数据可视化处理方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种数据可视化处理方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：计算机设备获取待处理数据的属性信息，根据待处理数据的属性信息中的数据维度，确定待处理数据的虚拟立方模型，根据虚拟立方模型中待处理数据与维度之间的关系，和预设的可视化组件，对待处理数据进行可视化展示。在本方法中，通过构建虚拟立方模型，根据待处理数据和数据维度，对待处理数据进行统计分析，实现高维数据的快速处理，可以适用于高维、海量的数据场景中，提高了对高维、海量数据的数据分析效率。

【技术实现步骤摘要】
数据可视化处理方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及大数据
，特别是涉及一种数据可视化处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着互联网技术的发展，不同的行业领域产生的数据的复杂性也越来越高，对高维数据的分析统计成为各行各业重要的环节。但是，现有技术中大多是通过手动导入数据的方式，进行数据的统计展示。现有技术中，根据数据的维度信息，手动将数据进行维度分类，该方法只适用于低维数据，在高维大数据的应用场景下，现有技术的数据分析效率低。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种适用于大数据下的数据可视化处理方法、装置、计算机设备和存储介质。第一方面，提供一种数据可视化处理方法，该方法包括：获取待处理数据的属性信息；属性信息包括待处理数据的数据维度；根据待处理数据的属性信息，确定待处理数据的虚拟立方模型；虚拟立方模型包括待处理数据与维度之间的关系；根据虚拟立方模型和预设的可视化组件，对待处理数据进行可视化展示。在其中一个实施例中，上述根据待处理数据的属性信息，确定待处理数据的虚拟立方模型，包括：根据待处理数据的属性信息中的数据维度，对待处理数据进行分类处理，得到分类后的待处理子数据；对各待处理子数据进行统计分析，得到各待处理子数据对应的虚拟立方模型。在其中一个实施例中，上述根据虚拟立方模型和预设的可视化组件，对待处理数据进行可视化展示，包括：根据各虚拟立方模型和预设的可视化组件，生成各待处理子数据对应的数据分析看板，并在所述数据分析看板上显示对应的待处理子数据。在其中一个实施例中，上述方法还包括：获取各数据分析看板的看板标识；根据各看板标识，生成看板菜单；看板菜单中包括各数据分析看板的看板标识。在其中一个实施例中，上述方法还包括：接收用户输入的显示指令；显示指令中包括目标看板标识；获取并展示目标看板标识对应的数据分析看板。在其中一个实施例中，上述根据虚拟立方模型和预设的可视化组件，对待处理数据进行可视化展示，包括：根据虚拟立方模型，从预设的组件模型数据库中确定目标可视化组件；组件模型数据库中包括各虚拟立方模型对应的可视化组件；根据目标可视化组件，对待处理数据进行可视化展示。在其中一个实施例中，上述方法还包括：根据业务需求，确定多个可视化组件，并建立各可视化组件与虚拟立方模型之间的对应关系，以构建组件模型数据库。第二方面，一种数据可视化处理装置，该装置包括：获取模块，用于获取待处理数据的属性信息；属性信息包括待处理数据的数据维度；确定模块，用于根据待处理数据的属性信息，确定待处理数据的虚拟立方模型；虚拟立方模型包括待处理数据与维度之间的关系；展示模块，用于根据虚拟立方模型和预设的可视化组件，对待处理数据进行可视化展示。第三方面，提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该处理器执行该计算机程序时实现上述第一方面任一所述的数据可视化处理方法。第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面任一所述的数据可视化处理方法。上述数据可视化处理方法、装置、计算机设备和存储介质，计算机设备获取待处理数据的属性信息，根据待处理数据的属性信息中的数据维度，确定待处理数据的虚拟立方模型，根据虚拟立方模型中待处理数据与维度之间的关系，和预设的可视化组件，对待处理数据进行可视化展示。在本方法中，通过构建虚拟立方模型，根据待处理数据和数据维度，对待处理数据进行统计分析，实现高维数据的快速处理，可以适用于高维、海量的数据场景中，提高了对高维、海量数据的数据分析效率。附图说明图1为一个实施例中数据可视化处理方法的应用环境图；图2为一个实施例中数据可视化处理方法的流程示意图；图3为一个实施例中数据可视化处理方法的流程示意图；图4为一个实施例中数据可视化处理方法的流程示意图；图5为一个实施例中数据可视化处理方法的流程示意图；图6为一个实施例中数据可视化处理方法的流程示意图；图7为一个实施例中数据可视化处理方法的流程示意图；图8为一个实施例中数据可视化处理装置的结构框图；图9为一个实施例中数据可视化处理装置的结构框图；图10为一个实施例中数据可视化处理装置的结构框图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。本申请提供的数据可视化处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部处理器为GPU处理器，其内部结构图可以如图1所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、运营商网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种数据可视化处理方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。下面将通过实施例并结合附图具体地对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。需要说明的是，本申请图2-图7实施例提供的数据可视化处理方法，其执行主体为计算机设备，也可以是数据可视化处理装置，该数据可视化处理装置可以通过软件、硬件或者软硬件结合的方式成为计算机设备的部分或全部。下述方法实施例中，均以执行主体是计算机设备为例来进行说明。在一个实施例中，如图2所示，提供了一种数据可视化处理方法，涉及的是计算机设备获取待处理数据的属性信息，根据待处理数据的属性信息，确定待处理数据的虚拟立方模型，根据虚拟立方模型和预设的可视化组件，对待处理数据进行可视化展示的过程，包括以下步骤：S201、获取待处理数据的属性信息；属性信息包括待处理数据的数据维度。其中，属性信本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据可视化处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待处理数据的属性信息；所述属性信息包括所述待处理数据的数据维度；/n根据所述待处理数据的属性信息，确定所述待处理数据的虚拟立方模型；所述虚拟立方模型包括待处理数据与维度之间的关系；/n根据所述虚拟立方模型和预设的可视化组件，对所述待处理数据进行可视化展示。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据可视化处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待处理数据的属性信息；所述属性信息包括所述待处理数据的数据维度；
根据所述待处理数据的属性信息，确定所述待处理数据的虚拟立方模型；所述虚拟立方模型包括待处理数据与维度之间的关系；
根据所述虚拟立方模型和预设的可视化组件，对所述待处理数据进行可视化展示。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待处理数据的属性信息，确定所述待处理数据的虚拟立方模型，包括：
根据所述待处理数据的属性信息中的数据维度，对待处理数据进行分类处理，得到分类后的待处理子数据；
对各所述待处理子数据进行统计分析，得到各所述待处理子数据对应的虚拟立方模型。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述虚拟立方模型和预设的可视化组件，对所述待处理数据进行可视化展示，包括：
根据各所述虚拟立方模型和预设的可视化组件，生成各所述待处理子数据对应的数据分析看板，并在所述数据分析看板上显示对应的待处理子数据。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取各所述数据分析看板的看板标识；
根据各所述看板标识，生成看板菜单；所述看板菜单中包括各所述数据分析看板的看板标识。


5.根据权利要求1-4中任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收用户输入的显示指令；所述显示指令中包括目标看板标识；

【专利技术属性】
技术研发人员：赵少东，王程斯，
申请(专利权)人：深圳供电局有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44