数据查询方法、数据查询装置和电子设备制造方法及图纸

本申请提供一种数据查询方法、数据查询装置和电子设备。该数据查询方法包括：接收用户通过用户终端输入的自然语言问句；基于自然语言问句确定查询语句片段集合，其中所述查询语句片段集合包括数据库查询语言的语句的片段；基于查询语句片段集合查找目标数据；根据目标数据从多个呈现方式中确定目标呈现方式，其中多个呈现方式包括图表形式、即席查询表形式以及数据透视表形式；以及向用户终端发送包括目标数据和目标呈现方式的查询结果，以便用户终端根据目标呈现方式对目标数据进行显示。根据查询到的数据确定数据的目标呈现方式，可使得数据的呈现更加合理，从而方便用户查看。以此方式进行数据查询，能够提高用户的体验。

【技术实现步骤摘要】
数据查询方法、数据查询装置和电子设备
本申请涉及数据处理
，具体涉及一种数据查询方法、数据查询装置和电子设备。
技术介绍
随着数据时代的来临，数据的高效应用变的愈加重要。数据通常存储来数据库中。当需要时，相关人员可以通过编写查询语句从数据库中查询数据。然而，这种数据查询方式不够方便，尤其是对于不具备数据查询知识的业务人员来说，数据查询的难度较大。
技术实现思路
本申请提供一种数据查询方法、数据查询装置和电子设备。第一方面，提供一种数据查询方法。该数据查询方法包括：接收用户通过用户终端输入的自然语言问句；基于所述自然语言问句确定查询语句片段集合，其中所述查询语句片段集合包括数据库查询语言的语句的片段；基于所述查询语句片段集合查找目标数据；根据所述目标数据从多个呈现方式中确定目标呈现方式，其中所述多个呈现方式包括图表形式、即席查询表形式以及数据透视表形式；以及向所述用户终端发送包括所述目标数据和所述目标呈现方式的查询结果，以便所述用户终端根据所述目标呈现方式对所述目标数据进行显示结合第一方面，在一些实施例中，所述目标呈现方式包括图表、即席查询表以及数据透视表。结合第一方面，在一些实施例中，所述根据所述目标数据从多个呈现方式中确定目标呈现方式，包括：确定所述目标数据所包含的字段的数量是否超过第一阈值；在确定所述目标数据的字段的数量未超过所述第一阈值的情况下，将所述目标呈现方式确定为图表形式；在确定所述目标数据所包含的字段的数量超过所述第一阈值的情况下，确定所述目标数据所包含的数据项的数量是否超过第二阈值；在确定所述目标数据所包含的数据项的数量未超过所述第二阈值的情况下，将所述目标呈现方式确定为即席查询表形式；在确定所述目标数据所包含的数据项的数量超过所述第二阈值的情况下，将所述目标呈现方式确定为数据透视表形式。结合第一方面，在一些实施例中，所述基于所述自然语言问句确定查询语句片段集合，包括：基于所述自然语言问句，利用深度学习模型确定第一查询语句片段集合；基于所述自然语言问句，利用预设的句式模板确定第二查询语句片段集合；基于所述第一查询语句片段集合和所述第二查询语句片段集合确定所述查询语句片段集合。结合第一方面，在一些实施例中，该数据查询方法还包括：基于所述自然语言问句确定所述目标数据集，其中所述基于所述自然语言问句确定所述目标数据集，包括：确定多个数据集中的每个数据集相对于所述自然语言问句的相似度；根据每个数据集相对于所述自然语言问句的相似度，从所述多个数据集中确定所述目标数据集。结合第一方面，在一些实施例中，所述确定多个数据集中的每个数据集相对于所述自然语言问句的相似度，包括：从所述自然语言问句中确定多个关键词；将所述多个数据集中的每个数据集的字段名和字段成员与分别与所述多个关键词进行相似度比对，以获得每个数据集相对于所述多个关键词的多个相似度；针对每个数据集，将其相对于多个关键词的多个相似度加权平均，以获得每个数据集的加权平均相似度；将所述加权平均相似度作为每个数据集相对于所述自然语言问句的相似度。第二方面，提供一种数据查询方法。该数据查询方法包括：向服务器端发送用户输入的自然语言问句，以便所述服务器端基于所述自然语言问句确定查询语句片段集合，基于所述查询语句片段集合查找目标数据，并根据所述目标数据从多个呈现方式中确定目标呈现方式，其中所述查询语句片段集合包括数据库查询语言的语句的片段，所述多个呈现方式包括图表形式、即席查询表形式以及数据透视表形式；以及接收来自所述服务器端的查询结果，所述查询结果包括所述目标数据和所述目标呈现方式；根据所述目标呈现方式，对所述目标数据进行显示。第三方面，提供一种数据查询装置。该数据查询装置包括：接收模块，用于接收用户通过用户终端输入的自然语言问句；第一确定模块，用于基于所述自然语言问句确定查询语句片段集合，其中所述查询语句片段集合包括数据库查询语言的语句的片段；查询模块，用于基于所述查询语句片段集合查找目标数据；第二确定模块，用于根据所述目标数据从多个呈现方式中确定目标呈现方式，其中所述多个呈现方式包括图表形式、即席查询表形式以及数据透视表形式；以及发送模块，用于向所述用户终端发送包括所述目标数据和所述目标呈现方式的查询结果，以便所述用户终端根据所述目标呈现方式对所述目标数据进行显示。第四方面，提供一种数据查询装置。该数据查询装置包括：发送模块，用于向服务器端发送用户输入的自然语言问句，以便所述服务器端基于所述自然语言问句确定查询语句片段集合，基于所述查询语句片段集合查找目标数据，并根据所述目标数据从多个呈现方式中确定目标呈现方式，其中所述查询语句片段集合包括数据库查询语言的语句的片段，所述多个呈现方式包括图表形式、即席查询表形式以及数据透视表形式；接收模块，用于接收来自所述服务器端的查询结果，所述查询结果包括所述目标数据和所述目标呈现方式；以及显示模块，用于根据所述目标呈现方式，对所述目标数据进行显示。第五方面，提供一种电子设备。该电子设备包括：与存储器耦合的处理器，被配置为基于所述存储器中存储的指令，执行如第一方面或第二方面所述的数据查询方法。根据用户输入的自然语言进行数据查询，可使得数据查询更加方便。根据查询到的数据确定数据的目标呈现方式，可使得数据的呈现更加合理，从而方便用户查看。以此方式进行数据查询，能够提高用户的体验。附图说明图1所示为根据本申请一实施例的数据查询方法的应用环境的示意图。图2所示为根据本申请一实施例的数据查询方法的示意性流程图。图3所示为根据本申请一实施例的确定目标数据的目标呈现方式的示意性流程图。图4所示为根据本申请一实施例的确定目标数据集的方法的示意性流程图。图5所示为根据本申请一实施例的确定数据集与自然语言问句的相似度的方法的示意性流程图。图6所示为根据本申请一实施例的确定用户的意图的方法的流程示意图。图7所示为根据本申请一示例的数据查询方法的示意性流程图。图8所示为根据本申请另一实施例的数据查询方法的示意性流程图。图9所示为根据本申请一实施例的数据查询装置的结构示意图。图10所示为根据本申请另一实施例的数据查询装置的结构示意图。图11所示为根据本申请一实施例的电子设备的结构示意图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本申请的实施例。虽然附图中显示了本申请的某些实施例，然而应当理解的是，本申请可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本申请。应当理解的是，本申请的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本申请的保护范围。本申请使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“根据”是“至少部分地根据”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”。其它术语的相关定义将在下文描述中给出。图1所示为根据本申本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据查询方法，其特征在于，包括：/n接收用户通过用户终端输入的自然语言问句；/n基于所述自然语言问句确定查询语句片段集合，其中所述查询语句片段集合包括数据库查询语言的语句的片段；/n基于所述查询语句片段集合查找目标数据；/n根据所述目标数据从多个呈现方式中确定目标呈现方式，其中所述多个呈现方式包括图表形式、即席查询表形式以及数据透视表形式；以及/n向所述用户终端发送包括所述目标数据和所述目标呈现方式的查询结果，以便所述用户终端根据所述目标呈现方式对所述目标数据进行显示。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据查询方法，其特征在于，包括：
接收用户通过用户终端输入的自然语言问句；
基于所述自然语言问句确定查询语句片段集合，其中所述查询语句片段集合包括数据库查询语言的语句的片段；
基于所述查询语句片段集合查找目标数据；
根据所述目标数据从多个呈现方式中确定目标呈现方式，其中所述多个呈现方式包括图表形式、即席查询表形式以及数据透视表形式；以及
向所述用户终端发送包括所述目标数据和所述目标呈现方式的查询结果，以便所述用户终端根据所述目标呈现方式对所述目标数据进行显示。


2.根据权利要求1所述的数据查询方法，其特征在于，所述根据所述目标数据从多个呈现方式中确定目标呈现方式，包括：
确定所述目标数据所包含的字段的数量是否超过第一阈值；
在确定所述目标数据的字段的数量未超过所述第一阈值的情况下，将所述目标呈现方式确定为图表形式；
在确定所述目标数据所包含的字段的数量超过所述第一阈值的情况下，确定所述目标数据所包含的数据项的数量是否超过第二阈值；
在确定所述目标数据所包含的数据项的数量未超过所述第二阈值的情况下，将所述目标呈现方式确定为即席查询表形式；
在确定所述目标数据所包含的数据项的数量超过所述第二阈值的情况下，将所述目标呈现方式确定为数据透视表形式。


3.根据权利要求1或2所述的数据查询方法，其特征在于，所述基于所述自然语言问句确定查询语句片段集合，包括：
基于所述自然语言问句，利用深度学习模型确定第一查询语句片段集合；
基于所述自然语言问句，利用预设的句式模板确定第二查询语句片段集合；
基于所述第一查询语句片段集合和所述第二查询语句片段集合确定所述查询语句片段集合。


4.根据权利要求3所述的数据查询方法，其特征在于，还包括：基于所述自然语言问句确定所述目标数据集，其中
所述基于所述自然语言问句确定所述目标数据集，包括：
确定多个数据集中的每个数据集相对于所述自然语言问句的相似度；
根据每个数据集相对于所述自然语言问句的相似度，从所述多个数据集中确定所述目标数据集。


5.根据权利要求4所述的数据查询方法，其特征在于，所述确定多个数据集中的每个数据集相对于所述自然语言问句的相似度，包括：
从所述自然语言问句中确定多个关键词；
将所述多个数据集中的每个数据集的字段名和字段成员与分别与所述多...

【专利技术属性】
技术研发人员：秦彬，曹攀，
申请(专利权)人：广州思迈特软件有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44