用于识别人群行为的方法、装置、设备以及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了用于识别人群行为的方法、装置、设备以及存储介质，涉及计算机视觉领域。具体实现方案为：获取目标视频，目标视频包括人群；确定目标视频中相邻两个视频帧之间的差异；根据各帧间差异以及预先训练的行为识别模型，预测目标视频中人群的行为。本实现方式能够快速有效地识别人群的行为，为智慧安防提供技术支撑。

【技术实现步骤摘要】
用于识别人群行为的方法、装置、设备以及存储介质
本申请涉及计算机
，具体涉及计算机视觉领域，尤其涉及用于识别人群行为的方法、装置、设备以及存储介质。
技术介绍
随着计算机视觉和人工智能的飞速发展和应用，视频分析技术得到蓬勃兴起并广泛应用于人类生活的诸多领域之中，如智慧安防、人机交互、智能家居和智慧医疗等。而随着中国城市社区视频监控系统的不断完善，智慧社区也成为当下社会管理创新的一种新模式。视频监控具有非入侵、监视范围大、采集信息丰富直观等优点，同其它防控手段相比更具优势。在广场、车站等以行人为主要监控对象的公共场所，利用计算机自动分析场景、感知环境态势，是有效检测、防范突发事件和保障公共安全的重要辅助手段。
技术实现思路
提供了一种用于识别人群行为的方法、装置、设备以及存储介质。根据第一方面，提供了一种用于识别人群行为的方法，包括：获取目标视频，目标视频包括人群；确定目标视频中相邻两个视频帧之间的差异；根据各帧间差异以及预先训练的行为识别模型，预测目标视频中人群的行为。根据第二方面，提供了一种用于识别人本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于识别人群行为的方法，其特征在于，包括：/n获取目标视频，所述目标视频包括人群；/n确定所述目标视频中相邻两个视频帧之间的差异；/n根据各帧间差异以及预先训练的行为识别模型，预测所述目标视频中人群的行为。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于识别人群行为的方法，其特征在于，包括：
获取目标视频，所述目标视频包括人群；
确定所述目标视频中相邻两个视频帧之间的差异；
根据各帧间差异以及预先训练的行为识别模型，预测所述目标视频中人群的行为。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
响应于确定所述人群的行为指示异常事件，输出预警信息。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标视频中相邻两个视频帧之间的差异，包括：
对所述目标视频中的各视频帧进行灰度处理，得到灰度视频帧序列；
确定所述灰度视频帧序列中相邻两个视频帧之间的差异。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述灰度视频帧序列中相邻两个视频帧之间的差异，包括：
对所述灰度视频帧序列中的各灰度视频帧进行归一化处理；
确定归一化后灰度视频帧序列中相邻两个视频帧之间的差异。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
对所述帧间差异进行降噪处理。


6.一种用于识别人群行为的装置，其特征在于，包括：
视频获取单元，被配置成获取目标视频，所述目标视频包括人群；
差异确定单元，被配置成确定所述目标视频中相邻两个视频帧之间的差异；
行为识别单元，被配置成根据各帧间差异以及预先训练的行为识别模型，预测所述目标视频中人群的行为。


7.根据权利要求6...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘宗帅，
申请(专利权)人：北京京东乾石科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11