一种基于分生育阶段多参数耦合的冬小麦产量估计方法技术

技术编号:28943746 阅读:40 留言:0更新日期:2021-06-18 21:53
本发明专利技术公开了一种基于分生育阶段多参数耦合的冬小麦产量估计方法,包括以下步骤:以通径分析方法中决策系数确定影响作物产量的主控因子,采用隶属函数法对主控因子进行标准化,以决策系数作为主控因子多参数耦合值的分配权重,尔后对筛选确定的主控因子进行耦合获得多参数耦合值,利用主控因子多参数耦合值为自变量,构建考虑了分生育时段多参数耦合的作物产量估算模型,并对作物产量进行准确、客观评估。

【技术实现步骤摘要】
一种基于分生育阶段多参数耦合的冬小麦产量估计方法
本专利技术属于农业用水管理领域,具体涉及一种基于分生育阶段多参数耦合的冬小麦产量估计方法。
技术介绍
小麦是我国主要的粮食作物之一,其产量的高低直接影响国民经济的发展水平。生理生态指标是植物生长发育过程中重要的特征表现,是判断作物是否高产量的依据之一。各指标间相互联系又相互制约,某一指标的改变会影响其他指标。研究冬小麦各性状指标之间的相互关系及性状指标与产量之间的密切关联程度,对冬小麦产量评估具有重要的指导意义。通径分析不仅可以揭示相关性状的因果关系,更能反映各生理生态指标对产量提高的相对作用大小,它具有直观、精确等优点。因此,通过对作物生理生态指标的通径分析不仅可以揭示各因素之间的相关关系,而且能反映各产量影响因素对产量直接、间接的影响程度及对提高产量作用的大小。众多学者利用通径分析对多种作物产量进行了分析研究,其中刘世敏等人选取了株高、穗位高、穗长、穗行数、秃顶长、百粒重6个玉米农艺性状指标,分析表明穗长、穗位高和穗行数对产量的直接通径系数较大,是其关键农艺性状指标。郭娜等采用通径分本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于分生育阶段多参数耦合的冬小麦产量估计方法,其特征在于,包括以下步骤:/nS1、采用通径分析方法并使用决策系数确定影响冬小麦产量的主控因子;/nS2、根据主控因子构建基于单参数分生育阶段的估产模型;/nS3、根据决策系数耦合主控因子,获取不同生育阶段的主控因子耦合值;/nS4、基于单参数分生育阶段的估产模型,并采用主控因子耦合值构建分生育阶段多参数耦合估产模型;/nS5、采集待估产冬小麦在不同生育阶段的主控因子耦合值,根据将主控因子耦合值输入多参数耦合估产模型,得到冬小麦产量估计结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于分生育阶段多参数耦合的冬小麦产量估计方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、采用通径分析方法并使用决策系数确定影响冬小麦产量的主控因子;
S2、根据主控因子构建基于单参数分生育阶段的估产模型;
S3、根据决策系数耦合主控因子,获取不同生育阶段的主控因子耦合值;
S4、基于单参数分生育阶段的估产模型,并采用主控因子耦合值构建分生育阶段多参数耦合估产模型;
S5、采集待估产冬小麦在不同生育阶段的主控因子耦合值,根据将主控因子耦合值输入多参数耦合估产模型,得到冬小麦产量估计结果。


2.根据权利要求1所述的基于分生育阶段多参数耦合的冬小麦产量估计方法,其特征在于,所述步骤S1具体为:
S1.1、对冬小麦5个生理生态指标株高H、叶绿素SPAD、叶面积指数LAI、植株含氮量PNC、植株含水量PWC和产量Y进行通径分析,获取每个生理生态指标与产量Y的相关系数riy为:



S1.2、根据相关系数riy获取每个生理生态指标对产量Y的决策系数为:



S1.3、将决策系数系数按从大到小排序,选取决策系数较大的N个生理生态指标作为主控因子;
其中,riy表示生理生态指标xi与产量Y的相关系数,Piy表示生理生态指标xi到产量Y的直接通径系数,rij表示生理生态指标xi与生理生态指标xj的相关系数,i=1,2,...,n,n表示生理生态指标的总数,j=1,2,...,n,i≠j,rij·Pjy表示生理生态指标xi通过生理生态指标xj到产量Y的间接通径系数,表示第k个生育阶段生理生态指标xi对产量Y的决策系数,N<n。


3.根据权利要求2所述的基于分生育阶段多参数耦合的冬小麦产量估计方法,其特征在于,所述主控因子为叶绿素SPAD、叶面积指数LAI以及植株含氮量PNC。


4.根据权利要求1所述的基于分生育阶段多参数耦合的冬小麦产量估计方法,其特征在于,...

【专利技术属性】
技术研发人员:彭致功李转张宝忠魏征李王成闻童蔡甲冰陈鹤王雅琦谢天慧
申请(专利权)人:中国水利水电科学研究院
类型:发明
国别省市:北京;11

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