基于风格迁移模型的乳腺超声成像方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于风格迁移模型的乳腺超声成像方法、一种基于风格迁移模型的乳腺超声成像装置以及一种计算机可读存储介质，该方法包括以下步骤：获取被检测对象的内容乳腺超声图像，内容乳腺超声图像包括至少一个内容乳腺图像特征；根据内容乳腺超声图像，自动获取N张与内容乳腺超声图像最接近的风格乳腺超声图像，内容乳腺图像特征的分类属于风格乳腺超声图像特征的分类；使用经过训练的风格迁移神经网络对输入的内容乳腺超声图像和N张风格乳腺超声图像处理，得到N张风格转换后的乳腺超声图像；将N张风格转换后的乳腺超声图像输入经训练的乳腺病灶分类网络，得到N个分类结果，将N个分类结果进行平均，得到最终的乳腺病灶分类结果。

【技术实现步骤摘要】
基于风格迁移模型的乳腺超声成像方法、装置及存储介质
本专利技术涉及超声医疗成像
，具体涉及基于风格迁移模型的乳腺超声成像方法、装置及存储介质。
技术介绍
随着医疗诊断设备的不断发展，超声成像设备以其无创性、实时性、操作方便、价格便宜等诸多优势，成为临床上应用最为广泛的诊断工具之一。目前在使用超声设备对患者乳腺部位进行检查时，超声设备的成像质量受不同设备型号、设备参数设置、探头声束方向以及医生经验等因素的影响。同时，由于临床中日复一日的繁重的工作任务，超声医生易受体力及情绪等因素影响，导致对超声图像的标注方式与内容上的差异也很明显。因此，各个厂家不同的超声设备型号、各个医院不同医生之间成像手法的不同，导致获取的超声图像质量千差万别、差异性明显，且不同超声图像的标注内容、图像风格差异很大，比如有的机器图像风格偏暗，有的机器图像风格偏亮，有的机器图像粒子较细，有的机器图像噪声强。而目前深度学习的人工智能模型对超声图像的风格变化非常敏感，往往只能适用于某一台特定的超声设备型号及固定的成像参数设置，而很难适用于所有超声设备型号及不同的成像参本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于风格迁移模型的乳腺超声成像方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取被检测对象的内容乳腺超声图像，内容乳腺超声图像包括至少一个内容乳腺图像特征；/n根据所述内容乳腺超声图像，自动获取N张与所述内容乳腺超声图像最接近的风格乳腺超声图像，所述风格乳腺超声图像包括：至少一个风格乳腺超声图像特征、至少一个风格标注特征；内容乳腺图像特征的分类属于风格乳腺超声图像特征的分类；/n使用经过训练的风格迁移神经网络对输入的内容乳腺超声图像和N张风格乳腺超声图像进行处理，得到N张风格转换后的乳腺超声图像，所述风格转换后的乳腺超声图像包括：至少一个转换后的风格标注特征、至少一个转换后的乳腺超声图像特征；/...

【技术特征摘要】
1.一种基于风格迁移模型的乳腺超声成像方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取被检测对象的内容乳腺超声图像，内容乳腺超声图像包括至少一个内容乳腺图像特征；
根据所述内容乳腺超声图像，自动获取N张与所述内容乳腺超声图像最接近的风格乳腺超声图像，所述风格乳腺超声图像包括：至少一个风格乳腺超声图像特征、至少一个风格标注特征；内容乳腺图像特征的分类属于风格乳腺超声图像特征的分类；
使用经过训练的风格迁移神经网络对输入的内容乳腺超声图像和N张风格乳腺超声图像进行处理，得到N张风格转换后的乳腺超声图像，所述风格转换后的乳腺超声图像包括：至少一个转换后的风格标注特征、至少一个转换后的乳腺超声图像特征；
将N张风格转换后的乳腺超声图像输入经过训练的乳腺病灶分类网络，得到N个分类结果，将N个分类结果进行平均，得到最终的乳腺病灶分类结果。


2.如权利要求1所述的基于风格迁移模型的乳腺超声成像方法，其特征在于，N≥3。


3.如权利要求1所述的基于风格迁移模型的乳腺超声成像方法，其特征在于，还包括以下步骤：使用经过训练的风格迁移神经网络，显示转换后的乳腺超声图像。


4.如权利要求3所述的基于风格迁移模型的乳腺超声成像方法，其特征在于，经过训练的风格迁移神经网络包括：输入层、多个卷积层、多个池化层、多个插值层以及输出层。


5.如权利要求4所述的基于风格迁移模型的乳腺超声成像方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：田家玮，俞卫东，张蕾，李紫瑶，吴桐，梁星宇，
申请(专利权)人：哈尔滨医科大学，
类型：发明
国别省市：黑龙江;23