多网联动数据协同配置方法、装置、计算设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例涉及通信技术领域，公开了一种多网联动数据协同配置方法、装置、计算设备及存储介质，该方法包括：对北向文件进行XML文件解析，获取北向文件数据；根据所述北向文件数据、现网的修改工单以及多网管数据进行关联获取邻区列表；根据所述邻区列表生成邻区参数工单；将所述邻区参数工单下发多网管服务器以进行多网邻区级参数同步自动更新。通过上述方式，本发明专利技术实施例能够缩短批量工单修改耗时，同时降低人工匹配邻区时的出错概率，准确率、完整性极高，大大提高了参数生产效率。

【技术实现步骤摘要】
多网联动数据协同配置方法、装置、计算设备及存储介质
本专利技术实施例涉及通信
，具体涉及一种多网联动数据协同配置方法、装置、计算设备及存储介质。
技术介绍
随着频分多址的长期演进(LTE_FDD)基站的规模入网，5G网络的快速建设和商用，中国移动网络面临着全球移动通信系统(GlobalSystemforMobileCommunication，GSM)/分时长期演进(TimeDivisionLongTermEvolution，TD_LTE)/LTE_FDD/5G四网十一频复杂协同优化的局面，在这之中互操作优化的好坏直接影响用户业务使用的连续性和质量，互操作参数配置的准确性至关重要。传统的多制式网络互操作优化和数据配置方法依靠人工沟通、核查和修改，人为遗漏和错误在所难免，已经不适应这种多网并存的复杂网络。因此开发了四网联动数据同步配置和自动关联修改系统。现有技术条件下，优化提单环节，涉及多制式、多厂家、多网管互操作类参数的调整，需人工分厂家分制式提交工单；脚本生成环节，首先需人工根据厂家网管内邻区信息手动匹配相关邻区，再手动制作脚本；修改环节需要分厂家、分网管、分地市单独执行。执行难度及复杂度较大，参数调整不便捷，效率低。
技术实现思路
鉴于上述问题，本专利技术实施例提供了一种多网联动数据协同配置方法、装置、计算设备及存储介质，克服了上述问题或者至少部分地解决了上述问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种多网联动数据协同配置方法，所述方法包括：对北向文件进行XML文件解析，获取北向文件数据；根据所述北向文件数据、现网的修改工单以及多网管数据进行关联获取邻区列表；根据所述邻区列表生成邻区参数工单；将所述邻区参数工单下发多网管服务器以进行多网邻区级参数同步自动更新。在一种可选的方式中，所述对北向文件进行XML文件解析，获取北向文件数据，包括：应用文档对象模型技术将XML格式的所述北向文件分解为序列化的对象；从所述序列化的对象中提取出所述北向文件数据，包括服务小区的小区标识、邻区的物理小区标识以及邻区参数。在一种可选的方式中，所述根据所述北向文件数据、现网的修改工单以及多网管数据进行关联获取邻区列表，包括：根据所述修改工单获取所述修改工单中的源小区的物理小区标识；根据服务小区的小区标识以及所述源小区的物理小区标识应用关联规则算法进行关联匹配获取邻区配置信息；将所述邻区的物理小区标识、所述邻区参数以及所述源小区的物理小区标识应用关联规则算法进行关联匹配获取邻区；根据所述邻区、所述邻区配置信息以及所述多网管数据获取网管内小区的所述邻区列表。在一种可选的方式中，所述将所述邻区的物理小区标识、所述邻区参数以及所述源小区的物理小区标识应用关联规则算法进行关联匹配获取邻区，包括：根据所述邻区的物理小区标识、所述邻区参数分析周围小区与所述源小区的关联性获取与所述源小区有真实邻区关系的所述邻区。在一种可选的方式中，所述根据所述邻区列表生成邻区参数工单，包括：根据所述邻区列表应用Apriori算法获取最大的频繁项集；根据所述最大的频繁项集生成所述邻区参数工单。在一种可选的方式中，所述根据所述邻区列表应用Apriori算法获取最大的频繁项集，包括：从所述邻区列表中搜索候选1项集以及与所述项集对应的支持度，去除低于支持度的1项集，得到频繁1项集；对剩下的频繁1项集进行连接，得到候选的频繁2项集，筛选去掉低于支持度的候选频繁2项集，得到频繁二项集；继续迭代，直至无法找到频繁k+1项集为止；获得的频繁k项集为所述最大的频繁项集。在一种可选的方式中，所述将所述邻区参数工单下发多网管服务器以进行多网邻区级参数同步自动更新，包括：将所述邻区参数工单导入专属模板自动生成邻区参数修改脚本；将所述邻区参数修改脚本下发多网管服务器，通过多网管服务器运行所述邻区参数修改脚本，同步自动更新多网邻区级参数。根据本专利技术实施例的另一个方面，提供了一种多网联动数据协同配置装置，所述装置包括：文件解析单元，用于对北向文件进行XML文件解析，获取北向文件数据；关联单元，用于根据所述北向文件数据、现网的修改工单以及多网管数据进行关联获取邻区列表；参数工单生成单元，用于根据所述邻区列表生成邻区参数工单；工单下发单元，用于将所述邻区参数工单下发多网管服务器以进行多网邻区级参数同步自动更新。根据本专利技术实施例的另一方面，提供了一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行上述多网联动数据协同配置方法的步骤。根据本专利技术实施例的又一方面，提供了一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行上述多网联动数据协同配置方法的步骤。本专利技术实施例通过对北向文件进行XML文件解析，获取北向文件数据；根据所述北向文件数据、现网的修改工单以及多网管数据进行关联获取邻区列表；根据所述邻区列表生成邻区参数工单；将所述邻区参数工单下发多网管服务器以进行多网邻区级参数同步自动更新，能够缩短批量工单修改耗时，同时降低人工匹配邻区时的出错概率，准确率、完整性极高，大大提高了参数生产效率。上述说明仅是本专利技术实施例技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术实施例的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。附图说明通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本专利技术的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：图1示出了本专利技术实施例提供的多网联动数据协同配置方法的流程示意图；图2示出了本专利技术实施例提供的多网联动数据协同配置方法的获取最大的频繁k项集的流程示意图；图3示出了本专利技术实施例提供的多网联动数据协同配置方法的获取最大的频繁k项集的方法示例图；图4示出了本专利技术实施例提供的多网联动数据协同配置方法的应用示意图；图5示出了本专利技术实施例提供的又一多网联动数据协同配置方法的流程示意图；图6示出了本专利技术实施例提供的多网联动数据协同配置装置的结构示意图；图7示出了本专利技术实施例提供的计算设备的结构示意图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本专利技术的示例性实施例。虽然附图中显示了本专利技术的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本专利技术而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本专利技术，并且能够将本专利技术的范围完整的传达给本领域的技术人员。图1示出了本专利技术实施例提供的多网联动数据协同配置方法的流程示意图。如图1所示，多网联动数据协同配置方法包括：步骤S11：对北向文件进行XML文件解析，获取北向文件数本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种多网联动数据协同配置方法，其特征在于，所述方法包括：/n对北向文件进行XML文件解析，获取北向文件数据；/n根据所述北向文件数据、现网的修改工单以及多网管数据进行关联获取邻区列表；/n根据所述邻区列表生成邻区参数工单；/n将所述邻区参数工单下发多网管服务器以进行多网邻区级参数同步自动更新。/n

【技术特征摘要】
1.一种多网联动数据协同配置方法，其特征在于，所述方法包括：
对北向文件进行XML文件解析，获取北向文件数据；
根据所述北向文件数据、现网的修改工单以及多网管数据进行关联获取邻区列表；
根据所述邻区列表生成邻区参数工单；
将所述邻区参数工单下发多网管服务器以进行多网邻区级参数同步自动更新。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对北向文件进行XML文件解析，获取北向文件数据，包括：
应用文档对象模型技术将XML格式的所述北向文件分解为序列化的对象；
从所述序列化的对象中提取出所述北向文件数据，包括服务小区的小区标识、邻区的物理小区标识以及邻区参数。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述北向文件数据、现网的修改工单以及多网管数据进行关联获取邻区列表，包括：
根据所述修改工单获取所述修改工单中的源小区的物理小区标识；
根据服务小区的小区标识以及所述源小区的物理小区标识应用关联规则算法进行关联匹配获取邻区配置信息；
将所述邻区的物理小区标识、所述邻区参数以及所述源小区的物理小区标识应用关联规则算法进行关联匹配获取邻区；
根据所述邻区、所述邻区配置信息以及所述多网管数据获取网管内小区的所述邻区列表。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述邻区的物理小区标识、所述邻区参数以及所述源小区的物理小区标识应用关联规则算法进行关联匹配获取邻区，包括：
根据所述邻区的物理小区标识、所述邻区参数分析周围小区与所述源小区的关联性获取与所述源小区有真实邻区关系的所述邻区。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述邻区列表生成邻区参数工单，包括：
根据所述邻区列表应用Apriori算法获取最大的频繁项集；
根据所述最大的频繁项集生成所述邻...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈聪，薛嵬峰，王鑫，董志毅，
申请(专利权)人：中国移动通信集团浙江有限公司，中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33