【技术实现步骤摘要】
一种面向存内运算的全展开非正交布线的存算阵列设计
本专利技术公开了一种面向存内运算的全展开非正交布线的存算阵列设计，属于存算一体化以及类脑计算领域。
技术介绍
传统计算机架构大多是冯-诺伊曼，即存算分离架构，此类架构不仅会导致数据在传输上有大量能量消耗，也会导致存储速率和运算速率的不同步，从而影响整体的运算速度。存内计算实现了存算一体化，打破了存算的“速度墙”和“功耗墙”。同时利用器件特性，单个器件可完成一次乘加操作，对于整个器件阵列拥有速度快、并行度高、能效比好的特点，适用于需要进行大量乘加运算的神经网络运算。在存内计算的设计中，存算阵列主要完成卷积运算，全展开形式的存算阵列可以一次性对所有的数据完成卷积运算并输出卷积矩阵，但是所付出的代价是较大的面积冗余。整个存算阵列中参与运算的器件的稀疏度很高，本专利技术对此进行了优化，提供了一种全展开非正交布线的存算阵列设计，大幅降低了参与运算器件的稀疏度和整体存算阵列的面积。
技术实现思路
(一)解决的技术问题针对现有技术的不足，本专利技术提供了...
【技术保护点】
1.一种面向存内运算的全展开非正交布线的存算阵列设计，其特征在于，包括存算阵列，所述存算阵列内设置有存算单元，所述存算单元通过Data_In端口输入数据作为一运算量d，同时以在所述存算单元中预先编程的数据作为另一运算量w，在Data_In输入的数据和Bias_voltage口添加的偏置电压共同作用下使运算量d与运算量w完成乘法运算。/n
【技术特征摘要】
1.一种面向存内运算的全展开非正交布线的存算阵列设计，其特征在于，包括存算阵列，所述存算阵列内设置有存算单元，所述存算单元通过Data_In端口输入数据作为一运算量d，同时以在所述存算单元中预先编程的数据作为另一运算量w，在Data_In输入的数据和Bias_voltage口添加的偏置电压共同作用下使运算量d与运算量w完成乘法运算。
2.根据权利要求1所述的一种面向存内运算的全展开非正交布线的存算阵列设计，其特征在于：所述存算阵列中的每个所述存算单元以非正交方式进行连接。
3.根据权利要求1所述的一种面向存内运算的全展开非正交布线的存算阵列设计，其特征在于：所述存算阵列通过m×n个Data_In端口输入该阵列的输入矩阵，所述m代表输入矩阵的行数，n代表输入矩阵的列数。
4.根据权利要求3所述的一种面向存内运算的全展...
【专利技术属性】
技术研发人员：虞致国，马晓杰，顾晓峰，
申请(专利权)人：江南大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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