书写质量评价方法、装置和电子设备制造方法及图纸

本公开实施例公开了书写质量评价方法、装置和电子设备。该方法的一具体实施方式包括：基于字符图像样本，对初始图像分类模型进行迭代，以及将各次迭代得到的初始图像分类模型作为候选模型；基于各个候选模型处理字符图像样本得到的第一特征向量，从至少一个候选模型中确定目标模型，其中，所述目标模型用于处理待评价书写图像生成第二特征向量，所述第二特征向量用于生成所述待评价书写图像的书写质量信息。由此，可以提供一种新的书写质量评价方式。

【技术实现步骤摘要】
书写质量评价方法、装置和电子设备
本公开涉及互联网
，尤其涉及一种书写质量评价方法、装置和电子设备。
技术介绍
随着互联网的发展，用户越来越多的使用终端设备实现各种功能。例如，用户可以借助终端设备不断学习。在一些应用场景中，可以由人类对书写质量进行评价。
技术实现思路
提供该公开内容部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该公开内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。第一方面，本公开实施例提供了一种书写质量评价方法，该方法包括：基于字符图像样本，对初始图像分类模型进行迭代，以及将各次迭代得到的初始图像分类模型作为候选模型；基于各个候选模型处理字符图像样本得到的第一特征向量，从至少一个候选模型中确定目标模型，其中，所述目标模型用于处理待评价书写图像生成第二特征向量，所述第二特征向量用于生成所述待评价书写图像的书写质量信息。第二方面，本公开实施例提供了一种书写质量评价装置，包括：迭代步骤，用于基于字本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种书写质量评价方法，其特征在于，包括：/n基于字符图像样本，对初始图像分类模型进行迭代，以及将各次迭代得到的初始图像分类模型作为候选模型；/n基于各个候选模型处理字符图像样本得到的第一特征向量，从至少一个候选模型中确定目标模型，其中，所述目标模型用于处理待评价书写图像生成第二特征向量，所述第二特征向量用于生成所述待评价书写图像的书写质量信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种书写质量评价方法，其特征在于，包括：
基于字符图像样本，对初始图像分类模型进行迭代，以及将各次迭代得到的初始图像分类模型作为候选模型；
基于各个候选模型处理字符图像样本得到的第一特征向量，从至少一个候选模型中确定目标模型，其中，所述目标模型用于处理待评价书写图像生成第二特征向量，所述第二特征向量用于生成所述待评价书写图像的书写质量信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各个候选模型处理字符图像样本得到的第一特征向量，从至少一个候选模型中确定目标模型，包括：
针对每个候选模型，执行第一步骤，其中，所述第一步骤包括：将至少一个字符图像样本导入该候选模型，得到该候选模型输出的与各个字符图像样本对应的第一特征向量，以及根据该候选模型输出的各个第一特征向量，生成该候选模型对应的信息熵；
基于各个候选模型对应的信息熵，从所述至少一个候选模型中确定目标模型。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据该候选模型输出的各个第一字符图像样本，生成该候选模型对应的信息熵，包括：
拟合该候选模型输出的第一特征向量，生成概率分布；
根据该概率分布，确定各个第一特征向量的概率密度；
根据所确定的概率密度，确定该候选模型输出的第一特征向量的信息熵。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各个候选模型处理字符图像样本得到的第一特征向量，从至少一个候选模型中确定目标模型，包括：
针对每个候选模型，执行第二步骤，其中，所述第二步骤包括：将至少一个字符图像样本导入该候选模型，得到该候选模型输出的与各个字符图像样本对应的第一特征向量，以及根据该候选模型输出的各个第一特征向量，生成该候选模型对应的字符分类结果；
基于各个候选模型对应的字符分类结果，从所述至少一个候选模型中确定目标模型。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据该候...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡猛，刘瑞，梁镇麟，
申请(专利权)人：北京有竹居网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11