及构建得到的非机动车影响下的停靠时间模型，构建引入非机动车影响的公交站台通行能力模型。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述视频数据中的所述公交站台数据、所述绿信比以及构建得到的非机动车影响下的停靠时间模型，构建引入非机动车影响的公交站台通行能力模型，包括：
根据所述视频数据中的所述公交站台数据以及构建得到的非机动车影响下的停靠时间模型确定所述站台的通行能力参数，所述通行能力参数包括平均清空时间、运营裕...

【专利技术属性】
技术研发人员：张之勇，王健宗，程宁，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44