书写质量评价方法、装置和电子设备制造方法及图纸

本公开实施例公开了书写质量评价方法、装置和电子设备。该方法的一具体实施方式包括：采用预先训练的图像分类模型处理待评价书写图像；获取目标特征提取层生成的第一特征向量，其中，所述目标特征提取层从所述图像分类模型的至少一个特征提取层中确定；获取第二特征向量，其中，第二特征向量基于书写样例图像得到；基于所述第一特征向量和所述第二特征向量，确定所述待评价书写图像的书写质量评价信息。由此，提供了一种通过计算机实现书写质量评价的方式。

【技术实现步骤摘要】
书写质量评价方法、装置和电子设备
本公开涉及计算机
，尤其涉及一种书写质量评价方法、装置和电子设备。
技术介绍
随着互联网的发展，用户越来越多的使用终端设备实现各种功能。例如，用户可以借助终端设备不断学习。在一些应用场景中，可以由人类对书写质量进行评价。
技术实现思路
提供该公开内容部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该公开内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。第一方面，本公开实施例提供了一种书写质量评价方法，该方法包括：采用预先训练的图像分类模型处理待评价书写图像；获取目标特征提取层生成的第一特征向量，其中，所述目标特征提取层从所述图像分类模型的至少一个特征提取层中确定；获取第二特征向量，其中，第二特征向量基于书写样例图像得到；基于所述第一特征向量和所述第二特征向量，确定所述待评价书写图像的书写质量评价信息。第二方面，本公开实施例提供了一种书写质量评价装置，包括：处理单元，用于采用预先训本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种书写质量评价方法，其特征在于，包括：/n采用预先训练的图像分类模型处理待评价书写图像；/n获取目标特征提取层生成的第一特征向量，其中，所述目标特征提取层从所述图像分类模型的至少一个特征提取层中确定；/n获取第二特征向量，其中，第二特征向量基于书写样例图像得到；/n基于所述第一特征向量和所述第二特征向量，确定所述待评价书写图像的书写质量评价信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种书写质量评价方法，其特征在于，包括：
采用预先训练的图像分类模型处理待评价书写图像；
获取目标特征提取层生成的第一特征向量，其中，所述目标特征提取层从所述图像分类模型的至少一个特征提取层中确定；
获取第二特征向量，其中，第二特征向量基于书写样例图像得到；
基于所述第一特征向量和所述第二特征向量，确定所述待评价书写图像的书写质量评价信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一特征向量和所述第二特征向量，确定所述待评价书写图像的书写质量评价信息，包括：
根据所述第一特征向量和所述第二特征向量之间的相似度，确定待评价书写图像的书写质量评价信息。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，书写质量包括至少一个书写质量参数项，书写质量参数项与至少一个第二特征向量对应，书写质量参数项对应的第二特征向量可以用于计算书写质量参数项值。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述第一特征向量和所述第二特征向量之间的相似度，确定待评价书写图像的书写质量评价信息，包括：
对于书写质量包括的每个书写质量参数项，获取该书写质量参数项对应的至少一个第二特征向量；确定所述第一特征向量与所述至少一个第二特征向量中各个特征向量的相似度；根据所确定的相似度，确定所述待评价书写图像关于该书写质量参数项的书写质量参数项值；
根据所确定的各个书写质量参数项值，生成所述书写质量评价信息。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所确定的相似度，确定所述待评价书写图像关于该书写质量参数项的书写质量参数项值，包括：
将最高相似度对应的第二特征向量指示的参数值，确定为所述待评价书写图像关于该书写质量参数项的书写质量参数项值。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像分类模型通过第一步骤得到，其中，第一步骤包括：
对初始图像分类模型的输出层进行调整，得到候选图像分类模型，其中，候选图像分类模型的输出层包括字符类型；
基于第一字符图像样本，对候选图像分类模型进行训练。


7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡猛，刘瑞，梁镇麟，
申请(专利权)人：北京有竹居网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11