一种基于群落特征的森林防火等级预测算法制造技术

一种基于群落特征的森林防火等级预测算法，涉及一种森林防火等级预测技术，为了解决现有的国家气象局的火险预仅依靠气象监测数据来完成，而导致预测准确度低的问题。本发明专利技术通过将森林的群落特征与气象监测数据相结合，分别经过对林木种类火险指数、平均树龄火险指数、林分密度火险指数以及气象监测火险指数的计算，最终得出综合火险指数，最后利用综合火险指数预测出森林防火等级。有益效果为增加了预测精度。适用于对县域境内的森林防火等级预测，对县域境内的森林防火具有指导意义。

【技术实现步骤摘要】
一种基于群落特征的森林防火等级预测算法
本专利技术涉及一种森林防火等级预测技术。
技术介绍
森林火灾是一种突发性强、破坏性大、处置救助困难的自然灾害，森林火灾不仅烧死、烧伤林木，直接减少森林面积，而且严重破坏森林结构和森林环境，并且容易引起空气污染、水土流失、森林生物量下降，甚至威胁人民生命财产安全以及容易造成人畜伤亡；因此，森林防火不仅是保护自然资源、保护生态环境以及维护林区社会安定的迫切要求；目前森林火灾预测预报主要是国家气象局的火险预报，国家气象局的火险预报是根据各地气象站的气象监测数据进行，对全国尺度的火险预报仅具参考意义，而对于县域境内的森林防火等级预测来说毫无指导意义，同时，由于国家气象局的火险预报仅仅依靠气象监测数据进行，因此国家气象局的火险预报的准确度低。
技术实现思路
本专利技术的目的是为了解决现有的国家气象局的火险预仅依靠气象监测数据来完成，而导致预测准确度低的问题，提出了一种基于群落特征的森林防火等级预测算法。本专利技术所述的一种基于群落特征的森林防火等级预测算法，该森林防火等级预测算法用于实现本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于群落特征的森林防火等级预测算法，其特征在于，该森林防火等级预测算法用于实现对监测区域进行防火等级预测；/n该森林防火等级预测算法包括以下步骤：/n步骤一、获取监测区域的林木种类中耐火树种的占比，并根据该耐火树种的占比得出林木种类火险指数；/n步骤二、获取监测区域的平均树龄，并根据该平均树龄得出平均树龄火险指数；/n步骤三、获取监测区域的林分密度，并根据该林分密度得出林分密度火险指数；/n步骤四、获取监测区域的气象监测数据，并根据该气象监测数据得出气象监测火险指数；/n步骤五、将步骤一得出的林木种类火险指数同时与步骤二得出的平均树龄火险指数、步骤三得出的林分密度火险指数以及步骤四得出...

【技术特征摘要】
1.一种基于群落特征的森林防火等级预测算法，其特征在于，该森林防火等级预测算法用于实现对监测区域进行防火等级预测；
该森林防火等级预测算法包括以下步骤：
步骤一、获取监测区域的林木种类中耐火树种的占比，并根据该耐火树种的占比得出林木种类火险指数；
步骤二、获取监测区域的平均树龄，并根据该平均树龄得出平均树龄火险指数；
步骤三、获取监测区域的林分密度，并根据该林分密度得出林分密度火险指数；
步骤四、获取监测区域的气象监测数据，并根据该气象监测数据得出气象监测火险指数；
步骤五、将步骤一得出的林木种类火险指数同时与步骤二得出的平均树龄火险指数、步骤三得出的林分密度火险指数以及步骤四得出的气象监测火险指数作和，得出综合火险指数；
步骤六、根据步骤五得出的综合火险指数，预测出森林防火等级。


2.根据权利要求1所述的一种基于群落特征的森林防火等级预测算法，其特征在于，步骤一中得出林木种类火险指数的具体步骤包括：
步骤一一、获取监测区域耐火树种的数量；
步骤一二、获取监测区域林木的总数量；
步骤一三、将步骤一一获取的耐火树种数量与步骤一二获取的林木总数量作商，得到耐火树种的占比；
步骤一四、根据步骤一三得到的耐火树种的占比，并利用第一反比例递减函数作为林木种类火险指数的求值函数，得出林木种类火险指数。


3.根据权利要求2所述的一种基于群落特征的森林防火等级预测算法，其特征在于，步骤三中得出林分密度火险指数的具体步骤包括：
步骤三一、获取监测区域的总面积；
步骤三二、利用步骤一二获取的林木总数量与步骤三一中获取监测区域的总面积作商，得出监测区域的林分密度；
步骤三三、根据步骤三二得到的林分密度，并利用第二反比例递减函数作为林分密度火险指数的求值函数，得出林分密度火险指数。


4.根据权利要求1所述的一种基于群落特征的森林防火等级预测算法，其特征在于，步骤二中得出平均树龄火险指数的具体步骤包括：
步骤二一、在...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈志坚，王立鹏，相静，
申请(专利权)人：中国铁塔股份有限公司黑龙江省分公司，
类型：发明
国别省市：黑龙江;23