用于RGB氛围灯颜色预测校准方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种用于RGB氛围灯颜色预测校准方法及系统，包括：采集RGB氛围灯点亮标准颜色库中每一标准颜色的特征参数生成训练数据集；通过训练数据集进行模型训练生成颜色差值预测模型，通过所述颜色差值预测模型对一RGB氛围灯的点亮颜色进行预测生成颜色差值的分类结果；通过颜色标定机复检预测颜色差值大于预设置的颜色差值阈值的RGB氛围灯的颜色值，确定颜色值与标准色之间的实际颜色差值；当实际颜色差值大于颜色阈值差值时，则对该颜色进行校准，使用校准后的占空比来重新驱动RGB氛围灯；对校准后的颜色再次复检，当该RGB氛围灯的颜色差值在颜色阈值差值内则标定完成，然后依次进行下一个RGB灯的检测。本发明专利技术能够使得对RGB灯的检测效率大大提高。

【技术实现步骤摘要】
用于RGB氛围灯颜色预测校准方法及系统
本专利技术涉及RGB颜色标定机，具体地，涉及一种用于RGB氛围灯颜色预测校准方法及系统。
技术介绍
RGB灯由于受制造工艺和电流输出精度的影响，根据PWM占空比驱动RGB灯时实际点亮的颜色与标准颜色会有一定的误差，一般用颜色来衡量实际点亮的颜色与标准色之间的偏差，颜色较大时会影响灯光的点亮效果。通常汽车氛围灯要求点亮的颜色需要控制在0.01以内。颜色标定机是一种用于检测并校准颜色误差是否大于0.01的机器，通过控制PWM的R、G、B占空比可以使RGB灯点亮色域内的任何颜色，然而由于工艺制造的误差使得每个RGB灯都会有不同程度的偏差，不同的RGB灯点亮同一种颜色产生的误差也不同，当颜色误差超过0.01时需要使用颜色标定机对其进行校准。
技术实现思路
针对现有技术中的缺陷，本专利技术的目的是提供一种用于RGB氛围灯颜色预测校准方法，可以有效的预测可能出现误差的RGB灯光颜色种类，有效的提高颜色标定机对于RGB灯的检测精度。根据本专利技术提供的用于RGB氛围灯颜色预测校准方法本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于RGB氛围灯颜色预测校准方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤S1：采集RGB氛围灯点亮标准颜色库中每一标准颜色的特征参数生成训练数据集，所述特征参数包括R、G、B占空比、颜色离RGB色域边界的距离以及颜色占空比相对值；/n步骤S2：通过训练数据集进行模型训练生成颜色差值预测模型，通过所述颜色差值预测模型对一RGB氛围灯的点亮颜色进行预测生成颜色差值的分类结果，所述分类结果包括在预设置的颜色差值阈值内和大于所述颜色差值阈值；/n步骤S3：通过颜色标定机复检预测颜色差值大于所述颜色差值阈值的RGB氛围灯的颜色值，确定所述颜色值与标准色之间的实际颜色差值；/n步骤S4：当所述实际颜色...

【技术特征摘要】
1.一种用于RGB氛围灯颜色预测校准方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤S1：采集RGB氛围灯点亮标准颜色库中每一标准颜色的特征参数生成训练数据集，所述特征参数包括R、G、B占空比、颜色离RGB色域边界的距离以及颜色占空比相对值；
步骤S2：通过训练数据集进行模型训练生成颜色差值预测模型，通过所述颜色差值预测模型对一RGB氛围灯的点亮颜色进行预测生成颜色差值的分类结果，所述分类结果包括在预设置的颜色差值阈值内和大于所述颜色差值阈值；
步骤S3：通过颜色标定机复检预测颜色差值大于所述颜色差值阈值的RGB氛围灯的颜色值，确定所述颜色值与标准色之间的实际颜色差值；
步骤S4：当所述实际颜色差值大于预设置的颜色阈值差值时，则对该颜色进行校准，使用校准后的占空比来重新驱动RGB氛围灯；
步骤S5：通过颜色标定机对校准后的颜色再次复检，当该RGB氛围灯的颜色差值在颜色阈值差值内则标定完成，重新执行步骤S4进行校准。


2.根据权利要求1所述的用于RGB氛围灯颜色预测校准方法，其特征在于，所述颜色库包括至少30种灯光标准颜色。


3.根据权利要求1所述的用于RGB氛围灯颜色预测校准方法，其特征在于，所述颜色差值预测模型的输入为每一标准颜色的特征参数，输出为所述颜色值与标准色之间的颜色差值是否小于0.01。


4.根据权利要求1所述的用于RGB氛围灯颜色预测校准方法，其特征在于，所述颜色差值预测模型通过采用逻辑回归模型LR作为基分类器，然后结合集成算法AdaBoost，再引入代价敏感函数CS生成。


5.根据权利要求1所述的用于RGB氛围灯颜色预测校准方法，其特征在于，通过调整点亮颜色的坐标值补偿所述颜色差值，根据调整后点亮颜色的坐标值确定该R...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈岚，蒋志远，万志翀，
申请(专利权)人：上海应用技术大学，
类型：发明
国别省市：上海;31